TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 9 подобни публикации

Търсене: #xml

当前筛选 #xml清除筛选
ALL About RSS

@AboutRss · Post #776 · 21.08.2020 г., 07:30

#教程 「Building a web scraping tool with Python」 6月发出第一篇的信息爬取系列教程终于在八月完结,其中第一篇讲如何用 #Python 解析 #XML 格式的 RSS feed。总共有三篇: 1️⃣Building an RSS feed scraper with Python 2️⃣Automated web scraping with Python and Celery 3️⃣Making a web scraping application with Python, Celery, and Django https://codeburst.io/building-an-rss-feed-scraper-with-python-73715ca06e1f 发现于 https://twitter.com/RSSCircus/status/1271810732225593346 题图来自 DataCamp。

Oneplus 13 Updates

@OnePlus13Series · Post #369 · 15.01.2026 г., 09:19

LM.CCD config adapted for OnePlus 13 ⬇️ Download Gcam App (pick aweme variant) What's Working : Main, Telephoto, Selfie, UW, Night Sight, Portrait, Videography (4k 60fps + Stabilization) Changelogs : • Based on LM.CCD_v3_Sabre config by LaoMa • Upscaling is enabled by default for Selfie Camera • Removed extra profiles (which i felt useless) • Miscellaneous small tweaks done by me. XML (.agc) Save Directory: /Download/AGC 9.2/configs All credit goes to the original creator of the config. #gcam#xml#agc 👤 Adapted by: @pulkittg 🔔 Updates: @OnePlus13Series 💬 Discussion: @OnePlus13SeriesChatRoom

djangoproject

@djangoproject · Post #408 · 10.08.2017 г., 10:42

https://docs.python.org/3/library/xmlrpc.html #XML-#RPC is a #Remote_Procedure_Call method that uses XML passed via #HTTP as a transport. With it, a #client can call methods with parameters on a remote server (the #server is named by a URI) and get back structured data. #xmlrpc is a package that collects server and client modules implementing XML-RPC. The modules are: xmlrpc.client xmlrpc.server

djangoproject

@djangoproject · Post #551 · 23.01.2018 г., 16:28

http://lxml.de/ #lxml is the most feature-rich and easy-to-use library for processing #XML and #HTML in the Python language. The lxml XML toolkit is a Pythonic binding for the #C libraries #libxml2 and #libxslt. It is unique in that it combines the speed and XML feature completeness of these libraries with the simplicity of a native Python #API, mostly compatible but superior to the well-known ElementTree API. The latest release works with all #CPython versions from 2.6 to 3.6. See the introduction for more information about background and goals of the lxml project. Some common questions are answered in the FAQ.