TestFlightX
@TestFlightX · Post #34958 · 31.03.2026 г., 07:06
#Spark AI Email & Calendar https://testflight.apple.com/join/O2wj7i0x
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #704 · 17.12
Я всегда был уверен, что системы рекомендаций работают так плохо, потому что это слишком сложная задача. Владельцы площадок бьются с алгоритмами, машинным обучением, деревьями решений и взвешенными суммами, но получается всё равно херня, и человеку могут рекомендовать нерелевантный бред (и, что ещё хуже — не рекомендовать интересный для него контент). Кажется, хорошо работают только рекомендации на Ютубе, но этому есть объяснение: контент на Ютубе более длительный и дорогой. Его сложнее производить, он выходит реже. Качественный ролик на Ютубе не будет говном практически независимо от темы, на которую он снят. А ещё меньшее число объёмных роликов проще кластеризовать и можно предлагать пользователю в небольших количествах. Но если мы откроем YouTube Shorts (это очередной аналог тиктока с короткими вертикальными видео), то заметим, что качество рекомендаций упало сразу на два порядка: какие-то тупые попсовые шутки, "удивительные" факты из жизни, завлекающие отрывки из фильмов "код смотри в телеграм-канале", озвучка анекдотов и прочий мусор. Алгоритмы уже совсем не справляются с тем, чтобы предложить что-то годное, не говоря уже о релевантности конкретно мне, хотя история моих просмотров и вкусов Ютубу, очевидно, известна. Тем не менее, иногда разработчики могут не только не уметь, но и не хотеть писать нормальные рекомендации. Вот ВК предложил мне BadComedian в блоке "Интересные авторы". Оставим в стороне, что Бэдкомендиан это ютубер, и у него в ВК в лучшем случае будут репосты ссылок на Ютуб. Но мне предлагают не паблик, а личную страницу.... на которой не было записей с сентября 2021 года. Нет совершенно никакого смысла быть подписанным на личную страницу Бэдкомедиана сейчас. Кажется, единственный критерий, на котором основывались эти рекомендации: общее число подписчиков. Как должны работать рекомендации на самом деле? Алгоритмически я бы оценивал частоту постов (кстати, чрезмерно частые это тоже плохо, должно работать в минус), оценивал бы, является пост просто публикацией внешней ссылки на другой ресурс, является ли репостом паблика, и смотрел бы, сколько прошло времени с последней записи на странице автора. Наверное, в качестве коэффициента с небольшим весом можно добавить ещё объём контента в посте и активность людей (лайки + комментарии). Причём, делается это достаточно просто, никакой ML не нужен. Даже такая оценка, не берущая в расчёт тематику страницы, всё равно лучше, чем "Просто покажем людей, на которых когда-то подписалось куча народу, и им до сих пор лень отписаться после прекращения активности автора". По крайней мере теперь меня не удивляет, что хвалёные Клипы постоянно подсовывают мне какой-то подростковый шлак вместо крутых видео с полётами на FPV-квадрокоптерах. YouTube Shorts по крайней мере пару раз такие вещи предлагал, а вот Клипы вообще ни разу (станицу Клипов я не открываю, разумеется, но в ленте новостей встречаются блоки с автовоспроизведением). Кстати, на скрине есть второй автор — Стас "Ай как просто". Его банят на Ютубе за критику западной модели текущих событий, и он пишет: "Буду создавать каналы-однодневки, куда деваться". То есть у него даже мысли не возникает, что какая-то ещё площадка может служить его целям. Ну с таким отношением других площадок к рекомендациям — понятно. #web
Hashtags
Резултати
Намерени 25 подобни публикации
Търсене: #spark
当前筛选 #spark清除筛选
SpotOnChain | Announcement
@spotonchain · Post #886 · 01.07.2024 г., 01:39
A massive whale (probably Abraxas Capital) has withdrawn 60K $ETH ($203M) from #Bitfinex at ~$3,387 in the past 17 hours. The whale then lent $ETH to #Spark to borrow $119M in stablecoins and deposited it to #Binance. The $ETH price is up by 3% (17H), suggesting a $6.27M unrealized profit. Follow @spotonchain and set alerts for the whale via https://platform.spotonchain.ai/en/profile?address=0xEd0C6079229E2d407672a117c22b62064f4a4312
𝕨𝕚𝕜𝕚 𝔻𝔹
@Wikidb · Post #446 · 31.05.2023 г., 16:42
#python#spark
Chevrolet Uzbekistan
@chevroletUzbekistan · Post #7 · 04.03.2022 г., 06:11
Chevrolet Spark – besh eshikli ixcham xetchbek.😊😍 U yorqin, dinamik dizaynni o'zida ifodalab, yuqori sifatli salon (interyer) hamda zamonaviy texnik komponentlarni birlashtiradi. Kam yoqilg'i sarfi, manervlar va boshqa avtomobillar sig’a olmaydigan to’xtash joylariga kichik gabaritlari bilan to’xtay oladi.🔝 ——————————————————— Chevrolet Spark – этот пятидверный компактный хэтчбек.😊😍 Он яркий, динамичный, сочетает в себе выразительный дизайн, качественный салон и современную техническую составляющую. Малый расход топлива, маневренность и малые габариты, возможность парковаться там, куда другой автомобиль попросту не поместится.🔝 #chevrolet#spark#findnewroads#chevroletuzbekistan
Chevrolet Uzbekistan
@chevroletUzbekistan · Post #27 · 13.04.2022 г., 04:30
Президент номидан совға қилинган Chevrolet Spark автомобили шахмат бўйича 3 карра жаҳон чемпионига чексиз қувонч ва кўтаринкилик бахш этди. __________________________ Подаренный Chevrolet Spark, от имени Президента, принес трёхкратному чемпиону мира по шахматам безграничную радость и отличное настроение. #chevroletuzbekistan#chevrolet#spark#happymomentswithchevrolet
以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜
@ethereumglobalnews · Post #1159 · 22.10.2025 г., 09:09
🖼 Trending now: #Spark - TVL rises 12% to $10.03B #Web3#Defi 據 Sentora 數據，Spark（#SPK）總鎖倉量（TVL）月增 12%，突破 100 億美元。 在整體 DeFi 市場波動中仍保持穩定成長，自 2 月以來增勢持續強勁 #Insight @EthereumGlobalNews Follow for more global Web3 & DeFi updates!
djangoproject
@djangoproject · Post #503 · 26.11.2017 г., 20:45
https://datascienceplus.com/analyzing-the-bible-and-the-quran-using-spark/ Analyzing the #Bible and the #Quran using #Spark Most of the data out there are unstructured, and Spark is an excellent tool for analyzing this type of data. Here, we will analyze the Bible and the Quran. We will see the distribution of words, the most common words in both scriptures and the average frequency. This could also be scaled to find the most common words and distribution of all words on the Internet. The books have been retrieved from Project Gutenberg. The Bible can be downloaded from here and the Quran from here.
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #2847 · 05.08.2025 г., 12:04
#вакансии#dataengineer#Spark#Scala3#Jenkins Ищем Инженера по инфраструктуре на курс по Spark для действующих Data Engineer. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Задача: Собрать Jupyter Notebook с ядром Scala, который может: • запускать код прямо из тетрадки, • обращаться к реальному Hadoop-кластеру (чтение, запись, обработка данных). Курс ведётся в формате: преподаватель идёт по тетрадке, рассказывает теорию и показывает практику на реальных данных в кластере. Формат занятости: проектная работа (один проект) Оплата: 50 000 ₽ Резюме и рекомендации можно кидать сюда: @KaterinkaGl
Elena Basile Public Channel
@elenabasilepublicchanel · Post #207 · 29.01.2025 г., 10:45
Riposto questo annuncio Per gli amici di Napoli Spero che interverrete Si parlerà del libro ma anche dell' Europa Di letteratura e politica “Frammenti di Bruxelles”, alla libreria The Spark il libro di Elena Basile La presentazione nei locali di piazza Bovio venerdì alle 18 28 GENNAIO 2025 ALLE 21:26 1 MINUTI DI LETTURA Venerdì 31 gennaio, alle ore 18:00, Elena Basile, nota giornalista ed ex diplomatica, sarà ospite presso la libreria Mondadori The #Spark di piazza Bovio, per presentare il suo ultimo libro dal titolo “#FrammentidiBruxelles” pubblicato da #SandroTetiEditore. Una brillante raccolta di racconti, che tratteggia con pungente ironia quel “villaggio burocratizzato” che è Bruxelles: città approdo, moderna e cosmopolita capitale d’Europa. Elena Basile spazia tra politica, sociologia e costume, esplorando in dieci frammenti di vita quotidiana, il territorio, a volte torbido, delle relazioni umane, l’universo femminile, i paesaggi sonori e sentimentali di una città controversa e speciale, che fa da sfondo a storie piene di umanità con personaggi teneri, amari e indimenticabili. L’autrice dialogherà con Tuna Notarbartolo, giornalista e direttore del “#premioelsa Morante”, e Antonio Parlati, capo del centro di produzione #RaiNapoli.
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #2991 · 20.10.2025 г., 13:16
#вакансии#dataengineer#Spark#Scala3#Jenkins#Senior Друзья, всем привет! Ищем Преподавателя для уроков и проверки задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Кого ищем: Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте. Что нужно делать: • Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа. • Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса. • Проверять домашние задания и давать развернутую обратную связь слушателям. Что мы ждем от кандидата: • От 3 - 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов; • Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn. Что мы предлагаем: • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования. • За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта. • За проверку ДЗ и итогового проекта – до 60т.р. в зависимости от количества человек в группе. Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT _____ За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 15т.р.: при прохождении тестового 5 т.р., еще 10 т.р. после 2 месяцев хорошей работы. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #2789 · 26.06.2025 г., 16:01
#вакансии#dataengineer#Spark#Scala3#Jenkins#Senior Друзья, всем привет! Ищем Преподавателя уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Кого ищем: Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте. Что нужно делать: • Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа. • Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса. Что мы ждем от кандидата: • более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов; • Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn. Что мы предлагаем: • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования. • За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус! Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #2695 · 25.04.2025 г., 07:51
#вакансии#dataengineer#Spark#Scala3#Jenkins#Senior Друзья, всем привет! Ищем авторов уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для продвинутых Data Engineer. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Кого ищем: Авторов уроков и задач, которым интересно сделать качественный образовательный продукт, решающий задачи нашей аудитории) Мы ожидаем от вас опыт работы со Spark для решения рабочих задач от 5 лет. Что нужно делать: • Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты по следующим темам: - Structured Streaming - Чтение потоков данных (Kafka, сокеты), - Реализация операций: трансформация потоков, фильтрация, агрегация и использование оконных функций. - Запись обработанных данных в разные целевые хранилища (файлы, базы данных). - Оптимизации: Checkpoints. Caching. Performance tuning. • Проводить занятия, по выбранным темам. Занятия в формате онлайн вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа. Что мы ждем от кандидата: • более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов; • Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn. Будет большим плюсом: Опыт в DevOps (Jenkins) и знание пакета MLib в Spark. Что мы предлагаем: • За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 30т.р.-50т.р. • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования. • За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта. Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl