Лена у себя написала про беспомощную западную техноддержку. Я вам тоже о нескольких таких случаях из своей жизни рассказывал. Возможно, у вас ссылка не откроется, процитирую небольшой кусочек:
«...современные автоматизированные поддержки, которые работают по алгоритму, задизайнены совсем не для таких людей, как я — кто инициирует синхронное взаимодействие с человеком только после того, как исчерпает ресурсы найти ответ на вопрос самостоятельно. При этом хорошо, если отвечает сразу человек — а теперь ведь нередко и робот, который в принципе никогда не может ответить на мой запрос, потому что ответы на простые вопросы я нахожу самостоятельно. И уж если я и обратилась в поддержку, то это всегда какой-то сложный вопрос или нестандартная ситуация, на который робот не ответит никогда.
Но даже и с белковым агентом поддержки в последнее время все чаще натыкаешься на ситуацию, когда твоя проблема не вписывается в лекала частых вопросов и проблем и спустя десятки минут бесплодного общения <...> всё, что они делают, — это разводят руками: „Мы исчерпали наши возможности“. Более того, не эскалируют проблему тем, кто компетентен в ней разобраться и ее решить..»
Это абсолютная правда, хотя в России я натыкался на такие вещи существенно реже. Либо вообще русские цифровые сервисы сделаны лучше, и приходится обращаться в саппорт меньше. Либо просто русский человек не так часто может изображать из себя идиота, даже если ему дан приказ работать по скрипту.
Я задумался -- почему всё-таки поддержка у крупных компаний в основном именно такая? По крайней мере мой личный опыт весьма однозначен: за последний год было штук пять обращений в разные англоязычные сервисы, и четыре из них зависли на скрипте (не завис Гитхаб -- честно решил мою проблему). Видимо, бизнесу выгодно содержать такую поддержку и не выгодно содержать другую. Моя гипотеза: стоимость незаскриптованного человека достаточно велика, а количество не тупых обращений достаточно мало, чтобы не было смысла заморачиваться.
Жаль, что в интерфейсах не делают галочки "Я не тупой". Компании могли бы содержать одного умного специалиста поддержки, он бы получал по одному сообщению в день от редких умных людей, которые действительно наткнулись на серьёзную проблему. А скрипто-обезьянки обрабатывали бы запросы, ответ на которые выпадает первой строчкой в гугле.
Но, наверное, человечеству нужно идти ещё дальше и пускать в интернет людей только после сдачи экзамена по работе с интерфейсами. Да, знаю, компании и сами то не спешат сейчас делать вменяемый UI: например, была история о том, что для остановки платной подписки на Amazon нужно было сделать десяток очень неочевидных действий, нажимать на кнопки с непонятным содержимым мелким шрифтом, проматывать страницы до конца, ставить строго определённые галочки и так далее. Наказанием для таких компаний был бы отказ пользователей от их услуг, но в рамках капиталистических монополий у юзеров особо нет выбора. Возможно люди, которые когда-то сдавали сложный экзамен по UI, позже, работая в корпорациях, будут с меньшей охотой делать запарный и непонятный интерфейс.
#web
🚀OpenAI Codex: Зачем он нужен и как перевернёт ваш подход к кодингу?
Codex — новый агент от OpenAI, созданный специально для разработчиков. В его основе — модель codex-1 (версия o3), которая не просто пишет код, а делает это как человек: точно следует инструкциям, итеративно запускает тесты и исправляет ошибки, пока не получит рабочий результат. Всё это — в изолированной среде для безопасности.
👉Чем Codex лучше других инструментов?
- Для бизнеса и команд: Интеграция с GitHub позволяет автоматизировать пул-реквесты, а логи и подтверждения действий делают процесс прозрачным.
- Для разработчиков: codex-mini (на базе o4-mini) доступен через API ($1.5/$6 за млн токенов) или в CLI с бесплатными кредитами для Plus/Pro подписок ($5/$50 на 30 дней).
- Безопасность: код выполняется в изолированном контейнере, а система блокирует вредоносные запросы.
🔗А как же Manus или GPT-4.1?
- Manus(статья) — это «швейцарский нож» для быстрых прототипов (погода, анализ акций, креативные проекты), но он не заменяет глубокую работу с кодом.
- GPT-4.1 (подробности) заточена под кодинг, но Codex — следующий шаг: он не просто генерирует код, а управляет всем циклом разработки — от тестов до деплоя.
🎯Кому это нужно?
- Продуктовым командам, чтобы сократить время на рутину.
- Инженерам, которые хотят фокусироваться на архитектуре, а не на шаблонном коде.
- Компаниям, где критична безопасность и контроль за исполняемым кодом.
Доступ к Codex уже открыт для Pro, Team и Enterprise подписок, а скоро появится и для остальных. Читайте официальный блог и пробуйте через на сайте, если ваша подписка позволяет.
#Codex#AI#DevTools
👇А вы уже представили, как Codex упростит ваш workflow? Или пока доверяете только своим рукам?
https://t.me/semasci
🛒Google Play Internal App Sharing — лучший способ быстро делиться сборками в Google Play
У Google Play есть официальный способ распространения сборок без модерации и ожидания — Internal App Sharing (IAS). Это идеальный инструмент для внутреннего тестирования и быстрых демонстраций.
