TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #672 · 28.11

Впервые сделал крупный проект (под NDA, так что не расскажу, какой) на облачных функциях. Впечатления противоречивые. Изначально программисты арендовали компьютер в датацентре: или целиком или кусочек. На нём теоретически можно делать что угодно, но для запуска своих программ нужно было настроить операционную систему, безопасность и авторизацию, установить нужные исполнительные модули, программы для удобства деплоя, мониторинг нагрузки итд. Поэтому появились сервисы, которые это всё делают за тебя, а тебе дают буквально окно, куда можно написать свой код и запускать его удалённо на чужой машине. Конкретно я пользовался решением от Яндекса, чей протокол скопирован напрямую с Amazon Web Services. Причём, в документации не только открыто об этом говорится, но ещё и в некоторых местах перенаправляют на доки от Amazon. И SDK предлагают тоже использовать амазоновский. До санкций я бы сказал, что это не так плохо — можно использовать что-то привычное тем, кто уже работал с Amazon. Но сейчас привязка к американскому сервису выглядит скорее жирным минусом. Не знаю, есть ли у Яндекса ресурсы на какое-то серьёзное разделение. Судя по состоянию документации и платформы в целом — нет. Yandex Cloud кажется системой, которая активно развивалась несколько лет назад, а сейчас подзаброшена. Среда выполнения .NET отстаёт от актуальной на две версии (3.1 вместо 6, четвёртой версии не существует). Изначально мой проект был написан как обычное контейнеризированное приложение на .NET 6, а потом я переводил его на функции. Пришлось пройтись по всему коду и переписать несовместимые куски с C#10 на C#8, это было не слишком приятно. Документации фактически нет, а там, где есть, много путаницы. В примерах написано одно, по факту другое: например в функцию вместо объекта Request приходит просто строка, а разбирать её надо самому. Авторизацию я нашёл только на Stackoverflow. Интересно, что адекватных доков про неё не было ни у Яндекса, ни у Amazon. Функция выполняется и выгружается, поэтому ваша программа не должна рассчитывать на наличие постоянно живущего процесса. Мне пришлось вытащить из неё большой словарь, который грузится при старте, и положить уже подготовленные данные из него в Object Storage — это такое горячее файловое хранилище, там же рядом с функциями. Справедливости ради, работает это всё быстрее, чем я думал. Удалось запихнуть в функции даже сравнительно большой проект с кучей классов, создающий при запуске несколько десятков объектов и производящий загрузку из сети с декомпрессией. Другой важный плюс — бесплатная квота довольно внушительная: миллион вызовов и 10Гб*часов оперативной памяти в месяц. Для пет проекта вы сможете вообще не покупать сервер. Но если сервер у вас всё-таки есть, деплой вы уже настроили, то удобнее будет, конечно, делать как привычно. И гибкости больше. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #trae

当前筛选 #trae清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3482 · 28.05.2025 г., 07:25

字节跳动内部将禁用第三方 AI 开发软件,用自家 Trae 替代 字节跳动安全与风控部门将于6月30日起,在内部分批次禁用第三方AI开发软件,以防范数据泄露风险。禁用的软件包括 Cursor 和 Windsurf 等,替代方案为字节旗下的编程助手 Trae。此前,字节跳动已于今年3月在国内推出Trae国内版,Trae定位为智能协作AI IDE,支持代码补全、代码理解、Bug 修复以及基于自然语言生成代码等功能。Trae国内版搭载全新Builder模式,通过自然语言描述即可生成应用。IT之家 🏷#字节跳动#Trae#AI 📢频道👥群组📝投稿

耕读频道

@iGengdu · Post #750 · 20.01.2025 г., 07:42

#Trae#字节跳动#Bytedance#类Cursor 分享一款类Cursor的产品Trae Trae是一款由字节跳动(国际)出品,对标Cursor的产品,Trae提供Claude-3.5-Sonnet、GPT-4o等AI模型服务,提供IDE,AI对话、实时代码建议、代码片段生成、协助完成独立项目开发等功能或服务;限时不限量免费使用。 Trae是字节跳动(国际)在其主要产品Tiktok被临时停用后迅速推出的、寄予厚望的一款产品,而官方宣称,Trae实现了从Copilot向Autopilot的演变;希望能基于 Coze.com 的开发经验和教训,为用户提供稳定、高效的AI IDE服务。 官网:https://www.trae.ai/ 说明:目前官网仅提供Mac版本Intel系、M系),Win系统版本,需要申请,年初应该会推出。 更新:Win版目前可以下载使用,下载链接 (20250217)。 📢频道✈️群组 (耕读)📬投稿

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14858 · 23.06.2025 г., 13:30

#other#ai#bolt#copilot#cursor#cursorai#devin#devinai#github_copilot#lovable#open_source#replit#system_prompts#trae#trae_ai#trae_ide#v0#vscode#windsurf#windsurf_ai You can access a huge collection of over 7000 lines of official system prompts and internal tools from many AI models and agents like v0, Manus, Cursor, Replit Agent, and more. These prompts guide AI to work better by giving clear instructions, which helps the AI give more accurate and useful answers. Using these prompts can save you time, improve AI performance, and make your interactions with AI smoother and more productive. Plus, there’s a free AI security audit service to help protect your AI systems from leaks and hacks, keeping your data safe. Supporting this project helps keep these valuable resources updated. https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools