TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 9 подобни публикации

Търсене: #ch

当前筛选 #ch清除筛选
Host Testing and evaluation

@HostEvaluate · Post #796 · 15.07.2022 г., 11:45

#Exoscale#CH Host Provider: Exoscale Location: Geneva, Switzerland Specification: 1vCore(Xeon Skylake) | 512MB RAM | 10GB SSD | 1T @ 10Gbps | € 5.46 / Mo https://paste.red/p/4c7c75b9deb3 匿名投稿。一个瑞士做云服务的公司的日内瓦 VPS. 注册账号要先充 5CHF. 电信联通回程 cogent 绕欧洲,移动 telia 绕美。去程可能也绕~

Hashtags

Host Testing and evaluation

@HostEvaluate · Post #801 · 25.07.2022 г., 02:31

#Marbell#CH Host Provider: Marbell Location: Zurich, Switzerland Specification: 2vCore | 2GB RAM | 120GB SSD | 1TB @ 1Gbps | ~$3.90 / Mo Test IP: 185.203.41.129 https://paste.red/p/eb86d0e3ca29 匿名投稿。储存空间挺大的 m247 机房机器。他们家声称保证 100% uptime.

Hashtags

Host Testing and evaluation

@HostEvaluate · Post #780 · 10.05.2022 г., 08:58

#Infomaniak#CH HostProvider: Infomaniak Location: Geneva, Switzerland Specification: 1vCore (AMD EPYC-Rome) | 2GB RAM | 20GB Storage | €4.21 / Month Lookingglass: lg-ch.friendhosting.net (这是它下游的) https://paste.red/p/bfac3111d9ad Infomaniak 是瑞士最大的主机商, 这是他们公有云的的一个评测。管理面板用的是 OpenStack, 所以配置什么的都可以自己调。这个用的是默认的 1 核 2G 的配置。块存储和对象存储都可以加,前者还有高一点 IO 的选项。现在是有前三个月 300€ 的试用额度,需要绑信用卡。我还被要求手动验证了,就是下他们 app 获取下位置就没了。 机器性能不错,硬盘缓外拉稀。如果有高 IO 需求的话可以加块存储。流量带宽不清楚给了多少。回程到电信走 hopus, 联通移动挺迷惑的,cogent level3 hopus swisscom 的身影都有。

中文名: 此花绮谭(Konohana Kitan) 话数: 12 放送开始: 2017年10月4日 放送星期: 星期三 导演: 岡本英樹 脚本: 吉岡たかを 分镜: 岡本英樹、木村真一郎、奥村よしあき、高橋亨、鈴木行 ☺️评分:7.5 力荐 💙故事简介 侍奉神明的狐娘们工作的温泉旅馆“此花亭”。 “此花绮谭”便是来此花亭服务的新人服务员柚,和围绕着柚的伙伴们的暖人心怀的故事。 服务员们想法只有一个。 “不论真实身份是什么,不论是何等样人,客人就是神。” 当然,现在在眼前的你也是…… 请接触柚她们的“招待”,来治愈疲惫的心吧。 🌐辅助网盘:见表格 😱百度网盘:点击下载 😄往期番剧汇总表格:打开 🔐解压:blackcatunderthemoon 引索:#C#CH 标签:#漫改#百合#治愈#日常 🗣请不要在讨论中打开链接,请使用频道消息的链接或者表格,讨论中的链接是失效的,百度网盘是自提取,如果没有自提取复制链接可以看到提取码,禁止在线解压

中文名: 骑士战场/彩虹方舟 话数: 12 放送开始: 2007年10月7日 放送星期: 星期日 原作: ぱじゃまソフト 导演: 大張正己 ☺️评分:5.5 还行 🟢故事简介 一起努力地活下去,一起努力地去爱,还有努力地战斗! 为了保护最重要的人,我愿成为你的骑士! 《PRISM ARK》原作是一款SRPG类型的PC游戏,有着众多美少女角色的这款作品对男性爱好者来说无疑有着天然的吸引力,再加上负责原画的大野哲也的精美画工, 推出至今一直都受到众多GALGAME爱好者的推崇。游戏中不但有大量精美超萌的CG美图,而且每一章结束后还有一个下回预告,玩游戏的同时就有一种在追新番动画的感觉。此外,游戏还请到了多位ACG歌曲界的大牌来演唱OP、ED,华丽效果非同凡响。其漫画版已于去年10月21日发售的《电击大王》12月号上开始连载,原作PAJAMAS SOFT,漫画佐伯达也。该作要动画化的消息也于今年年初公布。 近日,《PRISM ARK》动画版的官网已经正式开通,目前官网上的消息还少得可怜,无论是故事简介、人物资料还是配音阵容全部尚未公开,只公布了部分STAFF阵容。动画监督为大张正己,系列构成为ほそのゆうじ,人物设定为江端里沙,动画制作是Frontline公司,这个阵容与游戏版OP动画的制作阵容相同。此外,《PRISM ARK》还将在即将召开的2007东京国际动画节上上映动画化纪念PV影像。 因凭借游戏容量“大”,妹妹胸口“大”而获得2006年度的GALGAME大赏的《PRISM ARK》此番改编最让人在意的就是,片中面的LOLI们经由动画监督大张正己之手后胸部集体缩水,从原来的“大片”变为了贫乳后宫片。 🌐OneDrive:点击下载 🗂百度网盘:点击下载 📁往期番剧汇总表格:打开 🔐解压:blackcatunderthemoon 引索:#C#CH#Q#QS 标签:#游戏改#后宫#卖肉#烂尾#魔法

Lesson 21 of our Uzbek self-study course: digraphs sh, ch and the letter l. Learn their pronunciation, see examples with countries and nationalities, and practice with audio exercises. https://yep.uz/en/2025/09/lesson-21-uzbek-digraphs-sh-ch-l/ #uzbek#uzbeklanguage#uzbeklesson#uzbekalphabet#learnuzbek#languagelearning#sh#ch#LeMonde