TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #721 · 26.12

Почему я люблю языки с сильной системой типов, проверяемой статическим анализом кода — хорошо написанная программа является своей собственной спецификацией и позволяет выражать через язык программирования законы существования предметной области. Когда-то давно я писал на ActionScript. Там была система типов, но вот десериализация JSON'ов по-умолчанию была в какой-то общий Object, к полям которого нужно было обращаться ["по_строковому_имени"]. В один момент мне потребовалось написать что-то на C#, который я совсем не знал, я стал гуглить, как десериализовать JSON, и с удивлением обнаружил кучу советов заранее объявить класс со всеми нужными полями и десериализовать в него. "Какой ужас!", — подумал я тогда, — "Это же дико неудобно! А если я не знаю полей JSON? А если их много? Отвратительный язык!" Теперь то я прекрасно понимаю, что JSON это контракт, и что правильная десериализация только такая и должна быть, и что в хорошем API в одном поле никогда не бывает данных принципиально разных типов, и так далее. Нет, если вы набиваете вечерами пет-проект или сидите бессонную ночь на хакатоне, нет ничего плохого в том, чтобы взять простой язык с динамическими типами вроде JavaScript или Python, не требующий описывать данные. Но вот в энтерпрайзе, особенно когда над одним проектом работает много людей (а бывает это очень часто) — хорошее использование системы типов убережёт разработчиков от огромного количества ошибок, будет бить их по рукам, когда они пытаются сделать что-то не то, и будет подсказывать, когда они не уверены в чём-то. С помощью статической типизации можно на уровне кода обозначить правила, по которым ведёт себя предметная область вашей программы в реальном мире. Разработчику не только будет сложно их нарушить, но он ещё и станет узнавать какие-то вещи, которые мог не знать раньше. Например, если мы делаем медицинскую CRM, и больница заводит новых пациентов только тогда, когда знает их группу крови, мы можем объявить тип "Пациент" (или, если точнее, "Карта пациента") и запретить создавать экземпляры этого типа, не передав в конструктор группу крови (которая, в свою очередь, тоже является типом, вероятнее всего ValueObject'ом). Если новый программист пришёл в проект, он, во-первых, не сможет записать в БД некорректную карту пациента. Понятно, мы не учитываем случаи, когда новый программист переделывает модели предметной области — это будет хорошо видно на кодревью. А, во-вторых, даже если ему никто не сказал, что пациенты должны быть с группой крови, он узнает это из кода. И уже будет понимать, что в тех процессах реальной жизни, которые он описывает кодом, карта пациента создаётся только при наличии группы крови. А, значит, нужно искать какой-то способ сначала эту группу крови получить, и только потом создавать карту. Программирование моделирует реальный процесс. В настоящей работе даже на языках с типами, конечно, без должного контроля можно написать что угодно. Нужна управленческая воля, компетентность руководства, понимание опасности техдолга, в идеале отдельные должности для архитекторов, опытные лиды и старшие разработчики. Но когда всё это есть, можно отсекать много проблем ещё на старте и проще погружать новичков. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 14 подобни публикации

Търсене: #sdk

当前筛选 #sdk清除筛选

#DPI#SDK#助贷数据 每天都在!😆每天都出!🫡每天都有货💋 1202日常出货,还没出单的老板也不要着急,也请不要催单,出的都会第一时间发给各位老板! 在线收单,DPI,SDK长期招收代理! 感谢各位大哥的支持, 手波百1-3 价格:1万以下0.1,1万以上0.08。(包台另价)价格实在性价比高 开单捡漏妥妥的。 欢迎各位老板私聊 @qiqi77228

探索号

@seeker_rc · Post #19845 · 07.05.2026 г., 04:55

[开源]SwiftWork —— 一个 macOS 原生 AI Agent 工作台 基于 Open Agent SDK (Swift) 构建。 ✏ 为什么做 SwiftWork Agent 在终端里跑,你看到的是一坨滚动的文字流。它调了什么工具、改了哪个文件、执行了哪条命令——全靠肉眼在日志里找。 SwiftWork 要解决的问题很简单:让 Agent 的每一步都看得见。 ✏ 核心卖点 纯原生,极致性能 :SwiftUI + Swift 6.1 严格并发,零 WebView 开销。@Observable 驱动 UI 更新,`AsyncStre... via V2EX 分享创造 标签: #Agent#SDK#SwiftWork ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

SingSing Announcement

@singsingchannel · Post #752 · 06.08.2024 г., 08:19

New Milestone🚀🚀 We've just hit the milestone of 500,000 Web3 users utilizing SingSing SocialFi SDK! 🎉🚀 Thank you for your support and participation. This achievement showcases the strength and potential of the SingSing community! 💪✨ Keep exploring and enjoying the super cool features of SingSing! 💎🔥 #SingSing#Web3#SocialFi#Milestone#SDK

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14732 · 21.05.2025 г., 12:30

#csharp#ai#artificial_intelligence#llm#openai#sdk Semantic Kernel is a tool that helps developers build and manage AI systems easily. It supports multiple programming languages like C#, Python, and Java, making it versatile for different projects. This tool allows you to connect your AI models to various services and databases, which helps in automating tasks and making decisions based on user inputs. It's especially useful for businesses because it's reliable, secure, and can handle complex workflows. By using Semantic Kernel, developers can create intelligent AI agents that can interact with users and perform tasks efficiently. https://github.com/microsoft/semantic-kernel

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15194 · 03.10.2025 г., 12:30

#python#agent_framework#agentic_ai#agents#ai#dotnet#multi_agent#orchestration#python#sdk#workflows Microsoft Agent Framework is an open-source toolkit that helps you build and manage AI agents and multi-agent workflows using Python or .NET. It combines the best features of previous Microsoft AI projects to let you create simple chatbots or complex workflows where multiple agents work together. It supports many AI models, connects easily to external tools and APIs, and runs anywhere—on cloud or on-premises. The framework also includes features like human review, workflow checkpointing, and monitoring to make your AI applications reliable and adaptable. This means you can build powerful, flexible AI solutions faster and with less code. https://github.com/microsoft/agent-framework

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64634 · 09.04.2026 г., 12:14

🚀 AI TRENDS | Tether Launches QVAC SDK for Cross-Platform AI Development Tether has introduced the QVAC SDK, a unified software development kit designed to enable developers to build, run, and fine-tune AI applications directly on any device. According to Foresight News, this SDK ensures consistency across different environments. Applications developed using the QVAC SDK can seamlessly operate on platforms such as iOS, Android, Windows, macOS, and Linux. The same codebase can function across all supported environments without the need for platform-specific branches, rewrites, or conditional logic. The QVAC SDK is built on QVAC Fabric, a branch of llama.cpp, offering broad compatibility with the llama.cpp model ecosystem for text generation, embedding, and multimodal workloads. #AI#SDK#CrossPlatform#MachineLearning#LlamaCpp#SoftwareDevelopment#Multimodal#QVAC

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15247 · 25.10.2025 г., 12:30

#cmake#audio#ios#linux#macos#plugins#sdk#vst3#win32 VST 3 is an improved version of the VST audio plug-in interface. It offers several benefits, including better performance by only processing audio when needed, dynamic input/output configurations, and precise automation. Users can also enjoy a more organized interface and support for advanced audio features like 3D sound. These improvements make it easier for developers to create plugins and for users to work with them in digital audio workstations (DAWs), enhancing overall audio production efficiency. https://github.com/steinbergmedia/vst3sdk

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65002 · 10.04.2026 г., 13:33

🚀 Arc Launches App Kits SDK with Cross-Chain Features Arc has introduced its App Kits SDK, offering functionalities such as cross-chain bridging, token exchange, and on-chain transfers, all of which can be integrated with less than 10 lines of code. According to Foresight News, the App Kits are built on USDC, CCTP, and Circle Wallets, and are compatible with third-party wallets and developers' own RPC nodes. The SDK includes a built-in revenue-sharing mechanism, allowing developers to configure profit-sharing directly within the transaction process without needing to deploy separate contracts. App Kits are now available for free and support permissionless access. #Arc#AppKits#SDK#CrossChain#Blockchain#USDC#CCTP#CircleWallet#Crypto#DeFi#Developers#Web3

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15283 · 09.11.2025 г., 14:30

#go#a2a#agents#agents_sdk#ai#aiagentframework#gemini#genai#go#llm#mcp#multi_agent_collaboration#multi_agent_systems#sdk#vertex_ai The Agent Development Kit (ADK) for Go is an open-source toolkit that makes it easy to build, test, and deploy smart AI agents using the Go programming language. It lets you create simple or complex agent workflows, use ready-made or custom tools, and run your agents anywhere, especially in cloud environments. With ADK, you get full control, flexibility, and the ability to scale your applications, making it faster and simpler to develop powerful AI solutions for real-world tasks. https://github.com/google/adk-go

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15348 · 20.12.2025 г., 12:00

#go#gemma3#go#gpt_oss#granite4#llama#llama3#llm#on_device_ai#phi3#qwen3#qwen3vl#sdk#stable_diffusion#vlm NexaSDK runs AI models locally on CPUs, GPUs, and NPUs with a single command, supports GGUF/MLX/.nexa formats, and offers NPU-first Android and macOS support for fast, multimodal (text, image, audio) inference, plus an OpenAI‑compatible API for easy integration. This gives you low-latency, private on-device AI across laptops, phones, and embedded systems, reduces cloud costs and data exposure, and lets you deploy and test new models immediately on target hardware for faster development and better user experience. https://github.com/NexaAI/nexa-sdk

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща