TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #704 · 17.12

Я всегда был уверен, что системы рекомендаций работают так плохо, потому что это слишком сложная задача. Владельцы площадок бьются с алгоритмами, машинным обучением, деревьями решений и взвешенными суммами, но получается всё равно херня, и человеку могут рекомендовать нерелевантный бред (и, что ещё хуже — не рекомендовать интересный для него контент). Кажется, хорошо работают только рекомендации на Ютубе, но этому есть объяснение: контент на Ютубе более длительный и дорогой. Его сложнее производить, он выходит реже. Качественный ролик на Ютубе не будет говном практически независимо от темы, на которую он снят. А ещё меньшее число объёмных роликов проще кластеризовать и можно предлагать пользователю в небольших количествах. Но если мы откроем YouTube Shorts (это очередной аналог тиктока с короткими вертикальными видео), то заметим, что качество рекомендаций упало сразу на два порядка: какие-то тупые попсовые шутки, "удивительные" факты из жизни, завлекающие отрывки из фильмов "код смотри в телеграм-канале", озвучка анекдотов и прочий мусор. Алгоритмы уже совсем не справляются с тем, чтобы предложить что-то годное, не говоря уже о релевантности конкретно мне, хотя история моих просмотров и вкусов Ютубу, очевидно, известна. Тем не менее, иногда разработчики могут не только не уметь, но и не хотеть писать нормальные рекомендации. Вот ВК предложил мне BadComedian в блоке "Интересные авторы". Оставим в стороне, что Бэдкомендиан это ютубер, и у него в ВК в лучшем случае будут репосты ссылок на Ютуб. Но мне предлагают не паблик, а личную страницу.... на которой не было записей с сентября 2021 года. Нет совершенно никакого смысла быть подписанным на личную страницу Бэдкомедиана сейчас. Кажется, единственный критерий, на котором основывались эти рекомендации: общее число подписчиков. Как должны работать рекомендации на самом деле? Алгоритмически я бы оценивал частоту постов (кстати, чрезмерно частые это тоже плохо, должно работать в минус), оценивал бы, является пост просто публикацией внешней ссылки на другой ресурс, является ли репостом паблика, и смотрел бы, сколько прошло времени с последней записи на странице автора. Наверное, в качестве коэффициента с небольшим весом можно добавить ещё объём контента в посте и активность людей (лайки + комментарии). Причём, делается это достаточно просто, никакой ML не нужен. Даже такая оценка, не берущая в расчёт тематику страницы, всё равно лучше, чем "Просто покажем людей, на которых когда-то подписалось куча народу, и им до сих пор лень отписаться после прекращения активности автора". По крайней мере теперь меня не удивляет, что хвалёные Клипы постоянно подсовывают мне какой-то подростковый шлак вместо крутых видео с полётами на FPV-квадрокоптерах. YouTube Shorts по крайней мере пару раз такие вещи предлагал, а вот Клипы вообще ни разу (станицу Клипов я не открываю, разумеется, но в ленте новостей встречаются блоки с автовоспроизведением). Кстати, на скрине есть второй автор — Стас "Ай как просто". Его банят на Ютубе за критику западной модели текущих событий, и он пишет: "Буду создавать каналы-однодневки, куда деваться". То есть у него даже мысли не возникает, что какая-то ещё площадка может служить его целям. Ну с таким отношением других площадок к рекомендациям — понятно. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 27 подобни публикации

Търсене: #mongodb

当前筛选 #mongodb清除筛选
infosecurity

@tg_infosec · Post #3382 · 11.07.2025 г., 16:29

👨‍💻 Attacking MongoDB. • MongoDB — это кроссплатформенная документо-ориентированная система управления базами данных. Относясь к категории NoSQL, MongoDB отказывается от традиционной таблично-ориентированной структуры реляционных баз данных в пользу JSON-документов с динамическими схемами, что делает интеграцию данных в приложениях более быстрой и простой. • Поговорим о защищенности MongoDB. На самом деле MongoDB безопасна в использовании, если вы знаете, что искать и как это настраивать. • Enumeration: ➡Nmap MongoDB Brute Force Attack; ➡Metasploit MongoDB Login Scanner; ➡Shodan Search for MongoDB Instances; ➡Manual MongoDB Interaction via PyMongo; ➡Common MongoDB Commands; ➡Automating MongoDB Enumeration with Nmap. • Brute Force: ➡MongoDB Login Methods; ➡Checking for MongoDB Authentication Using Nmap; ➡Manual Brute Forcing; ➡Lack of Authentication in MongoDB Instance. • Disable Unused Network Interfaces; • Enable Access Control (Authentication); • Enable SSL/TLS Encryption; • Disable HTTP Interface; • Enable Audit Logging: ➡Set Appropriate File Permissions; ➡Disable Unused MongoDB Features; ➡Enable Firewalls and Limit Access to MongoDB Ports. • Exploiting Default Admin Users; • Exploiting Misconfigured Role-Based Access Control (RBAC); • Leveraging File System Access via MongoDB; • Leveraging MongoDB API and Insecure Bindings; • Misconfigured Backup Systems. #MongoDB#devsecops

Repositorio data science

@repo_science · Post #3402 · 07.07.2023 г., 00:57

#databases#MongoDB 💼 Learning MongoDB Get started with MongoDB. Learn how to use this popular nonrelational database to power your full-stack development workflow. ⏳2h 44m 🗣Justin Jenkins 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща