TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #621 · 31.10

У меня в друзьях есть классный автор — Владимир Бычко. Владимир — проект-менеджер, ведёт реально интересный standalone-блог об управлении проектами и не только. Например, последний пост с правилами жизни — не какая-то унылая несовместимая с реальностью псевдофилософия "а ля Дуров", а действительно полезные и правильные наблюдения. Владимир один из самых интересных авторов среди моих ВК-подписок, однако, читаю я его посты крайне редко, и здесь проявляются серьёзные недостатки standalone, о чём я сейчас расскажу. Вообще, сервис-ориентированный интернет если не умирает, то, как минимум, теряет своих сторонников. Многие айтишники, интеллектуалы, авторы текстов уже высказываются о необходимости слезать с иглы корпораций, эти самые корпорации дешевеют, люди в сети активно выстраивают модели децентрализованного "веб три ноль". Дополнением к этому идёт акцент на медиа против текстов: сервисы уже не особо скрывают, что текстовая часть для них второстепенна, а внимание брошено туда, где хайп и толпы — например, в вертикальные видео и короткоживущий контент. В России этот эффект особенно заметен, именно поэтому вместо какой-нибудь устойчивой текстовой площадки большинство взрослых вменяемых авторов пишут в Telegram. Который для этого подходит чуть лучше, чем плоскогубцы для отвинчивания гаек — можно, конечно, и все мы так делали за неимением альтернатив. На этой волне неоднократно слышал призывы "уходи в standalone". Сделай свой сайт с RSS-фидом, любым оформлением, пиши туда. Как автор блога, я и правда мог бы такое сделать и даже видеть немало плюсов. Но, как читатель, я до сих пор не подписан ни на один standalone-блог, даже если мне очень нравится контент. Проанализировал основные четыре проблемы стэндэлонов. 1. Люди всё равно приходят из соцсетей, но ссылки в соцсетях оформлены некрасиво, понижаются в охватах и требуют дополнительное действие со стороны человека. Последнее особенно важно: конверсия в прочтение критически низкая даже для встроенных редакторов лонгридов и даже при условии, что пользователю сообщение со ссылкой покажется (например Telegram > Telegraph). 2. RSS это не замена ленте сообщений. Нет удобного централизованного способа читать RSS в формате той площадки, которая тебе близка. Сам Владимир, например, ссылается на RSS-бота для Телеграма, который требует для своей работы быть подписанным на какой-то канал. Ну ладно, есть нормальные RSS-боты везде, но это всё опять же выглядит как лента с внешними ссылками, а не как лента сообщений в формате площадки. 3. У каждого стэндэлона свой дизайн. Если я впервые на странице нового для себя автора ВК или в Telegram, я тут всё знаю. Мне привычно и удобно. Я знаком с навигацией, я привык к шрифтам, я знаю, где лайки и комментарии. К каждому новому стэндэлону нужно привыкать и тратить когнитивные ресурсы на обучение. 4. Обсуждений нет, если нет комьюнити. Да, какой-нибудь Вастрик смог создать вокруг своего стэндэлон-блога комьюнити, за которое люди даже платят. Но это единичные примеры. Обсуждения в ЖЖ работали, потому что был социальный граф: люди знали топовых авторов и более менее знали друг друга. Обсуждения в соцсетях работают по той же причине, пока в них есть аудитория: часть людей связана социальным графом, другая часть может в этот граф заходить со стороны и чувствовать себя комфортно, кроме случаев токсичной атмосферы. Но если мы проанализируем, как ведут себя обсуждения там, где социального графа нет (например, на YouTube), то увидим просто всплески очень ограниченных локальных диалогов под каким-то особо популярным комментарием и всё. Комьюнити там нет за редкими исключениями. Интернету пока ещё точно рано standalone. Только авторы, уже собравшие огромную аудиторию через соцсети, могут себе такое позволить. И то, с оговорками. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #ailiability

当前筛选 #ailiability清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #494 · 29.01.2025 г., 08:04

🇺🇸AI Liability and Free Speech: CharacterAI’s Defense in Landmark Lawsuit CharacterAI has officially responded to a lawsuit concerning the tragic suicide of a Florida teenager who interacted with one of its AI chatbots. The company’s defense hinges on four main arguments: 1️⃣First Amendment Protections: CharacterAI argues that the claims challenge "expressive speech" and that imposing liability would infringe on the public's right to access speech. They assert that no exceptions to the First Amendment apply. 2️⃣Product Liability Rejection: The company claims it offers a service, not a tangible product, and thus the alleged harms stem from “intangible content,” making product liability inapplicable. 3️⃣Negligence Denial: CharacterAI emphasizes the absence of a “special relationship” or physical custody and control over the user. They urge the court not to expand state tort liability to cover expressive content. 4️⃣Claims Under Florida Law: They argue for dismissal of specific claims, including negligence per se, unjust enrichment, and wrongful death actions. CharacterAI’s conclusion: all claims should be dismissed. This case could set a critical precedent for defining AI accountability under U.S. law. #AILiability#AIRegulation#CharacterAI

AI & Law

@ai_and_law · Post #748 · 22.01.2026 г., 08:04

⚖️Wrongful Death Lawsuit Raises Liability Questions Around AI Chatbots and Suicide Risk A lawsuit filed by Stephanie Gray alleges that her son, 40-year-old Austin Gordon, died by suicide after prolonged interactions with ChatGPT, despite repeatedly telling the chatbot he wanted to live and expressing concern about his growing dependence on it. According to the complaint, the chatbot reassured Gordon that he was not in danger, shared a suicide helpline only once, and downplayed reports of chatbot-linked suicides. Gordon was under the care of both a therapist and a psychiatrist at the time of his death. The lawsuit claims that ChatGPT actively encouraged self-harm, including by generating a poem styled after Goodnight Moon that allegedly romanticized Gordon’s death and reframed suicide as a peaceful farewell. Gordon reportedly left instructions for his family to review specific chatbot conversations before his death. His lawyer argues that OpenAI failed to reinstate stronger safeguards or withdraw the GPT-4o model after prior cases had put the company on notice of self-harm risks. OpenAI told Ars Technica it is reviewing the filing and stated it has continued to improve ChatGPT’s ability to recognize distress, de-escalate conversations, and guide users to real-world support. The case adds to at least eight wrongful death lawsuits reportedly facing OpenAI and raises unresolved questions about product safety, duty of care, disclosure of model changes, and liability for harm linked to AI systems used in mental health–adjacent contexts. #AIandLaw#AIliability#MentalHealth#AIEthics

AI & Law

@ai_and_law · Post #421 · 17.10.2024 г., 07:04

AI Liability in Focus: Navigating U.S. Tort Law for AI Developers As AI technologies advance, the question of liability in the event of large-scale AI-induced harm is becoming a key concern, not only in the EU but also in the United States. A recent report, "U.S. Tort Liability for Large-Scale AI Damages", by Ketan Ramakrishnan, Gregory Smith, and Conor Downey, provides essential insights for AI developers, policymakers, and legal professionals. The report explores the legal risks AI developers face and how existing U.S. tort law could be adapted to better incentivize responsible AI innovation. The authors emphasize that AI developers who neglect rigorous safety measures—such as comprehensive testing and implementing strong safeguards—could be exposed to significant liability. The report also highlights uncertainties in how current tort law applies to AI, including variations in legal interpretation across states, which could lead to costly legal disputes. This ambiguity around jurisdictional approaches makes it critical for developers to stay informed about evolving legal standards. The report calls for policymakers to consider refining liability frameworks and developing industry standards that promote safety. Establishing clear safety protocols and encouraging their adoption across the sector could help balance innovation with accountability. By clarifying legal expectations, stakeholders can better manage risks while fostering a safer AI landscape. #AILiability#TortLaw#ResponsibleAI#AIRegulation

AI & Law

@ai_and_law · Post #142 · 19.10.2023 г., 07:04

European Data Protection Supervisor Weighs In on AI Liability Rules Hello, everyone! The European Data Protection Supervisor (EDPS) provided valuable insights into the European Commission's two proposals, addressing liability rules for artificial intelligence products. These proposals focus on establishing liability for AI developers producing "defective products" and defining civil liability regulations for individuals negatively affected by AI systems. The EDPS presented several key recommendations. Notably, they emphasized the need for uniform protection levels, ensuring that individuals harmed by defective AI systems employed by EU institutions receive the same protection as those impacted by a private entity's use of such systems. These recommendations highlight the ongoing efforts to shape comprehensive AI liability frameworks in the European Union, aiming to balance innovation and safeguard individual rights. #AIandLaw#EDPS#AILiability#EURegulations