poly000杂选
@neko_poly001 · Post #1041 · 12.03.2023 г., 08:31
https://jvns.ca/blog/2022/12/08/a-debugging-manifesto/#debugging#programming
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #721 · 26.12
Почему я люблю языки с сильной системой типов, проверяемой статическим анализом кода — хорошо написанная программа является своей собственной спецификацией и позволяет выражать через язык программирования законы существования предметной области. Когда-то давно я писал на ActionScript. Там была система типов, но вот десериализация JSON'ов по-умолчанию была в какой-то общий Object, к полям которого нужно было обращаться ["по_строковому_имени"]. В один момент мне потребовалось написать что-то на C#, который я совсем не знал, я стал гуглить, как десериализовать JSON, и с удивлением обнаружил кучу советов заранее объявить класс со всеми нужными полями и десериализовать в него. "Какой ужас!", — подумал я тогда, — "Это же дико неудобно! А если я не знаю полей JSON? А если их много? Отвратительный язык!" Теперь то я прекрасно понимаю, что JSON это контракт, и что правильная десериализация только такая и должна быть, и что в хорошем API в одном поле никогда не бывает данных принципиально разных типов, и так далее. Нет, если вы набиваете вечерами пет-проект или сидите бессонную ночь на хакатоне, нет ничего плохого в том, чтобы взять простой язык с динамическими типами вроде JavaScript или Python, не требующий описывать данные. Но вот в энтерпрайзе, особенно когда над одним проектом работает много людей (а бывает это очень часто) — хорошее использование системы типов убережёт разработчиков от огромного количества ошибок, будет бить их по рукам, когда они пытаются сделать что-то не то, и будет подсказывать, когда они не уверены в чём-то. С помощью статической типизации можно на уровне кода обозначить правила, по которым ведёт себя предметная область вашей программы в реальном мире. Разработчику не только будет сложно их нарушить, но он ещё и станет узнавать какие-то вещи, которые мог не знать раньше. Например, если мы делаем медицинскую CRM, и больница заводит новых пациентов только тогда, когда знает их группу крови, мы можем объявить тип "Пациент" (или, если точнее, "Карта пациента") и запретить создавать экземпляры этого типа, не передав в конструктор группу крови (которая, в свою очередь, тоже является типом, вероятнее всего ValueObject'ом). Если новый программист пришёл в проект, он, во-первых, не сможет записать в БД некорректную карту пациента. Понятно, мы не учитываем случаи, когда новый программист переделывает модели предметной области — это будет хорошо видно на кодревью. А, во-вторых, даже если ему никто не сказал, что пациенты должны быть с группой крови, он узнает это из кода. И уже будет понимать, что в тех процессах реальной жизни, которые он описывает кодом, карта пациента создаётся только при наличии группы крови. А, значит, нужно искать какой-то способ сначала эту группу крови получить, и только потом создавать карту. Программирование моделирует реальный процесс. В настоящей работе даже на языках с типами, конечно, без должного контроля можно написать что угодно. Нужна управленческая воля, компетентность руководства, понимание опасности техдолга, в идеале отдельные должности для архитекторов, опытные лиды и старшие разработчики. Но когда всё это есть, можно отсекать много проблем ещё на старте и проще погружать новичков. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 8 подобни публикации
Търсене: #debugging
当前筛选 #debugging清除筛选
Dasturlash hayoti️️ ️
@dasturlash_hayoti · Post #3951 · 30.08.2025 г., 12:46
#debugging#chatgpt#dasturlash_hayoti ⚡️Debug qilishni osonlashtiradigan oddiy usullar 💻 Kod yozayotganingizda error chiqishi tabiiy. Muhimi — uni tez topish. Mana eng oddiy 3 maslahat: 1️⃣ Print-debugging ◾️ Kod ichiga print() (yoki console.log()) qo‘ying. ◾️ Qayergacha kod ishlayotganini kuzating. ➡️Eng tez va sodda usul. 2️⃣ Debugger’dan foydalaning ◾️VS Code, PyCharm yoki boshqa IDE ichida debugger mavjud. ◾️ Breakpoint qo‘yib, qadam-baqadam kodni ko‘ring. ➡️Murakkab xatolarni aniqlash uchun zo‘r. 3️⃣Error xabarini diqqat bilan o‘qing ◾️ Error chiqsa, ko‘pchilik avval GPT’dan maslahat oladi, keyin xabarni o‘qiydi 😁 ◾️ Aslida, xabarning o‘zi nimani noto‘g‘ri qilganingizni aytib turadi 😅 Error — bu dushman emas, yo‘lboshchi. Uni to‘g‘ri o‘qisangiz, vaqt va asabni tejaysiz. ❓ Siz ko‘proq qaysi usulda xatolarni topasiz? print() qo‘yibmi yoki debugger bilanmi? 💻@dasturlash_hayoti— xatosiz kod bo‘lmaydi😅
Dasturlash hayoti️️ ️
@dasturlash_hayoti · Post #4046 · 07.11.2025 г., 12:17
O'rganish tezligini oshirish: 1% yaxshiroq bo'lish qoidasi Ko‘pchilik dasturlashda "super yulduz" bo‘lishni xohlaydi, lekin bunga qisqa muddatda erishib bo‘lmaydi. Men sizga juda oddiy, ammo kuchli bo'lgan "1% yaxshiroq bo'lish qoidasi" ni taklif qilaman. Qoida mohiyati: Har kuni o‘tgan kundan ko‘ra o‘zingizni atigi 1% ga yaxshilang. Dasturlashda bu nima degani? — Har kuni 15 daqiqa davomida bitta yangi JavaScript Array Method'ini o‘rganing. — Har kuni Git buyruqlaridan bittasini chuqurroq tushunib oling. — Har kuni o‘zingiz yozgan kodning bir qismini Refactoring qilib, uni 1% ga tozalang. Bu kichik qadamlar boshida sezilmasligi mumkin, lekin bir yildan so‘ng siz 37 barobar kuchliroq bo‘lasiz! 1.01³⁶⁵ taxminan 37.78 Muhimi: Katta maqsadlarni emas, balki doimiy va kichik harakatlarni ustuvor qiling. Katta o‘sish doimiy o‘sishdan kelib chiqadi. #Debugging#DasturchiMaslahati#JavaScript 👉@jonibek_turapov
每日 AWESOME 观察
@awesomeopensource · Post #149 · 31.07.2018 г., 10:02
ndb 使用 Chrome DevTools 调试 node 代码。 Tags： #debugging#devtools Languages： #NodeJS
Hashtags
djangoproject
@djangoproject · Post #174 · 22.09.2016 г., 19:16
gc — #Garbage#Collector interface This module provides an interface to the #optional garbage collector. It provides the ability to disable the collector, tune the collection frequency, and set #debugging options. It also provides access to unreachable #objects that the collector found but cannot free. Since the collector supplements the reference counting already used in Python, you can disable the collector if you are sure your program does not create reference cycles. https://docs.python.org/3/library/gc.html
GitHub Trends
@githubtrending · Post #15329 · 13.12.2025 г., 11:30
#typescript#browser#chrome#chrome_devtools#debugging#devtools#mcp#mcp_server#puppeteer Chrome DevTools MCP lets your AI coding tools like Gemini, Claude, or Cursor control a live Chrome browser for automation, debugging, and performance checks. Install it easily with npx chrome-devtools-mcp@latest in your MCP config, then prompt "Check performance of a site" to auto-record traces, take screenshots, analyze networks, and fix issues reliably. This benefits you by making AI smarter at web coding—verifying changes in real-time, spotting bugs fast, and boosting site speed without manual work. https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp
GitHub Trends
@githubtrending · Post #14848 · 21.06.2025 г., 00:00
#typescript#blockchain#dapps#debugging#ethereum#javascript#smart_contracts#solidity#task_runner#tooling#typescript Hardhat is a powerful Ethereum development tool that helps you write, test, and deploy smart contracts easily and efficiently. It includes a local Ethereum network for testing without real money, advanced debugging tools to find and fix errors quickly, and a flexible plugin system to add extra features. This makes your development faster, safer, and more convenient, especially if you want to build decentralized applications. You can install it with npm, follow simple setup steps, and access many guides and plugins to customize your workflow. Hardhat is widely used by professionals to streamline Ethereum programming and improve code quality. https://github.com/NomicFoundation/hardhat
GitHub Trends
@githubtrending · Post #15488 · 13.02.2026 г., 12:30
#swift#analysis#analytics#cocoapods#crashlytics#debug#debugger#debugging#hacktoberfest#layout_debugger#leak_detection#log#logs_analysis#networking#performance_analysis#sandbox#swift#swift6#ui#uikit#view DebugSwift is a comprehensive toolkit that simplifies debugging for Swift iOS apps by providing real-time monitoring of network requests, performance metrics (CPU, memory, FPS), crash reports, and app resources like keychain and user defaults. It includes interface tools for visualizing layouts with grid overlays and touch indicators, plus memory leak detection and console logging. The main benefit is that you can quickly identify and fix issues during development without leaving your app—just shake your device to toggle the debug panel, making troubleshooting faster and more efficient. https://github.com/DebugSwift/DebugSwift