TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #example

当前筛选 #example清除筛选
TonOrbital

@tonorbital · Post #917 · 06.11.2024 г., 09:39

💥#Example of Full Liquidation on Aqua Protocol Triggering Liquidation: When the overall liquidation mode is activated. Initial Setup: • TON Value: 1 TON = $2.14 • Alice's Deposit: 1,000 TON, valued at about $2,140 • Minted AquaUSD: Alice mints 1,050 AquaUSD • Initial Collateral Ratio (CR): ~203.81% (calculated as ($2,140 / $1,050) * 100%) 🔻Price Drop: • New TON Price: Falls to $1.30 • Time Open: Position has been open for one year • Accrued Borrowing Rate: 0.5% per year • Borrowing Fee: Alice owes 5.25 AquaUSD for borrowing Updated Values: • Updated Collateral Value: 1,000 TON is now worth $1,300 (1,000 * $1.30) • Updated CR: ~123% (calculated as ($1,300 / (1,050 AquaUSD + 5.25 AquaUSD)) * 100%) ⚖️Liquidation Calculation: • Since CR < 125%, Alice’s position is eligible for full liquidation, allowing 1,050 AquaUSD to be liquidated. 🔄Liquidation Process: • Bob's Action: Bob fully liquidates Alice’s position by repaying 1,050 AquaUSD. • Borrowing Fees: 0.5% of 1,050 AquaUSD equals 4 TON ($5.25), paid to the Aqua Protocol treasury. • Repayment Fee: Since the amount is over $1,000, a 0.5% fee applies, which is another 4 TON ($5.25), also paid to the treasury. • Keeper Fee: Cathy, the Keeper, earns a 3% fee, totaling 24 TON ($31.50). • Liquidator Fee: Bob receives the remaining collateral, totaling 968 TON (1,000 - 4 - 4 - 24), worth $1,258—a profit of 19.8%. 📊Post-Liquidation Status: • Alice's Remaining Debt: Fully cleared to 0 AquaUSD • Remaining Collateral: Fully liquidated to 0 TON As a result, Bob earns a 19.8% premium for successfully executing the liquidation, with 3% of the reward going to the Keeper. By participating in Aqua Protocol as a liquidator, redemption provider, or Keeper, you can help maintain the stability of AquaUSD and protect the system. Always remember the importance of a healthy collateral ratio to reduce the risk of liquidation and maximize rewards within the protocol!

Hashtags

TonOrbital

@tonorbital · Post #916 · 06.11.2024 г., 09:34

💡#Example of Partial Liquidation on Aqua Protocol Initial Setup: • Value of TON: 1 TON = $2.14 • Alice's Deposit: 1,000 TON, worth about $2,140 • Minted AquaUSD: Alice mints 1,050 AquaUSD • Initial Collateral Ratio (CR): ~203.81% (calculated as ($2,140 / $1,050) * 100%) 🔻Price Drop: • New TON Price: The price drops to $1.47 • Time Open: The position has been open for one year • Accrued Borrowing Rate: 0.5% per year • Borrowing Fee: Alice owes 5.25 AquaUSD for borrowing Updated Values: • New Collateral Value: 1,000 TON is now worth $1,470 (1,000 * $1.47) • Updated CR: ~139% (calculated as ($1,470 / (1,050 AquaUSD + 5.25 AquaUSD)) * 100%) ⚖️Liquidation Calculation: • Maximum Liquidation Amount: The system allows up to $645 of Alice’s AquaUSD to be liquidated to maintain a safe collateral ratio. 🔄Liquidation Process: • Bob's Action: Bob repays 645 AquaUSD to partially liquidate Alice’s position. • Collateral Received by Bob: He gets $703 back, equivalent to about 478 TON (645 AquaUSD * 1.09). • Keeper’s Reward (Cathy): Cathy earns $19.35 for assisting with the liquidation (3% of 645 AquaUSD). 📊Post-Liquidation Status: • Alice's Remaining Debt: After the liquidation, Alice owes 405 AquaUSD (1,050 - 645). • Repayment Fee: Alice pays a 0.5% fee on the 645 AquaUSD, totaling 3.26 AquaUSD. • Total Fees Charged: Including borrowing fees, Alice pays back a total of approximately 5.8 TON. • Remaining Collateral: Alice has 503.2 TON left after the liquidation (1,000 - 5.8 - 478 - 13 TON). • Updated CR: Her new collateral ratio is about 183% (calculated as ($740 / 405 AquaUSD) * 100%). This example illustrates the Aqua Protocol’s partial liquidation process, helping maintain a safe collateral ratio during market fluctuations. Keeping a healthy CR minimizes liquidation risks and maximizes your collateral protection.

Hashtags

BotsGram®

@botsgram_cu · Post #3299 · 16.12.2020 г., 23:58

@pic Qué puede hacer este bot? Este bot puede ayudarle a encontrar y compartir imágenes. Funciona automáticamente, sin necesidad de agregarlo en cualquier lugar. Simplemente abra cualquiera de sus chats y escriba @pic something en el campo de mensaje. A continuación, pulse sobre un resultado para enviar. Idioma: Inglés (visto en @BotsGram_cu) #share, #result, #example, #funny, #message, #pic, #images