TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #837 · 14.06

Stackoverflow подвёл итоги ежегодного голосования разработчиков. По общим показателям ничего шибко интересного (разве что зарплата разработчиков на C# наконец-то превысила зарплату джавистов). А вот что любопытно, это новый вид графика оценки разработчиками языков и технологий. Раньше были блоки "любимые языки/технологии", "ненавистные языки/технологии". А теперь это шкала Admired & Desired. Синие точки: уровень "хайпа" (этот термин используют прямо авторы исследования) — процент разработчиков, которые хотят попробовать язык или технологию X, потому что, например, считают его интересным, популярным, востребованным и так далее. Красные точки: "почитаемость" — процент разработчиков из тех, кто попробовал X, которые хотят продолжать это делать. Таким образом, авторы исследования предлагают смотреть на ширину линии. Чем более узкая линия, по версии авторов, тем больше работы по популяризации технологии выполняет хайп, а не качество/крутость/интересность самой технологии. Хайп — синяя точка — создаёт инерцию, а красная показывает степень её роста или угасания уже после использования. Ну вот например JavaScript и Python явно перехайплены. Мой любимый C# оставляет у народа приятные впечатления, но видно влияние того, что до сих пор есть люди, которые считают его закрытым языком для разработки под Windows. Java явно теряет позиции, скорее всего из-за того, что джависты распробовали более комфортный Kotlin. Прочие языки-заменители для неудобных аналогов тоже в хорошем положении: Dart, Swift. Ожидаемо широкие линии у функциональных языков: Elixir, Clojure, F#, Scala. Если программист всё-таки дорвался до функциональщины, говорят, пути назад нет. Хотя есть на графике и показатели, которые я объяснить не могу: например, почему широкая линия у Delphi. Ну и MATLAB опустили незаслуженно. Уж точно он не такой ужасный, как какой-нибудь Objective-C. Там по ссылке дальше есть такой же график про базы данных и фреймворки. В целом очень согласуется с моими личными представлениями. Допустим, React и Nodejs перехайплены, у Svelte, ASPNET Core и Blazor одни из самых широких линий, а у jQuery — узкая. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #thread

当前筛选 #thread清除筛选
ALL About RSS

@AboutRss · Post #1220 · 16.06.2022 г., 01:00

聚合阅读平台 Matter Reader 宣告支持 RSS 官方 #Thread :https://twitter.com/getmatterapp/status/1537117989627080704 内含一个如何添加 RSS url 的指导视频。其作为阅读平台的理念是:若用户填入的 RSS Feed 是高频更新的话,其会提示信息过量导致阅读压力增加的风险,但仍交由用户选择。 官网: https://hq.getmatter.com/

Hashtags

``🖤 T H R E A D my fancasts on characters of the novel qqgk подбор фанкаста исключительно мое мнение, и оно может не совпадать с вашим🩷 тред представлен в комментариях:) просьба ничего не писать, пока тред не будет выложен полностью. #thread | #qqgk

Hashtags

ALL About RSS

@AboutRss · Post #1177 · 28.02.2022 г., 01:00

Typefully Profiles 让你用 Twitter Thread 写博客 #Typefully 是 Mailbrew 家的 #Twitter Thread 撰写工具,最近的更新发布了一个让用户利用 #Thread 写博客的功能,并为生成的 Post 配置了 RSS Feed。虽然感叹分久必合、合久必分,堪称 blog 到 microblog 再到 blog 的一个循环,但确实一举两得了,使之成为内容发布者的一个利器。 https://typefully.com/profile 经试用,一些 Tips : 🔸发布第一条 Post 即可激活你的 Profile : https://typefully.com/{你的 Twitter 名} 🔸过去的 Thread 也可以发布成 Post 🔸RSS Feed 是全文输出 🔸免费 🔸支持 #PWA 我的 Profile : https://typefully.com/aboutRSS 发现于 https://twitter.com/typefullyapp/status/1496434716873936897

djangoproject

@djangoproject · Post #298 · 17.04.2017 г., 07:42

#AI#Artificial_Intelligence #aiohttp #API #AWS #asyncio #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #button #client #concurrency #cron #Coroutine #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning #Debian #decorator #dispatch #django #dropdownbox #Docker #event #Firefox #form #freeze #functool #Generator #GeoDjango #Google #GPU #Gym #learn #Image_processing #intelligence #input #IOT #lambda #lists #machine_learning #Magenta #map #Metaprogramming #Micro_services #mind #monitoring #MongoDB #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #PyInstaller #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #Redis #random #request #REST #satellite #scrapy #scikit_learn #SciPy #searching #submit #selectbox #Selenium #serialization #server #session #socket #sound #task #TensorFlow #text_boxes #text #test #telegram #Thread #transport #tuples #Universe #Unix #urllib #upload #Web