TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #721 · 26.12

Почему я люблю языки с сильной системой типов, проверяемой статическим анализом кода — хорошо написанная программа является своей собственной спецификацией и позволяет выражать через язык программирования законы существования предметной области. Когда-то давно я писал на ActionScript. Там была система типов, но вот десериализация JSON'ов по-умолчанию была в какой-то общий Object, к полям которого нужно было обращаться ["по_строковому_имени"]. В один момент мне потребовалось написать что-то на C#, который я совсем не знал, я стал гуглить, как десериализовать JSON, и с удивлением обнаружил кучу советов заранее объявить класс со всеми нужными полями и десериализовать в него. "Какой ужас!", — подумал я тогда, — "Это же дико неудобно! А если я не знаю полей JSON? А если их много? Отвратительный язык!" Теперь то я прекрасно понимаю, что JSON это контракт, и что правильная десериализация только такая и должна быть, и что в хорошем API в одном поле никогда не бывает данных принципиально разных типов, и так далее. Нет, если вы набиваете вечерами пет-проект или сидите бессонную ночь на хакатоне, нет ничего плохого в том, чтобы взять простой язык с динамическими типами вроде JavaScript или Python, не требующий описывать данные. Но вот в энтерпрайзе, особенно когда над одним проектом работает много людей (а бывает это очень часто) — хорошее использование системы типов убережёт разработчиков от огромного количества ошибок, будет бить их по рукам, когда они пытаются сделать что-то не то, и будет подсказывать, когда они не уверены в чём-то. С помощью статической типизации можно на уровне кода обозначить правила, по которым ведёт себя предметная область вашей программы в реальном мире. Разработчику не только будет сложно их нарушить, но он ещё и станет узнавать какие-то вещи, которые мог не знать раньше. Например, если мы делаем медицинскую CRM, и больница заводит новых пациентов только тогда, когда знает их группу крови, мы можем объявить тип "Пациент" (или, если точнее, "Карта пациента") и запретить создавать экземпляры этого типа, не передав в конструктор группу крови (которая, в свою очередь, тоже является типом, вероятнее всего ValueObject'ом). Если новый программист пришёл в проект, он, во-первых, не сможет записать в БД некорректную карту пациента. Понятно, мы не учитываем случаи, когда новый программист переделывает модели предметной области — это будет хорошо видно на кодревью. А, во-вторых, даже если ему никто не сказал, что пациенты должны быть с группой крови, он узнает это из кода. И уже будет понимать, что в тех процессах реальной жизни, которые он описывает кодом, карта пациента создаётся только при наличии группы крови. А, значит, нужно искать какой-то способ сначала эту группу крови получить, и только потом создавать карту. Программирование моделирует реальный процесс. В настоящей работе даже на языках с типами, конечно, без должного контроля можно написать что угодно. Нужна управленческая воля, компетентность руководства, понимание опасности техдолга, в идеале отдельные должности для архитекторов, опытные лиды и старшие разработчики. Но когда всё это есть, можно отсекать много проблем ещё на старте и проще погружать новичков. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 27 подобни публикации

Търсене: #llama

当前筛选 #llama清除筛选

🦙 Meta lanza el modelo de lenguaje de código abierto más grande: Llama 3.1-405B Meta ha sorprendido al mundo de la inteligencia artificial al presentar su nuevo y más potente modelo de lenguaje de código abierto:Llama 3.1-405B. Hechos clave ⭐️ Parámetros: Llama 3.1-405B es el modelo más grande de la serie Llama, con 405 mil millones de parámetros. Esta última versión también incluye versiones mejoradas de modelos con 8 mil millones y 70 mil millones de parámetros. El número de parámetros afecta la capacidad del modelo para razonar, entender el contexto y generar contenido diverso, preciso y creativo. Más parámetros requieren recursos informáticos más significativos. 📊Comparativas: El modelo insignia es competitivo con los principales modelos fundacionales en diversas tareas, incluyendo GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet. Consulta la comparación en comprensión del lenguaje (MMLU), codificación (HumanEval) y matemáticas (GSM8K y MATH) 🔼 🖼 Multimodalidad: Llama 3.1 puede reconocer y generar tanto texto como imágenes. El modelo ya se ha integrado en la versión beta de WhatsApp para Android. 🔒Código abierto: Llama 3.1 permite a desarrolladores e investigadores utilizarlo en sus proyectos. Esto lo hace accesible para más usuarios, incluidas universidades y pequeñas empresas. 🖥 Ventana de contexto: El modelo utiliza un nuevo tokenizador que expande el vocabulario de 32K a 128K tokens, mejorando el procesamiento del lenguaje y permitiendo trabajar de manera más eficiente con el texto al recordar más contexto. ➡️ Prueba Llama 3.1-405B aquí. 📱 Mark Zuckerberg ya ha dado una entrevista en video. En la serie anterior: ❓Código abierto vs. código cerrado 🦙Llama 3 ha sido lanzado. Es el mayor LLM de código abierto. #noticias#llama@hiaimediaes

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5132 · 31.08.2025 г., 17:43

✴️Meta ускоряет план: Llama 4.X до конца года, Llama 5 — в 2026 Meta, судя по заявлениям Марка Цукерберга, готовит заметное обновление линейки после неоднозначного старта Llama 4. Компания ускоряет цикл релизов и одновременно чинит слабые места текущего поколения, чтобы вернуть доверие разработчиков и исследователей. Что ожидается в ближайшее время: 🟡Llama 4.X выйдет до конца года и станет первым релизом нового подразделения Meta Superintelligence Labs (MSL). 🟡Llama 5 — следующая ступень линейки — запланирована на 2026 год. 🟡 Параллельно Meta раскатывает патчи для Llama 4 (версии 4.1 и 4.2) с упором на исправление замечаний по производительности и качеству ответов. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#llama

GPTunneL

@gptunnel · Post #245 · 08.04.2025 г., 07:27

🪄Добавили в GPTunneL сразу две новые нейросети LlaMA 4 Теперь в нашем сервисе доступны передовые модели от Meta с архитектурой Mixture of Experts (MoE)*. ⚫️LlaMA 4 Maverick (400B): Флагманская модель с контекстом в 1 миллион токенов, заточена под сложные задачи: математика, программирование, гуманитарные науки. Включает 128 экспертов (с 17B активными параметрами). ⚫️LlaMA 4 Scout (107B): Компактная и быстрая модель с контекстным окном в 10 миллионов токенов, легко справляется с анализом длинных текстов. Использует 16 экспертов (из которых одновременно активны 17B параметров). *Mixture of Experts (MoE) - это архитектура нейронной сети, где несколько «экспертных» моделейспециализируются на разных аспектах задачи, а специальная сеть-маршрутизатор определяет, какого эксперта использовать для конкретной задачи. Подробнее —в нашем гайде по промпт инжинирингу. 🦛Meta также анонсировала модель Llama 4 Behemoth с 288 миллиардами активных параметров и общей архитектурой на 2 триллиона параметров. Однако эта модель всё ещё находится в стадии обучения и пока недоступна для использования. 🔗Протестировать LlaMA 4 Maverick и Scout в GPTunneL #update@gptunnel#llama@gptunnel

订阅分享中心

@dingyue_Center · Post #2847 · 09.12.2024 г., 09:59

#Ai#ChatGPT#Llama 免费用Llama3.3-70B大模型API接口 接近 GPT-4.0 水平 1:获取 API 访问 https://console.groq.com/ (自备海外节点访问) 完成注册并申请 API 保存获得的 API 密钥 2:兼容OpenAI接口方式 API地址:https://api.groq.com/openai/ 模型名称:llama-3.3-70b-versatile 3:主要优势 响应速度:200 Token/秒 性能表现:接近 GPT-4.0 水平 完全免费使用 4:使用限制 每分钟限额:6000 Token 每日 API 调用:14000 次 足够普通用户日常使用

Аргунь阿尔贡

@argunriver · Post #380 · 19.04.2024 г., 16:00

Meta AI的Llama 3模型现已在Poe上可用 Poe官方X账号刚才发布推文,宣布由Meta最近推出的Llama系列AI模型现已在Poe上可用。 Meta最近推出了Llama系列的最新开放生成AI模型:Llama 3。实际上,该公司在新的Llama 3系列中推出了两个模型,其余模型将在未来的某个未指定的日期发布。这两个模型分别是Llama 3 8B(含有80亿参数)和Llama 3 70B(含有700亿参数)。 Meta声称Llama 3模型在流行的AI基准测试中表现优异,例如MMLU(试图衡量知识)、ARC(试图衡量技能获取)和DROP(测试模型对文本块的推理能力)。尽管这些基准测试的实用性和有效性存在争议,但它们仍然是Meta等AI参与者评估模型的少数标准化方式之一。 Llama 3 8B在至少九个基准测试中超越了其他开源模型,例如Mistral和Google,这两者都包含70亿参数。而更大参数的Llama 3模型,Llama 3 70B,在MMLU、HumanEval和GSM-8K等基准测试上与旗舰生成AI模型(包括Google的Gemini 1.5 Pro)竞争。此外,Llama 3 70B在Claude 3系列中排名第二的模型Claude 3 Sonnet上也表现更好。 Meta还开发了自己的测试集,涵盖从编码和创意写作到推理和摘要等用例。Llama 3 70B在这个测试集中表现最佳。 ⛱️标签:#Poe#Llama 🌠频道:@ArgunRiver 🌌投稿:@ArgunRiver_bot

Hashtags

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3968 · 17.12.2025 г., 06:55

Meta 扩大员工使用竞争对手 AI 工具权限,含 ChatGPT-5、 Gemini 3 Pro 等 Meta正在积极推动“人工智能优先”的办公环境,扩大员工使用包括谷歌Gemini 3 Pro和OpenAI ChatGPT-5在内的外部人工智能工具的权限。公司内部文件显示,Meta鼓励员工将人工智能融入所有工作流程,并计划将自主研发的Llama系列模型与其他企业产品结合使用。Meta已在人工智能技术上投入巨资,并推出了Metamate等内部人工智能助手。此外,Meta还与Midjourney合作,将图像生成技术整合到自身产品中,并将内部办公套件迁移至谷歌Workspace。公司通过内部激励机制和绩效考核,鼓励员工积极应用人工智能技术,以提升工作效率和研发进度。IT之家 🏷#Meta#人工智能#Llama 📢频道👥群组📝投稿

BotsGram®

@botsgram_cu · Post #5017 · 11.08.2024 г., 15:28

¿Que puede hacer este bot? 🤖@mysticella_bot 📎Crea y chatea con modelos de IA en Telegram con soporte para GPT, Gemini, LLama y más. Uso gratuito. #chatgpt#ai#llama ( Visto en: @BotsGram_Cu )

智能视界

@AITimes365 · Post #164 · 24.07.2024 г., 05:21

#境外AI#Meta#Llama Meta已正式发布 Llama 3.1! 可以随时随地微调、提炼和部署开源 AI 模型。我们最新的指令调整模型有 8B、70B 和 405B 版本。 官方介绍:https://llama.meta.com/ 在线体验:https://www.meta.ai/ 特别提醒: meta.ai 仅限Facebook 和 Instagram 非中国/香港/澳门账号登录! 来自频道:智能视界

智能视界

@AITimes365 · Post #163 · 23.07.2024 г., 05:19

#境外AI#Meta#Llama Meta 大型语言模型:Llama 3 405B (内部版本号Llama 3.1)意外泄露。 Huggingface链接地址已经失效,目前仅有磁力,大小 820G。 magnet:?xt=urn:btih:c0e342ae5677582f92c52d8019cc32e1f86f1d83 特别提醒:该模型不适合个人运行! 来自频道:智能视界

The Idealist

@theidealist · Post #2651 · 19.09.2023 г., 13:48

​​The Atlantic: на чьих книгах учатся ИИ-алгоритмы? Ни для кого не секрет, что эффективность алгоритмов генеративного ИИ строится прежде всего на огромных базах данных текстовой информации. Но что составляет их основу? Чьими словами говорят с нами ChatGPT, Llama и другие языковые модели? Алекс Рейснер из The Atlantic пытается разобраться. «Часть обучающих текстов берется из Википедии и других сетевых источников, но для качественного генеративного ИИ требуется более качественный материал, чем тот, который обычно можно найти в Интернете, то есть тот, который можно найти в книгах. В иске, поданном в Калифорнии в прошлом месяце, писатели Сара Сильверман, Ричард Кадри и Кристофер Голден утверждают, что Meta нарушила закон об авторском праве, использовав их книги для обучения LLaMA, большой языковой модели, аналогичной GPT-4 от OpenAI, — алгоритма, который может генерировать текст, подражая шаблонам слов, найденным в образцах текстов. Однако ни сам иск, ни комментарии вокруг него не дают возможности заглянуть под капот: мы не знаем точно, обучалась ли LLaMA на книгах Сильвермана, Кадри, Голдена или других авторов». https://theidealist.ru/llama/ #TheAtlantic#технологии#ИИ#Llama#книги

耕读频道

@iGengdu · Post #392 · 06.07.2024 г., 10:01

#Claude#ChatGPT#Llama#AI#推荐 Linux.do论坛的热心大佬分享了一个网站,该网站免费提供包括ChatGPT 4、Claude 3 Opus和Claude 3.5 sonnet 和Meta LIama等6种大模型的服务。 用户可以免注册使用;也可以注册使用,注册后可以保留历史对话记录(当然,学会保护隐私,采取安全措施是必要的)。尽管该服务是这位热心大佬免费提供的,但大家使用时尽量不要浪费、乱用。 网址:https://chat.chatdata.online/chat (来源 ) (如需,请填官方邀请码:4xB3mj9Q)。 📢频道✈️ 群聊 (耕读) 📬投稿

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща