TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #654 · 16.11

Пытаюсь решить организационно-логистическую задачу в #Satisfactory. Может быть, умные люди (вы) мне дадите интересные советы. Я уже открыл практически все типы деталей, они довольно сложные, и для производства многих из них нужны целые цепочки: добыть ресурс А в одном месте и ресурс B в другом, потом сделать из них детали C и D, из этой пары получить деталь E, добыть ещё ресурс F, соединить, смешать с водой... В каком-то месте эти цепочки удобно разрывать (то есть не строить всё на одной фабрике, а растаскивать фабрики по карте). Потому что, во-первых, с гигантской базой, производящей все типы всех деталей, банально неудобно работать. Во-вторых, её тяжело масштабировать. Хотя у этого решения есть плюсы, и некоторые так делают, лично я идти по такому пути не хочу. Но в каком месте рвать цепочки? Глобально есть две крайности: 1. Можно делать по фабрике на каждое звено производства. Например, фабрика, которая делает деталь E, должна принимать на вход детали C и D, и всё. Такая схема очень легко масштабируется: небольшую фабрику очень просто расширять. А детали возить между фабриками поездами. Но тогда потребуется типа 100 разных фабрик и очень сложная железнодорожная сеть. 2. Можно в каждую фабрику привозить сырьё. Только то, что невозможно произвести, а можно только добыть. Фабрика делает с нуля из сырья все детали, в том числе для промежуточных звеньев. Такую схему очень легко балансировать: один раз посчитал, сколько нужно сырья, и всё. Но фабрики для сложных деталей будут громоздкие. А ещё если деталь C нужна в десяти местах то придётся десять раз повторить всю цепочку производства детали C, а можно было бы в одном месте делать очень много деталей C и возить. Мне не нравятся оба варианта, значит, рвать цепочку нужно где-то посередине. Но где? #games

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #virtualization

当前筛选 #virtualization清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15209 · 09.10.2025 г., 14:30

#typescript#docker#docker_compose#linux#rdp#virtualization#windows WinBoat lets you run any Windows app on Linux with a smooth, native-like experience by running a full Windows system inside a Docker container using virtualization. It has an elegant interface and automates installation, so you just pick your settings and it handles the rest. You can run individual Windows apps seamlessly alongside Linux apps or access the full Windows desktop when needed. Your Linux files are easily shared with Windows, making file management simple. This helps you use Windows-only software on Linux without complicated setups, though it requires some system resources and setup steps like enabling virtualization and installing Docker. WinBoat is still in beta, so occasional bugs may occur. https://github.com/TibixDev/winboat

AppPie

@AppPie · Post #2365 · 20.03.2025 г., 04:04

#Apps Cua: 在 Apple Silicon 上创建并运行高性能 macOS 和 Linux 虚拟机 🔗GitHub Cua 是一个用于在 Apple Silicon 芯片 Mac 上创建和运行高性能 macOS 和 Linux 虚拟机的工具集,内置支持 AI 代理,使智能应用能够与虚拟机环境交互。 项目还提供了详细的文档、安装指南、演示视频以及贡献指南。此外,项目还包括辅助库,如 Core、PyLume、Computer Server 和 SOM,以及 Jupyter Notebook 示例,用于展示如何使用计算机使用界面和代理。 主要组件 • Lume:用于运行 macOS/Linux 虚拟机的 CLI 工具,基于 Apple 的 Virtualization.Framework • Computer:用于与 macOS/Linux 沙箱交互的计算机使用界面(CUI)框架 • Agent (实验性):用于在专用 macOS/Linux 沙箱中运行代理工作流的计算机使用代理(CUA)框架 开源许可证 MIT License。 #App#macOS#GitHub#OpenSource#Linux#VM#AI#AppleSilicon#Virtualization 📮 频道 @AppPie

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14711 · 15.05.2025 г., 14:00

#python#agent#ai_agent#apple#computer_use#cua#lume#macos#manus#operator#swift#virtualization#virtualization_framework The information provided doesn't directly relate to Discord bots or their benefits. However, if we consider the broader context of automation and AI tools like those mentioned in the text, these technologies can enhance user experiences by automating tasks and providing interactive features. For example, AI agents can control virtual environments, which might be useful in various applications, including gaming or educational settings. This kind of automation can save time and increase efficiency, similar to how Discord bots automate tasks and engage communities[1][2]. https://github.com/trycua/cua