TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #fdic

当前筛选 #fdic清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23735 · 09.04.2026 г., 02:30

【🚀穩定幣|FDIC 批准穩定幣監管新規,落實《GENIUS Act》審慎框架 】 #FDIC#GENIUSAct 📍請見報導: https://abmedia.io/fdic-genius-act-stablecoin-regulation-proposal 🥇 [合作]:LBank 與現象級動畫 IP Nobody Sausage 達成品牌戰略合作,推出 500 USDT 社媒活動

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24626 · 15.05.2026 г., 11:02

【🏦 CeFi|FDIC 解密 2023 擠兌:加密幣存戶最會跑,三天蒸發半數存款】 #FDIC#SVB#銀行擠兌 FDIC 5/14 報告指出,2023 春季擠兌中數位資產存戶顯著推升機率。 Signature Bank 主動託管帳戶兩日內蒸發 83%。此變數影響力甚至超過「是不是大戶」。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/fdic-2023-bank-runs-digital-asset-depositors-may-2026 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

Новости Госдумы

@gosdumanews · Post #1599 · 19.12.2025 г., 10:41

Реформы крипторегулирования: США на распутье🚦 Сенат США утвердил ключевые назначения на посты в CFTC и FDIC, важные для крипторынка.🇺🇸 Уроки недели: - Майк Селиг стал новым главой CFTC. Селиг — бывший сотрудник SEC и прокриптовалютный деятель. - Трэвис Хилл возглавил FDIC, занимая защиту криптовалютных интересов. ▶ Закон CLARITY может расширить полномочия CFTC 🏛️, усилить их роль в регулировании крипторынка и распределить обязанности с SEC. ➔ Coinbase бросает вызов местным властям, оспаривая их полномочия регулировать рынки прогнозов. #CFTC#FDIC#CLARITY#крипторегулирование#Coinbase#США#криптовалюты Новости Госдумы

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4076 · 05.02.2025 г., 19:00

Large Crypto Transactions Witnessed 🚨 Significant crypto transfers observed: 413M #DOGE (around $105M) and 144M #XRP ($346M) moved from Kraken to unknown wallets. Additionally, 147K #ETH (approx. $406M) also transferred. In regulatory updates, the FDIC plans to allow U.S. banks to engage in crypto activities without prior approval, boosting crypto interest. MicroStrategy has rebranded as Strategy, focusing on Bitcoin treasury management. For additional insights on the changing crypto landscape, visit Barron's and Leviathan News. #DOGE#ETH#XRP#Crypto#FDIC#Bitcoin#MicroStrategy#Blockchain#Regulations#Finance#CryptoNews#USA#Investments#WhaleAlert#CryptoMarket#CryptoTrading#CustodyServices#TokenizedDeposits#CryptoTrends#VC

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64543 · 09.04.2026 г., 07:09

🚀 OCC Bars Former Bank Employee for Unauthorized Withdrawals The Office of the Comptroller of the Currency (OCC) has prohibited a former employee of Old National Bank from working at any FDIC-insured institution. According to NS3.AI, Tabitha McCallister was accused of making unauthorized cash withdrawals totaling $19,350 from customer accounts. Additionally, she allegedly deposited $11,151 into her personal account and altered the addresses of affected customers to her mother's residence. The OCC's order allows other agencies to pursue further action against McCallister. #OCC#OldNationalBank#FDIC#UnauthorizedWithdrawals#TabithaMcCallister#NS3AI#BankEmployee#FinancialCrime#CustomerAccounts#BankFraud