佩克斯资源网–破解软件游戏资源分享
@missPecos · Post #1724 · 05.11.2025 г., 15:55
💎 平行空间 Parallel Space Pro v4.0.9098专业版 33.2 ♻️资源介绍:LBE 平行空间「Parallel Space Pro」「原 LBE 双开大师」是一款极简、黑科技双开神器应用，让您一键在平行空间内创建应用快捷方式，和原来桌面空间的应用互不干涉 ⬇️本地下载 🔔标签：#安卓软件#平行空间#Parallel#Space
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #621 · 31.10
У меня в друзьях есть классный автор — Владимир Бычко. Владимир — проект-менеджер, ведёт реально интересный standalone-блог об управлении проектами и не только. Например, последний пост с правилами жизни — не какая-то унылая несовместимая с реальностью псевдофилософия "а ля Дуров", а действительно полезные и правильные наблюдения. Владимир один из самых интересных авторов среди моих ВК-подписок, однако, читаю я его посты крайне редко, и здесь проявляются серьёзные недостатки standalone, о чём я сейчас расскажу. Вообще, сервис-ориентированный интернет если не умирает, то, как минимум, теряет своих сторонников. Многие айтишники, интеллектуалы, авторы текстов уже высказываются о необходимости слезать с иглы корпораций, эти самые корпорации дешевеют, люди в сети активно выстраивают модели децентрализованного "веб три ноль". Дополнением к этому идёт акцент на медиа против текстов: сервисы уже не особо скрывают, что текстовая часть для них второстепенна, а внимание брошено туда, где хайп и толпы — например, в вертикальные видео и короткоживущий контент. В России этот эффект особенно заметен, именно поэтому вместо какой-нибудь устойчивой текстовой площадки большинство взрослых вменяемых авторов пишут в Telegram. Который для этого подходит чуть лучше, чем плоскогубцы для отвинчивания гаек — можно, конечно, и все мы так делали за неимением альтернатив. На этой волне неоднократно слышал призывы "уходи в standalone". Сделай свой сайт с RSS-фидом, любым оформлением, пиши туда. Как автор блога, я и правда мог бы такое сделать и даже видеть немало плюсов. Но, как читатель, я до сих пор не подписан ни на один standalone-блог, даже если мне очень нравится контент. Проанализировал основные четыре проблемы стэндэлонов. 1. Люди всё равно приходят из соцсетей, но ссылки в соцсетях оформлены некрасиво, понижаются в охватах и требуют дополнительное действие со стороны человека. Последнее особенно важно: конверсия в прочтение критически низкая даже для встроенных редакторов лонгридов и даже при условии, что пользователю сообщение со ссылкой покажется (например Telegram > Telegraph). 2. RSS это не замена ленте сообщений. Нет удобного централизованного способа читать RSS в формате той площадки, которая тебе близка. Сам Владимир, например, ссылается на RSS-бота для Телеграма, который требует для своей работы быть подписанным на какой-то канал. Ну ладно, есть нормальные RSS-боты везде, но это всё опять же выглядит как лента с внешними ссылками, а не как лента сообщений в формате площадки. 3. У каждого стэндэлона свой дизайн. Если я впервые на странице нового для себя автора ВК или в Telegram, я тут всё знаю. Мне привычно и удобно. Я знаком с навигацией, я привык к шрифтам, я знаю, где лайки и комментарии. К каждому новому стэндэлону нужно привыкать и тратить когнитивные ресурсы на обучение. 4. Обсуждений нет, если нет комьюнити. Да, какой-нибудь Вастрик смог создать вокруг своего стэндэлон-блога комьюнити, за которое люди даже платят. Но это единичные примеры. Обсуждения в ЖЖ работали, потому что был социальный граф: люди знали топовых авторов и более менее знали друг друга. Обсуждения в соцсетях работают по той же причине, пока в них есть аудитория: часть людей связана социальным графом, другая часть может в этот граф заходить со стороны и чувствовать себя комфортно, кроме случаев токсичной атмосферы. Но если мы проанализируем, как ведут себя обсуждения там, где социального графа нет (например, на YouTube), то увидим просто всплески очень ограниченных локальных диалогов под каким-то особо популярным комментарием и всё. Комьюнити там нет за редкими исключениями. Интернету пока ещё точно рано standalone. Только авторы, уже собравшие огромную аудиторию через соцсети, могут себе такое позволить. И то, с оговорками. #web
Hashtags
Резултати
Намерени 7 подобни публикации
Търсене: #parallel
当前筛选 #parallel清除筛选
佩克斯资源网–破解软件游戏资源分享
