TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #654 · 16.11

Пытаюсь решить организационно-логистическую задачу в #Satisfactory. Может быть, умные люди (вы) мне дадите интересные советы. Я уже открыл практически все типы деталей, они довольно сложные, и для производства многих из них нужны целые цепочки: добыть ресурс А в одном месте и ресурс B в другом, потом сделать из них детали C и D, из этой пары получить деталь E, добыть ещё ресурс F, соединить, смешать с водой... В каком-то месте эти цепочки удобно разрывать (то есть не строить всё на одной фабрике, а растаскивать фабрики по карте). Потому что, во-первых, с гигантской базой, производящей все типы всех деталей, банально неудобно работать. Во-вторых, её тяжело масштабировать. Хотя у этого решения есть плюсы, и некоторые так делают, лично я идти по такому пути не хочу. Но в каком месте рвать цепочки? Глобально есть две крайности: 1. Можно делать по фабрике на каждое звено производства. Например, фабрика, которая делает деталь E, должна принимать на вход детали C и D, и всё. Такая схема очень легко масштабируется: небольшую фабрику очень просто расширять. А детали возить между фабриками поездами. Но тогда потребуется типа 100 разных фабрик и очень сложная железнодорожная сеть. 2. Можно в каждую фабрику привозить сырьё. Только то, что невозможно произвести, а можно только добыть. Фабрика делает с нуля из сырья все детали, в том числе для промежуточных звеньев. Такую схему очень легко балансировать: один раз посчитал, сколько нужно сырья, и всё. Но фабрики для сложных деталей будут громоздкие. А ещё если деталь C нужна в десяти местах то придётся десять раз повторить всю цепочку производства детали C, а можно было бы в одном месте делать очень много деталей C и возить. Мне не нравятся оба варианта, значит, рвать цепочку нужно где-то посередине. Но где? #games

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #thread

当前筛选 #thread清除筛选
ALL About RSS

@AboutRss · Post #1220 · 16.06.2022 г., 01:00

聚合阅读平台 Matter Reader 宣告支持 RSS 官方 #Thread :https://twitter.com/getmatterapp/status/1537117989627080704 内含一个如何添加 RSS url 的指导视频。其作为阅读平台的理念是:若用户填入的 RSS Feed 是高频更新的话,其会提示信息过量导致阅读压力增加的风险,但仍交由用户选择。 官网: https://hq.getmatter.com/

Hashtags

``🖤 T H R E A D my fancasts on characters of the novel qqgk подбор фанкаста исключительно мое мнение, и оно может не совпадать с вашим🩷 тред представлен в комментариях:) просьба ничего не писать, пока тред не будет выложен полностью. #thread | #qqgk

Hashtags

ALL About RSS

@AboutRss · Post #1177 · 28.02.2022 г., 01:00

Typefully Profiles 让你用 Twitter Thread 写博客 #Typefully 是 Mailbrew 家的 #Twitter Thread 撰写工具,最近的更新发布了一个让用户利用 #Thread 写博客的功能,并为生成的 Post 配置了 RSS Feed。虽然感叹分久必合、合久必分,堪称 blog 到 microblog 再到 blog 的一个循环,但确实一举两得了,使之成为内容发布者的一个利器。 https://typefully.com/profile 经试用,一些 Tips : 🔸发布第一条 Post 即可激活你的 Profile : https://typefully.com/{你的 Twitter 名} 🔸过去的 Thread 也可以发布成 Post 🔸RSS Feed 是全文输出 🔸免费 🔸支持 #PWA 我的 Profile : https://typefully.com/aboutRSS 发现于 https://twitter.com/typefullyapp/status/1496434716873936897

djangoproject

@djangoproject · Post #298 · 17.04.2017 г., 07:42

#AI#Artificial_Intelligence #aiohttp #API #AWS #asyncio #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #button #client #concurrency #cron #Coroutine #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning #Debian #decorator #dispatch #django #dropdownbox #Docker #event #Firefox #form #freeze #functool #Generator #GeoDjango #Google #GPU #Gym #learn #Image_processing #intelligence #input #IOT #lambda #lists #machine_learning #Magenta #map #Metaprogramming #Micro_services #mind #monitoring #MongoDB #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #PyInstaller #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #Redis #random #request #REST #satellite #scrapy #scikit_learn #SciPy #searching #submit #selectbox #Selenium #serialization #server #session #socket #sound #task #TensorFlow #text_boxes #text #test #telegram #Thread #transport #tuples #Universe #Unix #urllib #upload #Web