@bmbpfc · Post #15412 · 28.04.2026 г., 03:42
#BOLT G‘alaba tarixga yoziladi, lekin maydondagi zavq yuraklarda abadiy qoladi. Telegram|Facebook|Instagram | Uzum
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #672 · 28.11
Впервые сделал крупный проект (под NDA, так что не расскажу, какой) на облачных функциях. Впечатления противоречивые. Изначально программисты арендовали компьютер в датацентре: или целиком или кусочек. На нём теоретически можно делать что угодно, но для запуска своих программ нужно было настроить операционную систему, безопасность и авторизацию, установить нужные исполнительные модули, программы для удобства деплоя, мониторинг нагрузки итд. Поэтому появились сервисы, которые это всё делают за тебя, а тебе дают буквально окно, куда можно написать свой код и запускать его удалённо на чужой машине. Конкретно я пользовался решением от Яндекса, чей протокол скопирован напрямую с Amazon Web Services. Причём, в документации не только открыто об этом говорится, но ещё и в некоторых местах перенаправляют на доки от Amazon. И SDK предлагают тоже использовать амазоновский. До санкций я бы сказал, что это не так плохо — можно использовать что-то привычное тем, кто уже работал с Amazon. Но сейчас привязка к американскому сервису выглядит скорее жирным минусом. Не знаю, есть ли у Яндекса ресурсы на какое-то серьёзное разделение. Судя по состоянию документации и платформы в целом — нет. Yandex Cloud кажется системой, которая активно развивалась несколько лет назад, а сейчас подзаброшена. Среда выполнения .NET отстаёт от актуальной на две версии (3.1 вместо 6, четвёртой версии не существует). Изначально мой проект был написан как обычное контейнеризированное приложение на .NET 6, а потом я переводил его на функции. Пришлось пройтись по всему коду и переписать несовместимые куски с C#10 на C#8, это было не слишком приятно. Документации фактически нет, а там, где есть, много путаницы. В примерах написано одно, по факту другое: например в функцию вместо объекта Request приходит просто строка, а разбирать её надо самому. Авторизацию я нашёл только на Stackoverflow. Интересно, что адекватных доков про неё не было ни у Яндекса, ни у Amazon. Функция выполняется и выгружается, поэтому ваша программа не должна рассчитывать на наличие постоянно живущего процесса. Мне пришлось вытащить из неё большой словарь, который грузится при старте, и положить уже подготовленные данные из него в Object Storage — это такое горячее файловое хранилище, там же рядом с функциями. Справедливости ради, работает это всё быстрее, чем я думал. Удалось запихнуть в функции даже сравнительно большой проект с кучей классов, создающий при запуске несколько десятков объектов и производящий загрузку из сети с декомпрессией. Другой важный плюс — бесплатная квота довольно внушительная: миллион вызовов и 10Гб*часов оперативной памяти в месяц. Для пет проекта вы сможете вообще не покупать сервер. Но если сервер у вас всё-таки есть, деплой вы уже настроили, то удобнее будет, конечно, делать как привычно. И гибкости больше. #dev
Hashtags
Търсене: #bolt
@bmbpfc · Post #15412 · 28.04.2026 г., 03:42
#BOLT G‘alaba tarixga yoziladi, lekin maydondagi zavq yuraklarda abadiy qoladi. Telegram|Facebook|Instagram | Uzum
Hashtags
@githubtrending · Post #15020 · 01.08.2025 г., 13:00
#typescript#ai_app_builder#bolt#lovable#v0 Dyad is a free, open-source AI app builder that runs entirely on your own computer, giving you full control, privacy, and fast performance without relying on cloud services. You can use your own AI API keys, avoid vendor lock-in, and build full-stack apps easily on Mac or Windows. It offers real-time editing, instant previews, and smooth local development, making app building faster and more private. This means you save money, protect your data, and work more efficiently without subscription fees or limits from other platforms. You just download it and start building right away, no sign-up needed[1][2][4]. https://github.com/dyad-sh/dyad
@aiforproduct · Post #675 · 30.07.2025 г., 13:34
🔵Сравнили 4 AI-сервиса Prompt-to-App, которые обещают сделать сайт по одному текстовому описанию — без кода, без конструктора и без лишних движений. Проверили, насколько это реально. ⌨️Что тестировали: — Lovable — простой и быстрый генератор лендингов — V0.dev — для тех, кто не боится кода (и может поправить его вручную) — Rork — визуально аккуратный, но генерирует скорее мобильное приложение, а не сайт — Bolt.new — чат-генератор, который даёт готовую ссылку и позволяет править код Везде использовали один и тот же промпт, ничего не настраивали. Просто текст → страница. Подробнее и со ссылками на результаты — в статье на Дзен "Шашков & Головко • AI в решениях" А ещё сделали короткое видео — как всё работает вживую. #ИИ#AI#Нейросети#Lovable#V0#Rork#Bolt ——— #Инструменты#Сайт ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
@sanpeterburgo · Post #2855 · 25.03.2026 г., 13:00
#Воронеж #Ростов-на-Дону #Краснодар #июнь #Bolt #Селфлав #неопоп #Крыли
@sanpeterburgo · Post #2650 · 09.03.2026 г., 06:03
#Воронеж #Ростов-на-Дону #Краснодар #июнь #Bolt #Селфлав #неопоп #Крыли
@wangzhuanzhan · Post #32784 · 10.09.2024 г., 08:26
S-s闪s电d狗g- 闪电狗 Bolt (2008) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/cb8a44bc7d68 #闪电狗#Bolt#超级零零狗 #雷霆战狗#明星狗#霹雳战狗 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#00年代
@githubtrending · Post #14858 · 23.06.2025 г., 13:30
#other#ai#bolt#copilot#cursor#cursorai#devin#devinai#github_copilot#lovable#open_source#replit#system_prompts#trae#trae_ai#trae_ide#v0#vscode#windsurf#windsurf_ai You can access a huge collection of over 7000 lines of official system prompts and internal tools from many AI models and agents like v0, Manus, Cursor, Replit Agent, and more. These prompts guide AI to work better by giving clear instructions, which helps the AI give more accurate and useful answers. Using these prompts can save you time, improve AI performance, and make your interactions with AI smoother and more productive. Plus, there’s a free AI security audit service to help protect your AI systems from leaks and hacks, keeping your data safe. Supporting this project helps keep these valuable resources updated. https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools