TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #721 · 26.12

Почему я люблю языки с сильной системой типов, проверяемой статическим анализом кода — хорошо написанная программа является своей собственной спецификацией и позволяет выражать через язык программирования законы существования предметной области. Когда-то давно я писал на ActionScript. Там была система типов, но вот десериализация JSON'ов по-умолчанию была в какой-то общий Object, к полям которого нужно было обращаться ["по_строковому_имени"]. В один момент мне потребовалось написать что-то на C#, который я совсем не знал, я стал гуглить, как десериализовать JSON, и с удивлением обнаружил кучу советов заранее объявить класс со всеми нужными полями и десериализовать в него. "Какой ужас!", — подумал я тогда, — "Это же дико неудобно! А если я не знаю полей JSON? А если их много? Отвратительный язык!" Теперь то я прекрасно понимаю, что JSON это контракт, и что правильная десериализация только такая и должна быть, и что в хорошем API в одном поле никогда не бывает данных принципиально разных типов, и так далее. Нет, если вы набиваете вечерами пет-проект или сидите бессонную ночь на хакатоне, нет ничего плохого в том, чтобы взять простой язык с динамическими типами вроде JavaScript или Python, не требующий описывать данные. Но вот в энтерпрайзе, особенно когда над одним проектом работает много людей (а бывает это очень часто) — хорошее использование системы типов убережёт разработчиков от огромного количества ошибок, будет бить их по рукам, когда они пытаются сделать что-то не то, и будет подсказывать, когда они не уверены в чём-то. С помощью статической типизации можно на уровне кода обозначить правила, по которым ведёт себя предметная область вашей программы в реальном мире. Разработчику не только будет сложно их нарушить, но он ещё и станет узнавать какие-то вещи, которые мог не знать раньше. Например, если мы делаем медицинскую CRM, и больница заводит новых пациентов только тогда, когда знает их группу крови, мы можем объявить тип "Пациент" (или, если точнее, "Карта пациента") и запретить создавать экземпляры этого типа, не передав в конструктор группу крови (которая, в свою очередь, тоже является типом, вероятнее всего ValueObject'ом). Если новый программист пришёл в проект, он, во-первых, не сможет записать в БД некорректную карту пациента. Понятно, мы не учитываем случаи, когда новый программист переделывает модели предметной области — это будет хорошо видно на кодревью. А, во-вторых, даже если ему никто не сказал, что пациенты должны быть с группой крови, он узнает это из кода. И уже будет понимать, что в тех процессах реальной жизни, которые он описывает кодом, карта пациента создаётся только при наличии группы крови. А, значит, нужно искать какой-то способ сначала эту группу крови получить, и только потом создавать карту. Программирование моделирует реальный процесс. В настоящей работе даже на языках с типами, конечно, без должного контроля можно написать что угодно. Нужна управленческая воля, компетентность руководства, понимание опасности техдолга, в идеале отдельные должности для архитекторов, опытные лиды и старшие разработчики. Но когда всё это есть, можно отсекать много проблем ещё на старте и проще погружать новичков. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #researchtools

当前筛选 #researchtools清除筛选
Repositorio data science

@repo_science · Post #3171 · 11.05.2023 г., 14:22

#Researchtools#science#AITools#GPT#DataScience#science#chatGPT#research#ML#AI 🚀 ¡Prepárate para potenciar tus investigaciones con las mejores herramientas de #IA ! 💪🔥 La búsqueda y resúmen bibliográfico basados en GPT-4 representa un avance emocionante en el acceso a la información de investigación. Con su capacidad para proporcionar resúmenes concisos y relevantes, respaldados por fuentes revisadas por pares, estas herramientas de IA pueden ahorrarte tiempo y brindarte una visión general rápida de los resultados más importantes. 👉Consejos: recuerda refinar tus preguntas, explorar diferentes enfoques y utilizar los resúmenes solo como punto de partida en tus investigaciones. ✅Consensus Motor de búsqueda que utiliza IA para extraer y resumir hallazgos directamente de trabajos de investigación científica Incluye una lista con links a los papers revisados por pares ✅Scite Analiza artículos científicos y extrae info relevante Identifica los papers +relevantes en tu dominio Conoce los últimos desarrollos y tendencias Accede a "citas inteligentes" para explorar el contexto en el que se cita un artículo. De pago ✅ResearchRabbit Busca papers, crea alertas Mantente actualizado, visualiza papers, descubre redes de artículos y autores, accede a recomendaciones según tus gustos, resúmenes personalizados, crea y comparte tus colecciones El Spotify de la investigación! ✅ChatPDF Sube el PDF del paper y comienza a hacerle preguntas Resume el documento y da ejemplos de preguntas que podría responder basándose en el artículo completo Facilita la lectura y el análisis de artículos de revistas científica ✅ Extensión Chrome @scispace_ https://buff.ly/3gz7LhQ https://buff.ly/40sBMRe #AI académica para consultar cualquier web o paper. Gratis, sin cargar el PDF, elige qué preguntar, consulta su relevancia, cambia el idioma, crea tu colección ✅Humata ¡Pregúntale cualquier cosa sobre tus PDF! Escribe artículos 10 veces más rápido Resume documentos largos Pregunta y respuesta instantánea Similares: Paperbrain, Explain Paper ✅ Habla con los libros https://buff.ly/2qtr7Xm Conectada a la biblioteca de Google Books. Saca a la luz hechos, citas y pasajes de la literatura, por categorías de libros. ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64744 · 09.04.2026 г., 17:34

🚀 AI TRENDS | Google Cloud AI's PaperOrchestra Enhances Manuscript Quality Google Cloud AI researchers have introduced PaperOrchestra, a system designed to improve the quality of literature reviews and manuscript formatting. According to NS3.AI, human evaluations revealed that PaperOrchestra achieved a 50%-68% win-rate margin in literature review quality compared to autonomous baselines. The system employs five specialized agents to manage tasks such as organizing raw materials, generating figures, reviewing literature, and formatting manuscripts. To evaluate the effectiveness of PaperOrchestra, researchers developed PaperWritingBench, a framework built from 200 top-tier AI conference papers. This framework demonstrated a 14%-38% improvement in overall manuscript quality, showcasing the potential of PaperOrchestra in enhancing academic writing processes. #AI#GoogleCloudAI#PaperOrchestra#ManuscriptQuality#LiteratureReview#AcademicWriting#AIAgents#ResearchTools#PaperWritingBench

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65295 · 12.04.2026 г., 15:15

🚀 Crypto Analyst Manya Releases Research Tool Rankings Crypto analyst manya has released a ranking of personal research tools. According to ChainCatcher, the rankings categorize tools into different levels based on their effectiveness. The S-tier includes Dune and frontrun.pro, while the A-tier features Coinglass, RootData, Drop, MetaSleuth, and DefiLlama. B-tier tools comprise Arkham, Bubblemaps, Dexscreener, Surf, Nansen, and CoinMarketCap. C-tier tools include Cryptorank and others. #CryptoAnalyst#ResearchTools#CryptoRanking#Dune#frontrunpro#Coinglass#RootData#Drop#MetaSleuth#DefiLlama#Arkham#Bubblemaps#Dexscreener#Surf#Nansen#CoinMarketCap#Cryptorank