TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08
Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev
Hashtags
Търсене: #cryptointegration
@ethereumglobalnews · Post #1205 · 24.10.2025 г., 11:58
🖼 Trending now: #CryptoIntegration – JPMorgan to accept Bitcoin and Ether as collateral for institutional clients. #BTC#ETH#JPMorgan 💰 摩根大通（JPMorgan Chase & Co.）計劃允許機構客戶使用比特幣與以太坊作為抵押資產，標誌著傳統金融與加密市場邁向更深層的融合。 被視為華爾街擁抱加密資產的重要一步，或將推動主流金融進一步開放區塊鏈應用。 #Insight#Web3#Blockchain @EthereumGlobalNews Follow for more global Web3 & DeFi updates!
@CryptoM · Post #64995 · 10.04.2026 г., 13:15
🚀 Securitize Integrates Tokenized Assets with TRON Network Securitize, a platform specializing in the tokenization of real-world assets (RWA), has announced its integration with the TRON network. According to Foresight News, this development enables Securitize to introduce its tokenized funds and securities onto the TRON blockchain. This integration marks a significant step in expanding the accessibility and functionality of tokenized assets within the blockchain ecosystem. #Securitize#Tokenization#TRON#Blockchain#RWA#DigitalAssets#CryptoIntegration#TRX
@MirraChannel · Post #210 · 08.10.2024 г., 12:54
#BlockchainBridges#DeFiExplained#CryptoIntegration#Web3Tools#мост#база Что такое мосты в блокчейне и зачем они нужны? Мосты (bridges) в криптомире — это технологии, которые позволяют перемещать активы или данные между разными блокчейнами. Например, представь, что у тебя есть токены на Binance Smart Chain (BSC), но ты хочешь использовать их на Ethereum. Так как сети не могут взаимодействовать напрямую, мост берёт на себя функцию "проводника", переводя активы с одной сети на другую. ❓Как это работает? Когда ты используешь мост, токены блокируются на одной сети (например, на BSC), а на другой сети (Ethereum) создаётся их "обёртка" (wrapped) — аналог в нужной сети. Этот процесс напоминает перемещение денег между банками: они не физически переходят, но система фиксирует изменения на обеих сторонах. Когда тебе понадобится обратно перевести токены, обратный процесс снимет "обёртку" и разблокирует твои оригинальные активы. 📌Пример Представь, что у тебя есть токены USDT на сети BSC, и ты хочешь использовать их в приложении DeFi на Ethereum. Мост "заблокирует" эти USDT на BSC и создаст эквивалент на Ethereum, например, wrapped USDT (WUSDT). Эти WUSDT можно будет использовать так же, как обычные USDT, но уже на другой сети. ❗️ Мосты улучшают взаимодействие блокчейнов и позволяют гибко перемещать активы между разными экосистемами. Однако, учти, что этот процесс может занимать некоторое время, так что надо быть готовым подождать несколько минут. ⏩ ❗️Ставьте лайки и подписывайтесь на наш канал, чтобы узнавать больше о мире блокчейн и криптовалют! @MirraChannel😎