TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #ethanalysis

当前筛选 #ethanalysis清除筛选

Okay, here's an analysis of the ETH liquidation map suitable for Twitter, formatted in Markdown: 🚨#ETH Liquidation Map Analysis 🚨 Here's what the liquidation map tells us about potential price action. 👇 1️⃣Main Liquidation Zones: The BIGGEST liquidation cluster is concentrated AROUND & BELOW the current price (~$2626). Smaller clusters exist further below, around the 2500 to 2600 levels, while Long liquidations reside further above, between 2690 and 2712. 2️⃣Key Price Levels to Watch: * Potential Support (Liquidation Zone): $2500-$2600 acts as strong support and bounce zone. * Danger zone: 2626, current price is the biggest Liquidation cluster * Resistance (Liquidation Zone): $2690 - $2712; push beyond here could trigger more long liquidations. 3️⃣Longs vs. Shorts: The image shows FAR more long liquidations than short liquidations which have already been cleared out. A HUGE cluster of longs is currently sitting under the current price, which can be liquidated. 4️⃣Potential Price Movements: Given the concentration of long liquidations below the current price, a move *DOWN* to trigger those liquidations seems more probable. 📉 Expect volatility around these liquidation zones! 5️⃣Key Takeaways for Traders: * Be cautious of longing: Lots of longs sitting right at the current price could be liquidated. * Anticipate volatility: Large liquidations can fuel price swings. Manage your risk accordingly! * Watch key levels: $2500-$2600 as a potential support/bounce area and $2690-$2712 as potential resistance. Disclaimer: This is just an analysis of liquidation data and not financial advice. Trade responsibly! #Crypto#Trading#Liquidations#ETHanalysis📊