🔧 Загружаешь сборку в Play Console → получаешь ссылку → отправляешь нужному человеку → он устанавливает или обновляет приложение.
🟢 Преимущества:
⚡️ Мгновенная доступность
🐞 Поддержка debug-сборок
🧪 Не требует подписи ключом Google
📦 Поддерживает APK и AAB
🔒 Ограничения:
⏳ Хранение 60 дней
👥 До 100 скачиваний на сборку
🔗 Не отображается в Google Play
🔐 Доступ только после активации IAS
⛔️ Нельзя откатиться
⚠️ Возможны ограничения по API и подписи
После проверки сборку можно перевести в Internal или Closed Testing.
📚 Подробнее в документации
#android#googleplay#iap#devtools
⚡️МТС Web Services запустила MWS Track Rails — таск-трекер с ИИ-агентами внутри платформы MWS DevRails.
Решение автоматизирует ключевые этапы разработки: ИИ-агенты берут на себя до 50% рутинных задач и генерируют до 30% кода, снижая нагрузку на ИТ-команды.
Как это работает:
- AI Product Owner формирует бизнес-требования (−30% нагрузки на продакта);
- AI Analytic декомпозирует требования в техзадачи;
- AI Developer создает до 40% нового кода и собирает версии продукта;
- AI QA-агенты описывают тесты и проводят проверки (−50% времени тестирования).
📌 В результате DevRails позволяет масштабировать разработку без найма новых специалистов, сокращает time-to-market в три раза и повышает продуктивность команд вдвое.
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#DevTools#MTS
🚀Команда Cursor (за которой стоит Anysphere) сделала крутой ход: запустила веб-приложение, чтобы мы могли управлять их AI-агентами прямо в браузере — с компа или телефона! 💻📱
Суть: Cursor убрал границы. Теперь мой AI-помощник по коду всегда со мной — в браузере, в Slack, в кармане. От IDE к агентам — эволюция налицо!
Почему вам это понравится (как мне):
1. Забудьте про IDE: Теперь ставлю задачи AI-агентам прямо в браузере — хоть из кафе! ✨ Пишу текстом: "Допили функцию Х", "Пофикси баг в Y". Агенты начинают кодить, а я слежу за прогрессом вживую.
2. Фоновые агенты — магия: напомню, что в мае запустили этих "невидимых помощников", которые автономно пишут код, а в июне они добавили интеграцию со Slack.
Теперь агентвми можно рулить из веба! Смотрю, кто чем занят, проверяю результат и мержу изменения.
3. Телефон = Командный центр: Установил веб-приложение на главный экран (как PWA). Получаю пуши, когда задача готова. Запускаю сложные штуки, даже если далеко от компа! 📱➡️💻
4. Доверяю, как топ-компании:50% из Fortune 500 (NVIDIA, Uber, Adobe!) используют Cursor. Безопасно: SOC2, мой код не хранится. Выдерживает гигантские проекты (миллионы строк!).
5. Факт:83% разработчиков в тестах выбирают именно Cursor. Рост до $500M+, $900M финансирование — это о чём-то говорит!
👉Попробуйте сами (это бесплатно):cursor.com/agents
#Cursor#AI#Programming#DevTools
https://t.me/semasci
#typescript#browser#chrome#chrome_devtools#debugging#devtools#mcp#mcp_server#puppeteer
Chrome DevTools MCP lets your AI coding tools like Gemini, Claude, or Cursor control a live Chrome browser for automation, debugging, and performance checks. Install it easily with npx chrome-devtools-mcp@latest in your MCP config, then prompt "Check performance of a site" to auto-record traces, take screenshots, analyze networks, and fix issues reliably. This benefits you by making AI smarter at web coding—verifying changes in real-time, spotting bugs fast, and boosting site speed without manual work.
https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp
#python#agentic_ai#agentic_coding#ai_coding_agent#ai_plugins#anthropic_claude#claude_ai#claude_ai_skills#claude_code#claude_code_plugins#claude_code_skills#claude_skills#claudecode_subagents#developer_tools#devtools#mcp_tools#openai_codex#prompt_engineering
Claude Code Skills offers 169 free, ready-to-use plugins that turn AI coding agents like Claude Code, OpenAI Codex, and OpenClaw into experts in engineering, marketing, product, compliance, and more. Install easily via simple commands to add skills like security auditing, test automation, or C-level advice, with 160+ Python tools included. This saves you time by automating complex tasks, boosting code quality, and handling grunt work so you focus on creative problem-solving and faster results.
https://github.com/alirezarezvani/claude-skills
#typescript#alternative#converter#data_manipulation#developer_tools#devtools#frontend#good_first_issue#image_manipulation#image_processing#javascript#pdf_manipulation#productivity#react#self_hosted#swissarmyknife#tools#typescript#video_manipulation#webapp#website
OmniTools is a self-hosted web app that helps with many tasks like image and video editing, number crunching, and more. It offers tools for resizing images, converting videos, calculating dates, and generating prime numbers. You can run it on your own computer using Docker, which means your data stays local. This app is open-source and free, allowing you to contribute new features or tools easily. Using OmniTools simplifies many everyday tasks and keeps your data private.
https://github.com/iib0011/omni-tools