TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08
Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev
Hashtags
Търсене: #disaster
@amazingeo · Post #28 · 10.08.2025 г., 14:31
🌍 In 1815, Indonesia’s Mount Tambora erupted so violently that it triggered “the year without a summer.” Global temperatures dropped, causing crop failures and food shortages across continents. ✨ #disaster⚡#volcano⚡#climate⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@amazingeo · Post #320 · 01.10.2025 г., 18:31
🌍 In 2015, Chile’s Calbuco volcano erupted after 43 years of silence, blasting ash over 15 kilometers high. Its sudden activity disrupted air travel and blanketed towns in thick volcanic dust. ✨ #volcano⚡#disaster⚡#eruption⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@amazingeo · Post #166 · 03.09.2025 г., 03:12
🌍 In 2023, Cyclone Freddy became the longest-lasting tropical cyclone ever recorded, traveling over 12,000 kilometers and affecting countries from Madagascar to Mozambique with powerful winds and rain. ✨ #cyclone⚡#disaster⚡#weather⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@amazingeo · Post #473 · 24.11.2025 г., 12:31
🌍 In 2023, Cyclone Mocha became one of the strongest storms ever recorded in the North Indian Ocean, with winds over 250 km/h, causing severe flooding and reshaping coastal landscapes. ✨ #disaster⚡#cyclone⚡#flooding⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@amazingeo · Post #581 · 19.01.2026 г., 20:31
🌍 In 2023, Cyclone Biparjoy spun over the Arabian Sea for nearly two weeks—a rare “very severe cyclonic storm” to last so long in this region, with winds impacting coasts over 1,000 kilometers apart. ✨ #cyclone⚡#disaster⚡#winds⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@amazingeo · Post #359 · 11.10.2025 г., 15:31
🌍 The 1811–1812 New Madrid earthquakes in the central United States were so powerful they briefly made the Mississippi River flow backward, reshaping the landscape far from any plate boundary. ✨ #disaster⚡#earthquake⚡#river⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@googlefactss · Post #40976 · 25.04.2026 г., 22:01
On 26 April 1986, the Chernobyl disaster occurred at the Chernobyl Nuclear Power Plant in the Soviet Union (now Ukraine). During a safety test on Reactor 4, operators lost control of the reactor. This caused a powerful explosion and fire that destroyed the reactor and released large amounts of radioactive material into the atmosphere. It is considered the worst nuclear accident in history. The nearby city of Pripyat was evacuated after the explosion. The area is mostly uninhabited, but a small number of people still live or work there. ☢️🏭🌍 [Read more 1] [Read more 2] @googlefactss #Chernobyl#NuclearAccident#History#Ukraine#Disaster If you have ideas or feedback contact us: @Googlefactss_Feedback_bot