TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08
Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev
Hashtags
Търсене: #cyclone
@voir_yeux · Post #11884 · 23.02.2026 г., 15:19
🇲🇬🇷🇺 Deux avions Il-76 du ministère russe des Situations d'urgence ont acheminé une aide humanitaire à Madagascar, touché par le cyclone Gezani. C’est ce qu’a rapporté à TASS le service de presse du ministère. #aide#cyclone#russie
@amazingeo · Post #166 · 03.09.2025 г., 03:12
🌍 In 2023, Cyclone Freddy became the longest-lasting tropical cyclone ever recorded, traveling over 12,000 kilometers and affecting countries from Madagascar to Mozambique with powerful winds and rain. ✨ #cyclone⚡#disaster⚡#weather⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@amazingeo · Post #399 · 21.10.2025 г., 15:31
🌍 The highest recorded wind gust at ground level reached 408 km/h during Australia's 1996 Tropical Cyclone Olivia. This extreme burst shattered previous records for wind speed on Earth. ✨ #meteorology⚡#cyclone⚡#wind⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@voir_yeux · Post #11709 · 12.02.2026 г., 14:33
🇲🇬 Le gouvernement malgache a décrété "l’état de sinistre national" après le passage du cyclone Gezani, a rapporté le journal Madagascar Tribune. D’après les dernières données du Bureau national de gestion des risques et des catastrophes (BNGRC), le cyclone a fait 36 morts, 374 blessés et 6 disparus. Au total, plus de 257.000 personnes ont été affectées par ses conséquences, et près de 9.000 Malgaches ont été contraints de quitter leur domicile. La ville de Toamasina, la deuxième du pays après la capitale et principal port, est la plus touchée: elle a été détruite à 80%. #madagascar#cyclone#conséquences
Hashtags
@amazingeo · Post #473 · 24.11.2025 г., 12:31
🌍 In 2023, Cyclone Mocha became one of the strongest storms ever recorded in the North Indian Ocean, with winds over 250 km/h, causing severe flooding and reshaping coastal landscapes. ✨ #disaster⚡#cyclone⚡#flooding⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@voir_yeux · Post #11699 · 11.02.2026 г., 16:59
🇲🇬Au moins 20 personnes ont été tuées et 33 blessées par le cyclone tropical Gezani dans la ville de Toamasina, dans l'est de Madagascar. C'est ce qu'indique dans un communiqué le Bureau national de gestion des risques de catastrophes, obtenu par TASS. Le décompte des victimes et l'évaluation des dégâts sont en cours. Les districts d'Atsinanana, d'Analamanga, d'Analanjirofo et d'Alaotra-Mangoro ont été les plus durement touchés. La population de Madagascar avait été prévenue à l’avance de l’approche de Gezani, dont la vitesse du vent à l’épicentre atteint 250 km/h. Les cours dans les écoles ont été suspendus. La compagnie aérienne nationale Madagascar Airlines a annulé tous ses vols du 11 février. #madagascar#cyclone#gezani
Hashtags
@voir_yeux · Post #11695 · 11.02.2026 г., 09:47
🇲🇬 Le cyclone tropical Gezani a frappé la côte orientale de Madagascar, selon un communiqué du Bureau national de la gestion des risques et catastrophes (BNGRC) du pays. #madagascar#cyclone#gezani
Hashtags
@amazingeo · Post #581 · 19.01.2026 г., 20:31
🌍 In 2023, Cyclone Biparjoy spun over the Arabian Sea for nearly two weeks—a rare “very severe cyclonic storm” to last so long in this region, with winds impacting coasts over 1,000 kilometers apart. ✨ #cyclone⚡#disaster⚡#winds⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@islandwest84 · Post #40141 · 09.10.2023 г., 01:27
大片見紅！颱風小犬喪咬港南半部 港九局部日雨量已逾400mm！易冧山泥 詳情👉https://channelchk.com/a/14039 天氣師李鈺廷提提你 #weather#science#storm#typhoon#cyclone#天氣#氣象#科普#科學#天文台#李鈺廷#風暴#颱風#熱帶氣旋#季候風#小犬#Koinu
@islandwest84 · Post #40137 · 08.10.2023 г., 00:10
8號風球預告！天文台10.8 12-2pm改發 料小犬下午颱風級掠港100km內 多處烈風 詳情👉https://channelchk.com/a/14023 天氣師李鈺廷提提你 #weather#science#storm#typhoon#cyclone#天氣#氣象#科普#科學#天文台#李鈺廷#風暴#颱風#熱帶氣旋#季候風#小犬#Koinu