@missPecos · Post #1294 · 20.08.2025 г., 13:48
💎Multi Parallel 平行多开空间v4.0.30.0628绿化版 9.0 ♻️资源介绍:Multi Parallel Premium「平行多开」是一款稳定、快速的应用程序克隆器。为社交应用和游戏运行多个帐户 ⬇️本地下载| 🔵网站下载 ❤️资源指南： 💠主频道|🧑💻合作|🤖游戏|👍群聊 🔔标签：#安卓软件#Multi#Parallel#平行多开空间
QQ资源岛-破解软件分享
@QQZYDAPP · Post #4075 · 18.09.2025 г., 12:29
⭐️【资源名称】: LBE平行空间 Parallel Space Pro 🤖【适用平台】: #Andoid 🔄【应用版本】: 4.0.9 🔩【应用大小】：33MB 🧱【资源介绍】 LBE 平行空间「Parallel Space Pro」「原 LBE 双开大师」是一款极简、黑科技双开神器应用，让您一键在平行空间内创建应用快捷方式，和原来桌面空间的应用互不干涉 🟢专业版 🟡在线下载:点击下载（无需密码） 🟡 uc下载:点击下载（无需密码） 🔄迅雷网盘:点击下载(无需密码） 📁#安卓软件#LBE平行空间#Parallel#Space
GitHub Trends
@githubtrending · Post #14731 · 21.05.2025 г., 12:00
#cplusplus#high_performance#interior_point_method#linear_optimization#mixed_integer_programming#parallel#quadratic_programming#simplex HiGHS is a free, high-performance software that solves large and complex optimization problems like linear, quadratic, and mixed-integer programming. It works fast on many computers, including Linux, MacOS, and Windows, without needing extra software. You can use it through various programming languages like Python, C, C#, and Fortran, making it easy to integrate into your projects. HiGHS supports both serial and parallel computing, and it is advancing GPU acceleration for even faster solutions. This helps you efficiently find the best solutions for planning, scheduling, and decision-making problems in science, engineering, and business. Installation is straightforward, and detailed documentation is available to guide you[1][2][3][4]. https://github.com/ERGO-Code/HiGHS
djangoproject
@djangoproject · Post #298 · 17.04.2017 г., 07:42
#AI#Artificial_Intelligence #aiohttp #API #AWS #asyncio #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #button #client #concurrency #cron #Coroutine #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning #Debian #decorator #dispatch #django #dropdownbox #Docker #event #Firefox #form #freeze #functool #Generator #GeoDjango #Google #GPU #Gym #learn #Image_processing #intelligence #input #IOT #lambda #lists #machine_learning #Magenta #map #Metaprogramming #Micro_services #mind #monitoring #MongoDB #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #PyInstaller #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #Redis #random #request #REST #satellite #scrapy #scikit_learn #SciPy #searching #submit #selectbox #Selenium #serialization #server #session #socket #sound #task #TensorFlow #text_boxes #text #test #telegram #Thread #transport #tuples #Universe #Unix #urllib #upload #Web
Hashtags
#ai#artificial_intelligence#aiohttp#api#aws#asyncio#audio#automated_testing#automation#atexit#beeware#button#client#concurrency#cron#coroutine#data_analysis#data_mining#data_processing#database#deep_learning#debian#decorator#dispatch#django#dropdownbox#docker#event#firefox#form#freeze#functool#generator#geodjango#google#gpu#gym#learn#image_processing#intelligence#input#iot#lambda#lists#machine_learning#magenta#map#metaprogramming#micro_services#mind#monitoring#mongodb#mozilla#multipart#multi_touch_apps#multiprocessing#nodes#nosql#numeric_computation#numerical#numpy#oauth#object_serialization#ocr#overloading#package#parallel#pipeline#protocols#postgis#pyaudioanalysis#pyinstaller#pyside#pytorch#pytest#python#pyvideo_archives#qt#redis#random#request#rest#satellite#scrapy#scikit_learn#scipy#searching#submit#selectbox#selenium#serialization#server#session#socket#sound#task#tensorflow#text_boxes#text#test#telegram#thread#transport#tuples#universe#unix#urllib#upload#web
djangoproject
@djangoproject · Post #425 · 28.08.2017 г., 03:37
#AI#Artificial_Intelligence #aiohttp #AngularJS #API #AWS #asyncio #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #button #client #concurrency #Coroutine #cron #curl #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning #Debian #decorator #dict #dispatch #django #django_cms #dropdownbox #Docker #event #Firefox #form #Generator #GeoDjango #git #Google #GPU #Gym #learn #Image_processing #intelligence #input #IOT #lambda #learn #lists #machine_learning #Magenta #map #Metaprogramming #Micro_services #mind #monitoring #MongoDB #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #pycon #Pyflakes #PyInstaller #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #React #Redis #random #request #REST #satellite #scrapy #scikit_learn #SciPy #searching #submit #selectbox #Selenium #serialization #server #socket #task #telegram #TensorFlow #test #text_boxes #text #tuples #unicode #Universe #Unix #urllib #upload #Web
Hashtags
#ai#artificial_intelligence#aiohttp#angularjs#api#aws#asyncio#audio#automated_testing#automation#atexit#beeware#button#client#concurrency#coroutine#cron#curl#data_analysis#data_mining#data_processing#database#deep_learning#debian#decorator#dict#dispatch#django#django_cms#dropdownbox#docker#event#firefox#form#generator#geodjango#git#google#gpu#gym#learn#image_processing#intelligence#input#iot#lambda#lists#machine_learning#magenta#map#metaprogramming#micro_services#mind#monitoring#mongodb#mozilla#multipart#multi_touch_apps#multiprocessing#nodes#nosql#numeric_computation#numerical#numpy#oauth#object_serialization#ocr#overloading#package#parallel#pipeline#protocols#postgis#pyaudioanalysis#pycon#pyflakes#pyinstaller#pyside#pytorch#pytest#python#pyvideo_archives#qt#react#redis#random#request#rest#satellite#scrapy#scikit_learn#scipy#searching#submit#selectbox#selenium#serialization#server#socket#task#telegram#tensorflow#test#text_boxes#text#tuples#unicode#universe#unix#urllib#upload#web
djangoproject
@djangoproject · Post #513 · 30.11.2017 г., 22:00
#AI#Artificial_Intelligence #AJAX #aiohttp #Anaconda #AngularJS #API #Atom #AWS #asyncio (#Asynchronous) #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #Big_Data #bitcoin #blockchain #Bluemix #Brython #button #Celery #client #class #classmethod #concurrency #Coroutine #cron #CSS #curl #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning#deep_learning #Debian #decorator #deploy #dict #dispatch #django #django_cms #Django_REST_Framework #dropdownbox #Docker #event #Firefox #Flask #form #functions #Generator #GeoDjango #git #Google #GPU #GUI #Gym #host #HTML #httplib #learn #Image_processing #intelligence #input #Instagram #IOT #iPython #Jupyter #lambda #learn #License #Linux #lists #machine_learning #Magenta #map #Matplotlib #Metaprogramming #Micro_services #Micropython #mind #monitoring #MongoDB #modules #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #network #neural_network #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #pycon #Pyflakes #PyInstaller #PyPI #PyQt #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #Raspberry_Pi #React #Redis #random #request #Regular_Expressions (#re) #REST #RSS #satellite #scikit_learn #SciPy #scrapy #searching #selectbox #Selenium #serialization #server #sessions #single_responsibility_principle #socket #Spark #str #submit #task #telegram #template #TensorFlow #test #text_boxes #text #tuples #unicode #Universe #Unix #unit_test #urllib #upload #uWSGI #Web #WSGI
Hashtags
#ai#artificial_intelligence#ajax#aiohttp#anaconda#angularjs#api#atom#aws#asyncio#asynchronous#audio#automated_testing#automation#atexit#beeware#big_data#bitcoin#blockchain#bluemix#brython#button#celery#client#class#classmethod#concurrency#coroutine#cron#css#curl#data_analysis#data_mining#data_processing#database#deep_learning#debian#decorator#deploy#dict#dispatch#django#django_cms#django_rest_framework#dropdownbox#docker#event#firefox#flask#form#functions#generator#geodjango#git#google#gpu#gui#gym#host#html#httplib#learn#image_processing#intelligence#input#instagram#iot#ipython#jupyter#lambda#license#linux#lists#machine_learning#magenta#map#matplotlib#metaprogramming#micro_services#micropython#mind#monitoring#mongodb#modules#mozilla#multipart#multi_touch_apps#multiprocessing#nodes#nosql#numeric_computation#numerical#numpy#network#neural_network#oauth#object_serialization#ocr#overloading#package#parallel#pipeline#protocols#postgis#pyaudioanalysis#pycon#pyflakes#pyinstaller#pypi#pyqt#pyside#pytorch#pytest#python#pyvideo_archives#qt#raspberry_pi#react#redis#random#request#regular_expressions#re#rest#rss#satellite#scikit_learn#scipy#scrapy#searching#selectbox#selenium#serialization#server#sessions#single_responsibility_principle#socket#spark#str#submit#task#telegram#template#tensorflow#test#text_boxes#text#tuples#unicode#universe#unix#unit_test#urllib#upload#uwsgi#web#wsgi