TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #672 · 28.11

Впервые сделал крупный проект (под NDA, так что не расскажу, какой) на облачных функциях. Впечатления противоречивые. Изначально программисты арендовали компьютер в датацентре: или целиком или кусочек. На нём теоретически можно делать что угодно, но для запуска своих программ нужно было настроить операционную систему, безопасность и авторизацию, установить нужные исполнительные модули, программы для удобства деплоя, мониторинг нагрузки итд. Поэтому появились сервисы, которые это всё делают за тебя, а тебе дают буквально окно, куда можно написать свой код и запускать его удалённо на чужой машине. Конкретно я пользовался решением от Яндекса, чей протокол скопирован напрямую с Amazon Web Services. Причём, в документации не только открыто об этом говорится, но ещё и в некоторых местах перенаправляют на доки от Amazon. И SDK предлагают тоже использовать амазоновский. До санкций я бы сказал, что это не так плохо — можно использовать что-то привычное тем, кто уже работал с Amazon. Но сейчас привязка к американскому сервису выглядит скорее жирным минусом. Не знаю, есть ли у Яндекса ресурсы на какое-то серьёзное разделение. Судя по состоянию документации и платформы в целом — нет. Yandex Cloud кажется системой, которая активно развивалась несколько лет назад, а сейчас подзаброшена. Среда выполнения .NET отстаёт от актуальной на две версии (3.1 вместо 6, четвёртой версии не существует). Изначально мой проект был написан как обычное контейнеризированное приложение на .NET 6, а потом я переводил его на функции. Пришлось пройтись по всему коду и переписать несовместимые куски с C#10 на C#8, это было не слишком приятно. Документации фактически нет, а там, где есть, много путаницы. В примерах написано одно, по факту другое: например в функцию вместо объекта Request приходит просто строка, а разбирать её надо самому. Авторизацию я нашёл только на Stackoverflow. Интересно, что адекватных доков про неё не было ни у Яндекса, ни у Amazon. Функция выполняется и выгружается, поэтому ваша программа не должна рассчитывать на наличие постоянно живущего процесса. Мне пришлось вытащить из неё большой словарь, который грузится при старте, и положить уже подготовленные данные из него в Object Storage — это такое горячее файловое хранилище, там же рядом с функциями. Справедливости ради, работает это всё быстрее, чем я думал. Удалось запихнуть в функции даже сравнительно большой проект с кучей классов, создающий при запуске несколько десятков объектов и производящий загрузку из сети с декомпрессией. Другой важный плюс — бесплатная квота довольно внушительная: миллион вызовов и 10Гб*часов оперативной памяти в месяц. Для пет проекта вы сможете вообще не покупать сервер. Но если сервер у вас всё-таки есть, деплой вы уже настроили, то удобнее будет, конечно, делать как привычно. И гибкости больше. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 15 подобни публикации

Търсене: #hard

当前筛选 #hard清除筛选
Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28357 · 26.12.2024 г., 14:03

#HARD/USDT analysis : #HARD is currently moving within a bullish channel. The price has retraced and tested the channel's support, indicating a potential rebound soon, with a target to test previous highs. Traders should wait for a breakout above the $0.1627 level to consider a long entry. TF : 1D Entry : $0.1627 Target : $0.2400 SL : $0.1264

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28209 · 16.11.2024 г., 11:05

#HARD/USDT analysis : #HARD is currently in an uptrend, trading above the 200-period exponential moving average (EMA) and forming new highs. The price is now retracing toward a significant support zone. It is expected that the price will test this support area before resuming its bullish momentum. Following this, previous highs are likely to be tested. TF : 2h Entry : $0.1578 Target : $0.2005 SL : $0.1358

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27945 · 20.09.2024 г., 12:08

#HARD/USDT analysis : #HARD is currently encountering resistance at the daily TF 200ema. The price is expected to break below the 200ema on the 4h TF and likely test the previous swing low. For a confirmed entry, wait for the break of the $0.1229 level. TF : 4h Entry : $0.1229 Target : $0.1013 SL : $0.1370

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27053 · 17.11.2024 г., 15:19

🇺🇸#HARD/USDT produced the descending resistance on 1W timeframe💡 Ready for bullish rally after breakout✈️ American Crypto©

Hashtags

Эпик фейл нового iPhone 16: устройства сами перезагружаются по несколько раз в день. О проблеме с телефонами iPhone 16 Pro или ‌iPhone 16 Pro‌ Max пишут на многочисленных форумах и в сообществах поддержки Apple. Проблема у всех одна и та же: телефоны неожиданно зависают, а потом перезапускаются. Подобная ситуация происходит до 20 раз в день. Установка обновлений проблему не устраняет. В Apple экстренно меняют неисправные телефоны, но и новые устройства выдают такую же ошибку. Репутация Apple стремительно рушится. #apple#iphone#hard

Российские процессоры "Baikal M": это провал или отступление? В октябре 2019 года компания "Байкал Электроникс" представила российский инновационный процессор Baikal-M — восьмиядерный чип на архитектуре ARM, ориентированный на серверы и рабочие станции. Этот процессор, с частотой до одного с половиной гигагерц и энергопотреблением менее тридцати пяти ватт, позиционировался как решительный шаг к российской независимости в производстве электроники. Хотя техпроцесс в двадцать восемь нанометров отставал от глобальных стандартов — три нанометра в смартфонах и ноутбуках, — но позволял как минимум решать задачи в госсекторе. Изначально чипы планировали выпускать на фабриках тайваньской TSMC, что обеспечивало достаточное качество. Однако в 2022 году, после введения санкций, сотрудничество с TSMC прервалось, и Россия оказалась перед необходимостью локализации производства. Предыстория Baikal-M уходит корнями в 2014 год, когда "Байкал Электроникс" создали как совместное предприятие с участием "Т-Платформ" и Института физики полупроводников. Цель — разработка отечественных чипов для замены импортных, то есть пресловутое импортозамещение. К 2021 году компания получила первые партии Baikal-M от TSMC — около пяти тысяч штук, с планами на десять тысяч ежемесячно. В августе того же года iRU начала сборку ПК и моноблоков на этих процессорах. В 2025 году ввезли восемьдесят пять тысяч чипов семейства Baikal, включая M и S, а также запустили серийное производство микроконтроллера Baikal-MCU. К лету консорциум систем хранения данных анонсировал поставки десятков тысяч Baikal-M и Baikal-L к концу года. Однако на днях "Байкал Электроникс" объявила о завершении трёхлетнего эксперимента по корпусированию Baikal-M — финальному этапу, когда кристалл помещают в защитный корпус с выводами для платы. Работы вели на заводе GS Nanotech в Гусеве Калининградской области. По словам гендиректора Андрея Евдокимова, проект в целом оценивают позитивно как шаг вперёд, но развивать его не стали из-за нехватки кристаллов и других компонентов на рынке. В месяц собирали лишь десятки штук, с выходом годных изделий в диапазоне 74%-85%. Это стало неожиданностью, но зависимость от импортных материалов тормозит масштабирование российских разработок. Baikal-M остаётся нишевым продуктом для госструктур, где его цена (втрое выше Intel или AMD) не критична,. Однако на реальном рынке спрос на такие дорогие процессоры практически отсутствует. Очевидно, что без господдержки и консолидации мощностей отечественные чипы не выйдут за пределы ниши. Компания, однако, остаётся на плаву. В будущем ожидается запуск процессора Baikal-L на ядрах Cortex-A710 для ноутбуков, с поставками свыше ста тысяч штук в 2026 году. Параллельно разрабатывается серверный Baikal-S2. Но их судьба пока остаётся в тумане и в теории может повторить судьбу "Baikal M". #hard#железо#байкал

Технология 5D оптического хранения данных в кварцевом стекле зародилась ещё в девяностых годах прошлого века. Но настоящий прорыв случился в 2013 году в лаборатории Оптоэлектронного исследовательского центра Университета Саутгемптона. Профессор Питер Казанский и его команда впервые продемонстрировали запись и чтение цифровых данных с помощью фемтосекундного лазера, создающего наноструктуры внутри fused silica — особо чистого кварцевого стекла. В 2025 году стартап SPhotonix, основанный профессором Казанским и его сыном Ильёй, вывел эту разработку на коммерческий уровень. Компания представила 5D Memory Crystal — носитель, способный хранить до 360 терабайт данных на пластине диаметром пять дюймов. Это эквивалентно примерно пяти тысячам дисков Blu-ray. Подробнее — по ссылке #железо#hard#технологии#инновации#стартапы

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща