TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #586 · 6.10

Сегодня на митапе VK Mini Apps рассказали о нововведениях, и там много того, что хотелось бы иметь лет пять назад. Например, сервис можно будет встроить в страницу пользователя и производить с ним какой-то дополнительный вид взаимодействия за пределами возможностей самого ВК (скажем, записаться на ноготочки). Или особая интеграция в сообщения, похожая на HTML5 режим у телеграм-ботов. Вообще обидно, что столько выстрелов в холостую. Я никогда не переставал говорить, что технически ВК в лидерах рунета. Инструментарий для блогов топовый, почти ни у кого нет ничего подобного по возможностям и удобству, в том числе за рубежом. Платформа приложений тоже очень богатая на функции. А обидно, потому что всё это делается на выжженной земле, где почти не осталось взрослых активных пользователей. Вот вы это читаете и наверняка большинство из вас не пользуется миниприложениями и не знает людей, которые пользуются. Да и в ВК очень многие уже заходят максимум в личку. Я смотрю на страницы в списках друзей, и там аватарки пятилетней давности, а записи на стене десятилетней, в лучшем случае. При этом разработка продолжается. Статьи на Хабре от ВК очень крутые, без шуток. Вкладывается много труда и интеллектуальной работы. Странное ощущение от этого всего. Но я пока и там тоже, как и обещал, как минимум до конца года. #web#dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #rlhf

当前筛选 #rlhf清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3986 · 21.12.2025 г., 08:30

ChatGPT 文风,原产地肯尼亚 肯尼亚作家Marcus Olang指出,其写作风格与ChatGPT高度相似,导致其作品屡被退稿,并引发了关于AI“模仿”人类写作方式的讨论。他认为,AI模型并非原创,而是学习了全球南方,特别是肯尼亚等地区严苛教育体系下形成的规范化写作模式。这一现象与AI模型厂商为降低成本,将RLHF工作外包给非洲国家有关,导致模型在用语习惯上受到影响。此外,研究发现ChatGPT对“delve”等词汇的使用频率异常高,也与非洲RLHF工作者的语言习惯有关。这一现象引发了对AI检测器准确性的质疑,以及对非英语母语者在AI时代可能面临的误判风险的关注。IT之家 🏷#ChatGPT#肯尼亚写作风格#RLHF 📢频道👥群组📝投稿

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14655 · 01.05.2025 г., 13:30

#typescript#electron#llama#llms#lora#mlx#rlhf#transformers Transformer Lab is a free, open-source tool that lets you easily work with large language models on your own computer, offering one-click downloads for popular models like Llama3 and Mistral, fine-tuning across different hardware (including Apple Silicon and GPUs), and features like chatting, training, and evaluating models through a simple interface—saving you from complex setups like CUDA or Python version issues[1][2][5]. https://github.com/transformerlab/transformerlab-app