TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #672 · 28.11

Впервые сделал крупный проект (под NDA, так что не расскажу, какой) на облачных функциях. Впечатления противоречивые. Изначально программисты арендовали компьютер в датацентре: или целиком или кусочек. На нём теоретически можно делать что угодно, но для запуска своих программ нужно было настроить операционную систему, безопасность и авторизацию, установить нужные исполнительные модули, программы для удобства деплоя, мониторинг нагрузки итд. Поэтому появились сервисы, которые это всё делают за тебя, а тебе дают буквально окно, куда можно написать свой код и запускать его удалённо на чужой машине. Конкретно я пользовался решением от Яндекса, чей протокол скопирован напрямую с Amazon Web Services. Причём, в документации не только открыто об этом говорится, но ещё и в некоторых местах перенаправляют на доки от Amazon. И SDK предлагают тоже использовать амазоновский. До санкций я бы сказал, что это не так плохо — можно использовать что-то привычное тем, кто уже работал с Amazon. Но сейчас привязка к американскому сервису выглядит скорее жирным минусом. Не знаю, есть ли у Яндекса ресурсы на какое-то серьёзное разделение. Судя по состоянию документации и платформы в целом — нет. Yandex Cloud кажется системой, которая активно развивалась несколько лет назад, а сейчас подзаброшена. Среда выполнения .NET отстаёт от актуальной на две версии (3.1 вместо 6, четвёртой версии не существует). Изначально мой проект был написан как обычное контейнеризированное приложение на .NET 6, а потом я переводил его на функции. Пришлось пройтись по всему коду и переписать несовместимые куски с C#10 на C#8, это было не слишком приятно. Документации фактически нет, а там, где есть, много путаницы. В примерах написано одно, по факту другое: например в функцию вместо объекта Request приходит просто строка, а разбирать её надо самому. Авторизацию я нашёл только на Stackoverflow. Интересно, что адекватных доков про неё не было ни у Яндекса, ни у Amazon. Функция выполняется и выгружается, поэтому ваша программа не должна рассчитывать на наличие постоянно живущего процесса. Мне пришлось вытащить из неё большой словарь, который грузится при старте, и положить уже подготовленные данные из него в Object Storage — это такое горячее файловое хранилище, там же рядом с функциями. Справедливости ради, работает это всё быстрее, чем я думал. Удалось запихнуть в функции даже сравнительно большой проект с кучей классов, создающий при запуске несколько десятков объектов и производящий загрузку из сети с декомпрессией. Другой важный плюс — бесплатная квота довольно внушительная: миллион вызовов и 10Гб*часов оперативной памяти в месяц. Для пет проекта вы сможете вообще не покупать сервер. Но если сервер у вас всё-таки есть, деплой вы уже настроили, то удобнее будет, конечно, делать как привычно. И гибкости больше. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #fleetmanagement

当前筛选 #fleetmanagement清除筛选

🚢United Maritime фиксирует прибыль и выходит из офшорного СП. Греческий судовладелец United Maritime Corporation договорился о продаже доли в норвежском СП по строительству судна типа - ECV (energy construction vessel), зафиксировав прибыль на фоне перераспределения капитала. Стоимость сделки — около €13 млн ($15,4 млн), прибыль — порядка €1,7 млн; закрытие ожидается до конца мая. Компания вошла в проект в июле 2024 года на ранней стадии, увеличив участие по мере роста оценки и став крупнейшим акционером. Судно строится в Норвегии с поставкой во II кв. 2027 г. Партнёры проекта — основатели Wind Energy Construction и Norwind Offshore, при поддержке RGI Marine. Параллельно United продолжает оптимизацию флота: ✔️ Продажа балкера типоразмера Kamsarmax "Cretansea" (2009, 81 508 dwt) за $14,7 млн (чистые поступления $6 млн). ✔️ Принятие Capesize "Dukeship" (2010, 181 453 dwt) в 18-месячный бербоут-чартер от Seanergy Maritime Holdings с последующим обязательством выкупа за $22,1 млн После завершения продажи "Cretansea" - флот составит пять судов (1 балкер типоразмера Capesize, 1 типоразмера Kamsarmax, 3 типоразмера Panamax). Ранее компания также входила в танкерный сегмент и вышла с суммарной прибылью около $60 млн. 📌United Maritime Corporation основана в 2022 году как спин-офф Seanergy Maritime Holdings. Публичная компания (NASDAQ); контролируется менеджментом во главе со Стаматисом Цантанисом (Stamatis Tsantanis) и институциональными инвесторами. #drybulk#assetplay#offshore#fleetmanagement#UnitedMaritime

🚢ИИ в судоходстве: инструмент эффективности или новый перегруз экипажей? Развитие искусственного интеллекта ИИ(AI) в морской отрасли всё чаще рассматривается как следующий этап цифровизации флота, однако ключевой вопрос заключается не в технологии, а в её практическом применении. За последние 30 лет внедрение спутниковой связи, датчиков и цифровых систем уже обеспечило высокий уровень обмена данными между судном и берегом. Тем не менее, во многих случаях технологии лишь накладывались на существующие процессы, увеличивая нагрузку на экипажи вместо её снижения. Современный этап внедрения AI демонстрирует схожую проблему: с одной стороны — ожидания полной автоматизации, с другой — риски неправильного, неэтичного или неэффективного применения. Практическая ценность AI в судоходстве заключается не в замене человека, а в повышении безопасности операций, автоматизации рутинных задач, улучшении навигационной поддержки и анализа данных, а также снижении операционной нагрузки на экипаж. Ключевой фактор успеха — интеграция AI как инструмента, а не как дополнительного слоя технологий. В противном случае цифровизация продолжит увеличивать сложность эксплуатации вместо повышения эффективности. Отраслевые эксперты подчеркивают, что будущее AI в судоходстве будет определяться не разработчиками технологий, а операторами флота, которые решат — станет ли AI инструментом повышения эффективности или источником дополнительной нагрузки. 📌 Морская цифровизация активно развивается с начала 1990-х годов с внедрения спутниковой связи и систем мониторинга судов. Сегодня ключевыми драйверами являются автоматизация, большие данные и AI, которые формируют новую модель управления флотом. Основные решения разрабатываются технологическими компаниями и интеграторами, однако конечное применение и контроль остаются за судоходными операторами и судовладельцами. #AI#ShippingTech#Digitalization#Maritime#FleetManagement

🚢Scorpio Tankers фиксирует долгосрочные чартеры на танкеры класса LR2 и продаёт три своих судна. Монегасский судовладелец Scorpio Tankers (Монако) заключил долгосрочные тайм-чартерные соглашения для двух танкеров класса LR2 и одновременно договорился о продаже трёх судов, что позволит увеличить ликвидность примерно на $110 млн. Танкер “STI Rambla” (110 000 dwt, 2017 г.) зафиксирован на восемь лет по ставке $30 500/сутки с началом в 2026 году. Второй танкер класса LR2, “STI Lombard”, зафрахтован на пять лет по ставке $33 000/сутки. Параллельно компания продаёт три судна: MR “STI Seneca” и “STI Osceola” (оба 2015 г., со скрубберами) по $35 млн за каждое, а также LR2 “STI Solidarity” (2015 г.) за $60 млн. Закрытие сделок ожидается в 2026 году. Продажа активов и долгосрочные чартеры укрепляют баланс компании и обеспечивают устойчивые денежные потоки при оптимизации флота из примерно 90 судов. 📌Scorpio Tankers Inc. — международная танкерная компания, основанная в 2010 году и специализирующаяся на перевозке нефтепродуктов. Акции компании обращаются на Нью-Йоркской фондовой бирже (NYSE); контроль осуществляется семьёй Лауро. #ProductTankers#LR2#ScorpioTankers#TimeCharter#FleetManagement