TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #621 · 31.10

У меня в друзьях есть классный автор — Владимир Бычко. Владимир — проект-менеджер, ведёт реально интересный standalone-блог об управлении проектами и не только. Например, последний пост с правилами жизни — не какая-то унылая несовместимая с реальностью псевдофилософия "а ля Дуров", а действительно полезные и правильные наблюдения. Владимир один из самых интересных авторов среди моих ВК-подписок, однако, читаю я его посты крайне редко, и здесь проявляются серьёзные недостатки standalone, о чём я сейчас расскажу. Вообще, сервис-ориентированный интернет если не умирает, то, как минимум, теряет своих сторонников. Многие айтишники, интеллектуалы, авторы текстов уже высказываются о необходимости слезать с иглы корпораций, эти самые корпорации дешевеют, люди в сети активно выстраивают модели децентрализованного "веб три ноль". Дополнением к этому идёт акцент на медиа против текстов: сервисы уже не особо скрывают, что текстовая часть для них второстепенна, а внимание брошено туда, где хайп и толпы — например, в вертикальные видео и короткоживущий контент. В России этот эффект особенно заметен, именно поэтому вместо какой-нибудь устойчивой текстовой площадки большинство взрослых вменяемых авторов пишут в Telegram. Который для этого подходит чуть лучше, чем плоскогубцы для отвинчивания гаек — можно, конечно, и все мы так делали за неимением альтернатив. На этой волне неоднократно слышал призывы "уходи в standalone". Сделай свой сайт с RSS-фидом, любым оформлением, пиши туда. Как автор блога, я и правда мог бы такое сделать и даже видеть немало плюсов. Но, как читатель, я до сих пор не подписан ни на один standalone-блог, даже если мне очень нравится контент. Проанализировал основные четыре проблемы стэндэлонов. 1. Люди всё равно приходят из соцсетей, но ссылки в соцсетях оформлены некрасиво, понижаются в охватах и требуют дополнительное действие со стороны человека. Последнее особенно важно: конверсия в прочтение критически низкая даже для встроенных редакторов лонгридов и даже при условии, что пользователю сообщение со ссылкой покажется (например Telegram > Telegraph). 2. RSS это не замена ленте сообщений. Нет удобного централизованного способа читать RSS в формате той площадки, которая тебе близка. Сам Владимир, например, ссылается на RSS-бота для Телеграма, который требует для своей работы быть подписанным на какой-то канал. Ну ладно, есть нормальные RSS-боты везде, но это всё опять же выглядит как лента с внешними ссылками, а не как лента сообщений в формате площадки. 3. У каждого стэндэлона свой дизайн. Если я впервые на странице нового для себя автора ВК или в Telegram, я тут всё знаю. Мне привычно и удобно. Я знаком с навигацией, я привык к шрифтам, я знаю, где лайки и комментарии. К каждому новому стэндэлону нужно привыкать и тратить когнитивные ресурсы на обучение. 4. Обсуждений нет, если нет комьюнити. Да, какой-нибудь Вастрик смог создать вокруг своего стэндэлон-блога комьюнити, за которое люди даже платят. Но это единичные примеры. Обсуждения в ЖЖ работали, потому что был социальный граф: люди знали топовых авторов и более менее знали друг друга. Обсуждения в соцсетях работают по той же причине, пока в них есть аудитория: часть людей связана социальным графом, другая часть может в этот граф заходить со стороны и чувствовать себя комфортно, кроме случаев токсичной атмосферы. Но если мы проанализируем, как ведут себя обсуждения там, где социального графа нет (например, на YouTube), то увидим просто всплески очень ограниченных локальных диалогов под каким-то особо популярным комментарием и всё. Комьюнити там нет за редкими исключениями. Интернету пока ещё точно рано standalone. Только авторы, уже собравшие огромную аудиторию через соцсети, могут себе такое позволить. И то, с оговорками. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 26 подобни публикации

Търсене: #mistral

当前筛选 #mistral清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9155 · 02.12.2025 г., 15:18

✔️Mistral AI представила Mistral 3 - новое семейство открытых ИИ-моделей, рассчитанных на работу где угодно: от ноутбуков и смартфонов до облаков и edge-устройств. Линейка включает флагманскую Mistral Large 3 и компактные Ministral-модели - все под лицензией Apache 2.0 с коммерческим использованием. Модели оптимизированы для широкого спектра задач: от работы на устройствах с ограниченными ресурсами до корпоративных нагрузок. - Mistral Small 3 вышла на уровень свыше 81 % на MMLU: для компактной модели это очень высокий показатель при низких задержках. - Mistral Medium 3.1 заняла верхние позиции в LM Arena: первое место в категории English (no style control), второе, в общем зачёте, плюс топ-3 в задачах кодирования и длинных запросов. - Medium 3.1 показывает около 90 % качества «тяжёлых» моделей, но при существенно меньших ресурсных затратах - одно из лучших соотношений цена/производительность на рынке. https://mistral.ai/news/mistral-3 @ai_machinelearning_big_data #mistral#ml

Hashtags

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5721 · 19.12.2025 г., 10:35

✴️Mistral OCR 3: новый рубеж в «умном» распознавании документов Mistral представила OCR 3 — систему, которая заявляет лидерство по точности и эффективности, обгоняя как корпоративные решения для документооборота, так и AI-native OCR. Модель предназначена для производительных пайплайнов извлечения данных, где важны качество, скорость и стоимость. API и песочница доступны в Mistral AI Studio: можно сразу прогнать свои файлы в Document AI playground и оценить качество парсинга, стабильность на реальных PDF/сканах и затраты перед интеграцией в прод. В блоге — метрики, цены и кейсы. Где почитать и попробовать:Mistral OCR 3 — блог • Mistral AI Studio (Document AI playground) 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети#mistral

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5700 · 10.12.2025 г., 14:45

✴️Французы опять что-то мутят Mistral выпускает свою вайбкодинг CLI - Vibe, вместе с Devstral 2, моделька в двух вариантах. По бенчмаркам выглядит так себе, но учитывая размер, вроде даже не плохо, кто хочет - пробуйте 🟡Установка:uv tool install mistral-vibe 🟡Лицензия:Apache 2.0 🟡Модель под капотом:Devstral 2 (два размера — 123B и 24B, оба в опенсорсе) 🟡Производительность: старшая Devstral 2 по метрикам на уровне DeepSeek-V3.2 и Kimi K2 Thinking 🟡Подробнее и старт:Анонс Mistral Vibe 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#mistral

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5676 · 03.12.2025 г., 12:55

✴️Mistral 3: новое поколение открытых мультимодальных моделей Один из немногих адекватных европейских ИИ-стартапов выдал новую линейку. Мистралы уже давно не конкурируют с топ моделями, поэтому не думаю что большая модель будет интересной кому-либо, но вот мелкие модели у них получаются достаточно хорошими Mistral представила семейство Mistral 3: три компактные Ministral 3B/8B/14B (плотные) и Mistral Large 3 (MoE) с 675B общих / ~41B активных параметров. Все релизы идут под Apache 2.0, поддерживают мультиязычие и vision, а Large 3 обучали на ≈3 000 GPU H200. Что важно для практики: у «министралей» есть base / instruct / reasoning-варианты (все с пониманием изображений), делают ставку на эффективный деплой (квантизация, малые VRAM), а Large 3 — «фронтирный» MoE для задач с большим контекстом и мультимодальностью. Партнёрства с NVIDIA, vLLM, Red Hat закрывают путь от дата-центров до роботов. TechCrunch о релизе,Red Hat о vLLM-интеграции. Коротко по линейке 🟡Ministral 3B/8B/14B:base / instruct / reasoning, vision, мульти-язык; заточены под edge-запуски и быстрые продукты. 🟡Mistral Large 3 (MoE):675B total / ~41B active, мультимодальность, большой контекст; «фронтир» под сложные пайплайны. 🟡Лицензия:Apache 2.0 для всех чекпоинтов (open-weight). Ссылки для старта:Mistral 3 (анонс) • Hugging Face: Mistral Large 3 Instruct • Ministral 3 Reasoning 8B 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#mistral#нейросети

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5484 · 26.10.2025 г., 13:03

✴️Mistral AI Studio: крупное обновление для агентов и моделей Mistral обновила AI Studio — среду, где можно создавать ИИ-агентов, обучать/тонко настраивать модели и управлять их запуском. В релизе — более быстрый интерфейс, оптимизированные воркфлоу и улучшенная организация командной работы. Попробовать можно здесь: Mistral AI Studio. Что поменялось 🟡Усилены инструменты обучения и деплоя — легче собирать и выкатывать модели. 🟡Единое место для агентов и их координации — меньше «склеек» между шагами. 🟡Новые вкладки «Наблюдение» и «Оценка» — мониторинг и метрики; ещё функции подъедут позже. 🟡Быстрее и понятнее эксперименты — UI стал интуитивнее для быстрых итераций. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#mistral

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #4794 · 19.07.2025 г., 10:34

⚡️Le Chat получил мощное обновление — теперь умнее и интереснее 🟡Deep Research — быстрые и структурированные отчёты по сложным темам. Погружение в детали без лишнего шума. 🟡Голосовой режим — благодаря модели Voxtral теперь можно разговаривать с Le Chat голосом прямо на ходу. 🟡Мультиязычный ризонинг — бот умеет рассуждать и давать сложные ответы на любом языке, используя модель Magistral. 🟡Проекты — появилась поддержка контекстных папок, чтобы хранить и организовывать диалоги. 🟡Промт-редактор изображений — можно не только генерировать, но и редактировать картинки по текстовому описанию. 🤖 Пробовать тут — chat.mistral.ai 📄 Все детали в блоге 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#mistral

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #4790 · 18.07.2025 г., 14:01

⚡️Mistral готовят режим Deep Research и поддержку памяти Во внутренней системе уже засветилась новая модель — mistral-deepresearch-2507, а значит релиз может быть совсем близко. Также Mistral работает над: 🟡Проектами — чтобы сохранять и развивать диалоги по темам 🟡Памятью — чтобы ИИ запоминал важные детали и контекст 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#mistral

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #4773 · 16.07.2025 г., 12:35

🎙 Mistral выкатили новую линейку open source моделей распознавания речи — дешевле и точнее Whisper Новое имя — Voxtral, и в релиз вошли сразу три модели: 🟡Voxtral Mini 🟡Voxtral Mini Transcribe 🟡Voxtral Small Главное: 🟡 Mistral заявляют, что Voxtral уверенно обходит Whisper large-v3 от OpenAI — как по точности (ниже WER), так и по скорости 🟡 Модели работают быстрее и требуют меньше ресурсов, доступны для локального запуска 🟡 Новый прайсинг: дешевле, чем существующие решения, при сохранении качества Попробовать: 🔼 Через API: console.mistral.ai 🤖 В чате: chat.mistral.ai 📂 Скачать модели: huggingface.co/mistralai 📄 Блог с подробностями: mistral.ai/news/voxtral 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #mistral#нейросети#новости

GPTunneL

@gptunnel · Post #291 · 14.05.2025 г., 08:38

🇫🇷Три модели Mistral теперь в GPTunneL Добавили нейросети от французской компании Mistral AI — одной из самых технологичных команд на рынке. Их модели точны, быстры и отлично работают с длинными контекстами и кодом. ❤️Mistral Medium 3 — производительная и доступная модель с контекстом до 128 000 токенов. Отлично справляется с кодом, языковыми и мультимодальными задачами. ❤️Mistral Small 3.1 — компактная, но мощная модель с контекстом 128 000 токенов и скоростью до 150 токенов/сек. Хорошо справляется с текстом, кодом и мультимодальностью. ❤️Mistral Small (бесплатная) — облегчённая open-source версия, доступная без ограничений. Подходит под простые задачи. ⏩️ Все три модели уже доступны в GPTunneL — тестируйте в работе! 🔗Mistral Medium 3 🔗Mistral Small 3.1 🔗Mistral Small (бесплатная) #update@gptunnel#mistral@gptunnel

智能视界

@AITimes365 · Post #165 · 25.07.2024 г., 05:53

#境外AI#Mistral#Large 法国 Mistral AI 推出其开源大语言模型的最新版本:Mistral Large 2 基准测试媲美GPT-4o,Claude 3.5 Sonnet! 官方介绍 / 在线体验 / 开源地址 来自频道:智能视界

Kun.uz AI

@kunuzai · Post #88 · 07.02.2025 г., 14:15

⚡️ ChatGPT’ning kuchli raqibi — Le Chat yangilandi! Mistral sun’iy intellekti asosida ishlovchi Le Chat endi yanada kuchliroq bo‘ldi va quyidagi imkoniyatlarga ega: 🎨Rasm yaratish – eng yuqori darajadagi Flux Ultra modeli qo‘shildi 🖌Le Canevas – xuddi ChatGPT’dagi Canvas kabi vizual ish maydoni 🔎Qidiruv – o’zbek ham tilida ishlaydi 📄PDF o‘qish – hujjatlarni tezkor tahlil qilish va qisqacha mazmun chiqarish 💻Kod yozish va testlash – dasturlarni yaratish va murakkab masalalarni yechish ⚡Tezkor yozish – sekundiga 1000 ta so‘z ishlab chiqadi 💰Eng muhimi – bularning barchasi BEPUL! DeepSeek lag bo‘layotgan paytda Le Chat sinab ko‘rishga arziydi! 🚀 #AI#Mistral#LeChat

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4285 · 23.03.2026 г., 02:04

Mistral AI 首席执行官提议欧洲对人工智能企业征收在线公开内容使用税 Mistral AI 联合创始人兼首席执行官 Arthur Mensch 提议欧洲对人工智能企业征收在线公开内容使用税。Mensch 指出,欧洲企业在 AI 训练数据使用方面受到更严格的版权约束,而域外企业则可规避现有保护措施,导致欧洲 AI 企业竞争力下降,内容方收益受损。Mistral AI 建议对所有在欧洲提供服务的 AI 企业征收基于收入的税费,所得资金用于投资新内容创作和支持欧洲文化产业。该税收制度将与现有的 AI 许可授权模式并行。IT之家 🏷#Mistral#AI#人工智能#税费 📢频道👥群组📝投稿

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща