TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #621 · 31.10

У меня в друзьях есть классный автор — Владимир Бычко. Владимир — проект-менеджер, ведёт реально интересный standalone-блог об управлении проектами и не только. Например, последний пост с правилами жизни — не какая-то унылая несовместимая с реальностью псевдофилософия "а ля Дуров", а действительно полезные и правильные наблюдения. Владимир один из самых интересных авторов среди моих ВК-подписок, однако, читаю я его посты крайне редко, и здесь проявляются серьёзные недостатки standalone, о чём я сейчас расскажу. Вообще, сервис-ориентированный интернет если не умирает, то, как минимум, теряет своих сторонников. Многие айтишники, интеллектуалы, авторы текстов уже высказываются о необходимости слезать с иглы корпораций, эти самые корпорации дешевеют, люди в сети активно выстраивают модели децентрализованного "веб три ноль". Дополнением к этому идёт акцент на медиа против текстов: сервисы уже не особо скрывают, что текстовая часть для них второстепенна, а внимание брошено туда, где хайп и толпы — например, в вертикальные видео и короткоживущий контент. В России этот эффект особенно заметен, именно поэтому вместо какой-нибудь устойчивой текстовой площадки большинство взрослых вменяемых авторов пишут в Telegram. Который для этого подходит чуть лучше, чем плоскогубцы для отвинчивания гаек — можно, конечно, и все мы так делали за неимением альтернатив. На этой волне неоднократно слышал призывы "уходи в standalone". Сделай свой сайт с RSS-фидом, любым оформлением, пиши туда. Как автор блога, я и правда мог бы такое сделать и даже видеть немало плюсов. Но, как читатель, я до сих пор не подписан ни на один standalone-блог, даже если мне очень нравится контент. Проанализировал основные четыре проблемы стэндэлонов. 1. Люди всё равно приходят из соцсетей, но ссылки в соцсетях оформлены некрасиво, понижаются в охватах и требуют дополнительное действие со стороны человека. Последнее особенно важно: конверсия в прочтение критически низкая даже для встроенных редакторов лонгридов и даже при условии, что пользователю сообщение со ссылкой покажется (например Telegram > Telegraph). 2. RSS это не замена ленте сообщений. Нет удобного централизованного способа читать RSS в формате той площадки, которая тебе близка. Сам Владимир, например, ссылается на RSS-бота для Телеграма, который требует для своей работы быть подписанным на какой-то канал. Ну ладно, есть нормальные RSS-боты везде, но это всё опять же выглядит как лента с внешними ссылками, а не как лента сообщений в формате площадки. 3. У каждого стэндэлона свой дизайн. Если я впервые на странице нового для себя автора ВК или в Telegram, я тут всё знаю. Мне привычно и удобно. Я знаком с навигацией, я привык к шрифтам, я знаю, где лайки и комментарии. К каждому новому стэндэлону нужно привыкать и тратить когнитивные ресурсы на обучение. 4. Обсуждений нет, если нет комьюнити. Да, какой-нибудь Вастрик смог создать вокруг своего стэндэлон-блога комьюнити, за которое люди даже платят. Но это единичные примеры. Обсуждения в ЖЖ работали, потому что был социальный граф: люди знали топовых авторов и более менее знали друг друга. Обсуждения в соцсетях работают по той же причине, пока в них есть аудитория: часть людей связана социальным графом, другая часть может в этот граф заходить со стороны и чувствовать себя комфортно, кроме случаев токсичной атмосферы. Но если мы проанализируем, как ведут себя обсуждения там, где социального графа нет (например, на YouTube), то увидим просто всплески очень ограниченных локальных диалогов под каким-то особо популярным комментарием и всё. Комьюнити там нет за редкими исключениями. Интернету пока ещё точно рано standalone. Только авторы, уже собравшие огромную аудиторию через соцсети, могут себе такое позволить. И то, с оговорками. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 23 подобни публикации

Търсене: #dwh

当前筛选 #dwh清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2386 · 24.10.2024 г., 15:01

#вакансия#работа#DWH ☁️Позиция: Senior DWH Analyst 🏙Компания: IT Pearls 💰зп: вилка: 150 - 293 тр 📅формат работы: удаленка Локация/Гражданство: РФ 📅занятость: Full-time Контакт: @Hash_Pub 📌Что предстоит делать: - Проектирование и разработка ПО: разработка потоков данных в корпоративном хранилище данных на Системе Greenplum для проекта 🔺Мы ждем от кандидата: - Опыт работы на позиции DWH минимум 3 года - Реляционные БД: - Первичный/внешний ключ; - DDL/DML; - Типы объектов: view, table, external table. - Знание sql: все виды join'ов; - Операция группировки, фильтрации по агрегатам; - Вложенные запросы. - Знание хранилищ данных: задачи, решаемые хранилищем (зачем оно нужно?); - Аббревиатуры DWH, BI, ETL и то, что за ними кроется; Kimball. 🔥Если все нравится - пиши @Hash_Pub

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2071 · 05.05.2024 г., 06:02

#Вакансия#ETL / #DWH Developer Островок — travel-tech компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств. Мы ищем ETL / DWH Developer в команду Data Infrastructure. Команда Data Infrastructure отвечает за сбор, хранение и качество всех данных компании, разработку и поддержку аналитических сервисов и инструментов. На этой позиции у тебя будет возможность отвечать за выделенную доменную область внутри нашего хранилища и улучшать ее структуру. Для этого необходимо иметь опыт работы с колоночными СУБД и доменными областями (финансы / продукт или другими). Обязанности: - Подготовка витрин данных; - Оптимизация SQL-запросов; - Коммуникация с бизнес-аналитиками и формализация задач; - Участие в улучшении архитектуры аналитического хранилища; - Настройка транспортов данных из внешних источников. Обязательные требования: - От 3х лет опыта работы на схожей позиции; - Понимание принципов оптимизации SQL запросов; - Знание Python; - Знания в области архитектуры хранилищ данных (нормальные формы, схема Звезда, Data Vault); - Опыт работы с GIT; - Знание Английского не ниже B1. Будет плюсом: - Опыт работы с колоночными СУБД (у нас Vertica); - Опыт работы с Docker и Airflow; - Опыт работы с Postgres; - Опыт работы с Hadoop Взамен мы предлагаем: - Удаленная работа и/или комфортный офис в центре Москвы с зонами отдыха, безлимитным чаем/кофе и питанием; - Гибридный формат работы: удалённо, из офиса или оба варианта; - Гибкий график — мы не требуем в 9:00 быть в сети или в офисе. Можешь начинать работать в комфортное для тебя время; - Интересные амбициозные задачи, которые выведут тебя на новый профессиональный уровень; - Обучение: семинары, тренинги, конференции. Если ты сам хочешь выступать на конференциях — поможем всё организовать; - ДМС; - Корпоративный английский, а также скидки на SkyEng; - Крутые активности с коллегами: киновечера, викторины, тематические вечеринки, ежегодные выезды на природу, игры в футбол/волейбол; - Корпоративные скидки на отели и другие услуги; - Молодая активная команда классных специалистов. До встречи в Островке! Контакты: @stleona27

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2425 · 13.11.2024 г., 17:05

#вакансия#работа#DWH#Analyst ☁️Позиция: Middle DWH Analys 🏙Компания: IT Pearls 💰зп: вилка: 180 - 300 net 📅формат работы: удаленный 📲Контакты: @Natali_HRit 📌Что предстоит делать: - Разработка нового и доработки существующего функционала в КХД; - Анализ процессов и разработка на их основе алгоритмов преобразования данных; - Оптимизация алгоритмов загрузки данных. 📌Проекты: - Команда занимается подготовкой данных для отчетности розничного направления. - Предстоит развивать и сопровождать загрузку данные из систем-источников в слои ODS (оперативные данные), DDS (детальные данные), витрины данных с использованием ETL и sql функций. - Мы предоставляем инструмент для оперативного и стратегического анализа для развития бизнеса. 📌Ты нам подходишь, если у тебя есть: - Опыт проектирования потоков загрузки данных в хранилища DWH (опыт работы с промышленными ETL средством InfORMatica PowerCenter как плюс); - Знание sql на высоком уровне (разработка PL/sql функций и процедур, оптимизация сложных запросов); - Опыт работы с БД большого объема; - Понимание общей специфики банковской деятельности; - Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных от 3-х лет; 🔥Если все нравится - пиши @Natali_HRit

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2638 · 29.03.2025 г., 18:02

#вакансия#офис#СПб#DWH 🔵Привет! Мы – «BI Consult», аккредитованное IT с 15-ти летним бэкграундом. Специализируемся на построении DWH и интеграции систем BI. 🔵Ищем в команду Архитектора DWH Формат работы: офис (СПб) Занятость: полная занятость 🔵Требования: - Опыт проектирования и построения хранилищ данных - Знание основных подходов к построению DWH: Кимбалл, Инмон, Data Vault, Anchor - Опыт работы с колоночными БД ( Clickhouse, GreenPlum / Arenadata) - Уверенные навыки работы с системами ETL/ELT - Понимание низкоуровневого слоя работы СУБД - Знание лучших практик при построении высоконагруженных хранилищ данных 🔵Чем предстоит заниматься: - Разработка архитектуры хранилищ данных (ODS/DDS/Datamart) - Проектирование процессов доставки данных из систем источников в хранилище (ETL/ELT) - Разработка подходов к реализации первичного и регулярного обновления данных - Обеспечение процессов мониторинга и контроля хранилища данных - Оптимизация методов хранения и обработки данных в высоконагруженных хранилищах - При желании - совместная работа с Team Lead по вопросам плана развития команды, внедрения новых технологий 🔵От нас: - Официальное оформление по ТК, белая зарплата - Широкий спектр современных технологий и известных заказчиков - Бесплатные сертификации от вендоров и курсы нашего Учебного центра - Плавный онбординг, помощь от коллег - ДМС (пакет "комфорт +") - Корпоративный спорт и йога - Множество внерабочих активностей ЗП: от 300К в зависимости от опыта Ищем сотрудника в офис, начало рабочего дня с 8:00 до 11:00 Контакт: @itrecruteva

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2646 · 04.04.2025 г., 07:01

#вакансия#аналитик#dwh#senior#fulltime#remote Вакансия: Аналитик DWH Компания: Ekleft (финтех) Уровень: Senior Вилка: от 300к до 430к на руки Оформление: ТК / ИП 📌О проекте: В рамках перехода на новое хранилище данных формируются команды для миграции и развития отчетности бизнес-подразделений. 📌Наш стек: - Hadoop, GreenPlum; - Airflow, Spark, Kafka; - ClickHouse, Superset, FineBI; 📌Что тебя ждет: - Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов; - Анализ новых требований от заказчиков по задачам развития отчетности; - Реализация изменений и тестирование на стороне DWH; - Взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений; - Написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH; - Анализ и контроль качества загрузки данных в DWH - Описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных; 📌Мы ждем от тебя: - Высшее образование (техническая специализация будет плюсом); - Опыт работы с хранилищами данных от 3 лет; - Опыт работы в банке обязателен; - Понимание жизненного цикла работы с задачей, ETL-процессов 📌Как преимущество: - Понимание процессов взаимодействия с БКИ - Понимание процессов и отчетности бэк-офиса - Понимание процессов и отчетности риск-подразделения - Понимание процессов и отчетности розничного бизнеса ☎️Контакты: @AnyaSechkova

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2911 · 08.09.2025 г., 16:13

#вакансия#аналитик#DWH#аналитикКХД#удаленно#удаленка Должность: Middle Аналитик КХД / DWH Analyst Формат: удаленный Трудоустройство: аутстафф, компания ХантТек по ТК/ИП З/п: до 230тр 🔸 Что предстоит делать: - Формирование и утверждение требований к развитию хранилища данных и аналитических систем, превращение требований в конкретные задачи развития, координация разработки и приёмки функционала. - Сбор, консолидация и согласование бизнес-требований к развитию аналитических систем (DWH/BI). - Разработка прототипов новых сервисов в DWH/BI. - Подготовка технических заданий, оформление пакета документов по разрабатываемому функционалу. - Участие в разработке сценариев бизнес-тестирования и приёмке разработанного бизнес-результата. - Проектирование методологии контроля качества сервисов хранилища данных. Согласование методологии с бизнес-владельцем сервиса. Координация разработки и внедрения критериев качества сервисов. - Сбор информации по влиянию изменений в бизнес-процессах Банка на существующие сервисы DWH/BI. - Приёмка технической документации аналитиков DWH. - Разработка концепции развития объектов DWH. - Координация работы по задачам развития. 🔸 Требования: - Опыт работы в области финансов или телекоммуникаций от 2х лет. - Знание sql на хорошем уровне. - Хорошие навыки коммуникаций, презентаций, сбора требований, анализа и систематизации больших объёмов информации. - Понимание основных бизнес-процессов банка. - Понимание принципов работы BI-платформ. - Понимание принципов построения баз данных (Oracle). - Знание принципов, особенностей применения и построения хранилищ данных. Основные навыки: 1. Понимание технических интеграций; 2. Понимание моделей данных 3. Формирование технических требований на разработку. Является преимуществом: Работа с Hadoop. Знание Python. Опыт проектирования или разработки БД под Oracle. Работа с продуктами SAS. Знание языков SAS Base / SAS Macro. Работа с ETL InfORMatica, или другим промышленным ETL-инструментом. Понимание банковских процессов / банковских продуктов. Знание РСБУ/МСФО. Откликнуться @alova

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1339 · 22.02.2023 г., 06:31

#вакансия#удаленка#DWH#кхд#системныйаналитик Всем доброго дня! 🙂 Вакансия: Системный аналитик DWH (Senior) Компания: GlobalCareer (IBS) Город: Москва (удаленный формат) Формат: удаленный Занятость: полная занятость ЗП: от 250 000 руб net. Амбициозный проект в сфере недвижимости. Для эффективного планирования и управления нам необходимо развивать управление данными, поэтому очень нуждаемся в аналитике. 🔗О задачах: • Сбор требований с внутренних и внешних заказчиков; • Формирование требований к поставкам данных, интеграциям, доработкам витрин данных; • Анализ качества данных, формирование требований к механизмам контроля; • Анализ возникающих проблем в витринах и поставках, формирование требований к улучшениям; • Тестирование новых доработок и сопровождение релизов; • Ведение и актуализация документации. • Разработка витрин данных. 🔔Требования: Ком.опыт работы с DWH от 3х лет опыт построения витрин данных хороший уровень владения SQL. 🖊Мы предлагаем: • Оформление по ТК РФ • В пакет компенсации входит ДМС, страхование от несчастных случае и болезней; • В компании действует корпоративная пенсионная программа; • Ипотечная субсидия для сотрудников • Годовая премия. Буду рада ответить на ваши вопросы и пообщаться более детально по позиции @SelivanovaP🙂🤝

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2572 · 24.02.2025 г., 20:58

Аналитик DWH Грейд: Middle Название компании: Itvolna tech Локация: РФ Часовой пояс: Московский часовой пояс Предметные области: другая Формат работы: удаленный формат работы Тема проекта: БОПОС Зарплата: 302 000 гросс Обязанности: SQL, PL\SQL, Hive - Опыт участия в проектах по созданию и развитию DWH. - Опыт участия в проектах по созданию и развитию Data Vault. - Опыт чтения и анализа программного кода SAS, SQL, Spark, Hive. - Опыт составления технической и бизнес документации. - Понимание предметной области Телеком. - Общее понимание о налоговой декларации НДС, регламенте формирования, наполнении данными. Требования: Аналитическая часть - Согласование и уточнение требований к доработкам продукта. - Cогласование и уточнение требований к системе копирования. - Согласование и уточнение требований к системе трансформации данных. Разработка - Разработка архитектуры системы копирования данных. - Разработка архитектуры системы трансформации данных. - Настройка тестовой центральной ETL среды и тестовой MPP Greenplum. - Модуль управления (добавления) заданиями. - Разработка переноса таблиц staging в конечные таблицы хранилища. - Процесс создания view и плоских таблиц на основе мета данных для интеграции другими системами. - Реализация ETL-процесса c копированием таблиц SAS. - Оптимизация производительности. - Проведение нагрузочного тестирования. - Адаптация разработанного функционала для переноса на продуктивный стенд. - Продуктивизация сборки витрин и создание интеграций с источниками по разработанным концепциям архитектуры. Документация - Разработка приемо-сдаточной документации. - Согласование результатов на тестовом стенде. - Участие в приемо-сдаточных испытаниях. Контактные данные: 📱@alarionova_volna #удаленка#РФ#вакансия#vacancy#аналитик#dwh#middle

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1361 · 13.03.2023 г., 06:30

#офис#вакансия#работа#ETL#DWH#DataEngineer#middle Вилка: от 150 000 руб. до 200 000 руб. gross Офис - Красная Поляна Full-time Наша знакомая - HR Маша (@mashasaiman) находится в поиске Data Engineer уровня middle, который подхватит унаследованную систему (MS стек) ,аккумулирующую информацию в DWH из 10 систем отелей с визуализацией в Power BI. На этом базисе закроем текущие\горящие потребности бизнеса и начнем строить свою систему обработки данных на Industry Standard стеке. Пожелания к кандидату: - Опыт работы DE от 2-х лет; - Знание Python и SQL; - Опыт проектирования и разработки промышленной DWH; - Опыт оркестрации ETL на Airflow или аналогах; - Знания MySQL/PostgreSQL/MSSQL; Будет преимуществом: - Навыки в работе с аналитическими BD; - Понимание принципов потоковой обработки данных; - Облачные технологии. - Навыки работы с BI-системами. Мы предлагаем: - Работу на территории уникальной природной зоны в Красной поляне - Корпоративный трансфер, питание; - Скидки на услуги курорта в кафе/ресторанах/магазинах и развлекательных объектах на территории курорта; - Обучение, тренинги и возможности для профессионального и карьерного роста; - Проживание на льготных условиях в 5 минутах от рабочего места; - Бесплатный ски-пасс на все канатные дороги курорта; - До 200 000 руб. гросс + квартальные премии; - Походы в горы, катание на сноуборде, горных лыжах. Если тебе интересно присоединиться к команде, напиши, обсудим подробности - @mashasaiman Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2291 · 30.08.2024 г., 16:04

#вакансия#dwh#hrtech#sql#pyspark Инженер данных в команду DWH HR Tech Москва, Санкт-Петербург Офис или гибрид Ищем дата-инженера, который будет заниматься созданием и развитием DWH в HR. Вы будете в центре создания экосистемы аналитических продуктов по ключевым метрикам: найму, движению, обучению, вовлечённости и другим аспектам жизни сотрудников компании. Этими продуктами ежедневно пользуются руководители подразделений всего Яндекса и сотрудники отдела персонала при принятии решений. Вам предстоит участвовать в процессе создания и проработки архитектуры DWH. Вы будете тесно общаться с аналитиками, заказчиками и держателями данных для улучшения качества поставляемых данных в DWH. Мы ждём, что вы уверенно владеете SQL и Python, имеете опыт работы с PySpark. По всем вопросам, а также с резюме в лс к @irinavlsv.

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2324 · 19.09.2024 г., 19:06

#вакансия#Системный#аналитик#DWH#job#ETL#удаленно#вакансия 🔎Системный аналитик DWH Занятость: Полная Вилка: 260к gross (+квартальные премии) Формат: Удаленный. Город: Москва СИНХРО — аккредитованная IT-компания, осуществляет деятельность, направленную на развитие цифровых сервисов в различных отраслях экономики. В поиске Системного Аналитика DWH на проект ИФД - хранилище данных, обеспечивающие надежность выполнения критичных бизнес-процессов, своевременное проведения транзакций и перемещений. ❓Чем предстоит заниматься? - Бизнес анализ и системный анализ задач по разработке и внедрению DWH; - Сбор, анализ, формализация и согласование требований от бизнес-подразделений; - Проектирование модели данных; - Разработка прототипов витрин данных и передача постановок в разработку; - Подготовка сценариев тестирования для тестирования разработанных ETL-процессов; - Профилирование источников данных; - Разбор и решение инцидентов, 3-я линия поддержки; - Ведение проектной документации, актуализация базы знаний. ✔️Ваш опыт: - Опыт работы с DWH от 2 лет; - Понимание принципов построения DWH хранилищ; - Уверенное знание SQL; - Высокие коммуникативные навыки в части сбора требований, презентации решений и систематизации больших объемов информации; 🪄Стек: Oracle; SQL; Jira/Confluence 📌А что взамен? - Аккредитованная ИТ компания - ДМС (со стоматологией и страховкой для выезжающих за рубеж) + льготное страхование для семьи - Доплата по больничному 7 дней - Материальная помощь в знаковых событиях - Бюджет на обучение и развитие сотрудников - Prime-Zone (сервис корпоративных скидок и предложений) - Предоставляется рабочая техника - после 3-х лет она твоя👌🏻 📩Контакты:👉@Alena_platonycheva

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1445 · 01.05.2023 г., 06:31

#вакансия#DWH#ETL#DE#middle#удаленка#job#remote Data Engineer/ETL Engineer Компания: ГК “Альфа” Современная и развивающаяся компания, которая занимает лидирующие позиции на рынке грузовой и спецтехники. Занимаемся продажей, ремонтом и обслуживанием коммерческого транспорта. Уровень: middle Вилка: 160-250 т.р gross Формат: удаленно (только РФ) Занятость: полная Задачи: - Реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных; - Построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных; - Интеграции с новыми источниками данных; - Оптимизация вычислений. Требования: - Знание Python (pandas, numpy, jupyter notebook, PyCharm); - Знание SQL (ClickHouse, MS SQL Server); - Понимание принципов построения DWH; - Опыт работы со стеком Big Data (Hadoop, Spark); - Опыт работы с Airflow; - Знание Git систем; - Высшее техническое образование. Условия: - Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ; - Аккредитованная IT-компания; - Предоставляется современная техника для работы; - Корпоративная сотовая связь; - Корпоративное обучение английскому языку; - Скидки в популярные фитнес-центры и медицинские учреждения; - Специальные условия обслуживания и кредитования в банках; Контакты: tg @kaaimejou Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща