TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #508 · 19.08
Традиционно полёт на коптере сравнивают с птицей или, например, подъёмом на высокое место и обзором оттуда. Пока я летал в горах, мне пришло в голову другое сравнение — выход из тела. Это ощущение есть именно в FPV-очках — твоё физическое тело как бы теряет материальность, потому что, помимо зрения, которое теперь идёт из камеры коптера, ты ещё и концентрируешься на управлении, из-за чего чувствуешь только кончики пальцев на стиках. Это очень любопытно: технологии позволяют вполне реально переживать то, что до этого было описано, как эзотерическая практика, весьма далёкая от науки и объективности. Постарался сделать это видео расслабляющим. Переключите плеер в высокое качество и не забудьте звук. #drone#travel#hobby https://www.youtube.com/watch?v=Prz2c3z73tE&r=3
Търсене: #array
@djangoproject · Post #316 · 28.04.2017 г., 06:09
https://github.com/blissnd/easyxls Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables. For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example. Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.
Hashtags
@djangoproject · Post #129 · 31.08.2016 г., 15:36
https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.