TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #854 · 5.09

Сбер выкатил сегодня свой Гигачат на всех (до этого была только закрытая бета). Немного обидно за ребят — ещё год назад этот релиз был бы очень значимым, но сейчас разговаривать с откровенно косячащим и допускающим детские ошибки Гигачатом совершенно неинтересно, если вы видели, как работает GPT4, в том числе на русском языке. За решением практических задач тоже нет никакого смысла (пока что) ходить в русские сетки Яндекса и Сбера, потому что GPT4 просто делает лучше абсолютно всё. Он реже ошибается, у него лучше с логикой, он отвечает одинаково на одинаковые запросы (у Яндекса с этим очень большие проблемы пока что), более точен в фактах и рассуждениях. Ещё команда Гигачата ведёт очень странный маркетинг: будто бы это телепередача для домохозяек. Начиная от частых унылых инфоповодов в духе "Сегодня день резиновых уточек, спросим у гигачата что он думает про резиновых уточек" и заканчивая восторгами по поводу туповатых ответов нейросетки на попсовые запросы ("Пять отмазок не идти на работу"). Создаётся впечатление полного отсутствия product-market fit — Сбер не понимает, что это за продукт, для какой аудитории он нужен, кто будет готов за него платить и в каких обстоятельствах. Домохозяйки вряд ли будут. Впрочем, Яндекс про свою сетку запостил полторы новости и замолчал, так что я даже не знаю, что хуже. Но зато у Яндекса есть preview API, и мне удалось его погонять. Ожидаемо хуже, чем GPT4. Как я уже сказал, основная проблема в том, что пять одинаковых запросов вернут пять разных ответов, причём даже по размеру разных: объём текста может отличаться в несколько раз. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 17 подобни публикации

Търсене: #microservices

当前筛选 #microservices清除筛选
Go

@golang · Post #40 · 17.02.2018 г., 22:40

Very interesting article calls “From monoliths to microservices: an architectural strategy.” The structure of this post: - Adopting Microservices; - Microservices Architectural Patterns; - Architectural & Implementation Considerations; - Developer Productivity During Microservices Adoption; #architecture#development#microservices https://thenewstack.io/from-monolith-to-microservices

Go

@golang · Post #38 · 12.02.2018 г., 19:51

The article by Paul Dix calls “The Decomposable Monolith: Long Live the Monolith, Long Live Services!” Code examples are available but without a code highlighting 🙂 #architecture#development#microservices https://www.influxdata.com/blog/decomposable-monolith-long-live-monolith-long-live-services/

Go

@golang · Post #31 · 31.01.2018 г., 20:13

Great article about the architecture inside of Golang microservice, based on the Bob's Clean Architecture Concept (https://8thlight.com/blog/uncle-bob/2012/08/13/the-clean-architecture.html) Main points: Your GoLang microservice has 4 layers: - Models, data structures, and their methods; - Repository, the provider of DB operations and data management, - Usecase for business logic implementation; - Delivery, protocol, and algorithms for message handling (HTTP, gRPC, etc). Each layer should be independent and be available for mocking, for internal communications between application layers. An example project here: https://github.com/bxcodec/go-clean-arch Full article on the Hackernoon website: https://hackernoon.com/golang-clean-archithecture-efd6d7c43047 #development#microservices#architecture

Go

@golang · Post #37 · 11.02.2018 г., 15:25

How can we track our microservice activity and monitor some processes inside of the service? The Prometheus can helps us in it: the next following article discovers an step-by-step flow for set up, configure and usage this excellent product: #development#microservices#monitoring https://www.google.ru/amp/s/blog.alexellis.io/prometheus-monitoring/amp/

Go

@golang · Post #23 · 25.01.2018 г., 20:13

Are you a beginner in GoLang? Then it requires your attention 🙂. Good and simple for understanding article about microservice-based API development; just simple and work solution with code examples and couple of advices #development#microservices#architecture#practice https://medium.com/@thedevsaddam/build-restful-api-service-in-golang-using-gin-gonic-framework-85b1a6e176f3?source=linkShare-b636419a57de-1516910445

Go

@golang · Post #19 · 22.01.2018 г., 21:32

Do you think about gRPC usage? Here is a great post about step-by-step guide to gRPC framework development. You’ll find here code examples, theory introductions and useful tips. Enjoy learning! 🙂 #manual#development#microservices#examples https://medium.com/@shijuvar/building-high-performance-apis-in-go-using-grpc-and-protocol-buffers-2eda5b80771b?source=linkShare-b636419a57de-1516656055

Go

@golang · Post #28 · 28.01.2018 г., 20:33

Interesting step-by-step guide about design and development API with Docker containers, Swarm cluster and Traefik (HTTP reverse proxy and load balancer). In this article you’ll know how to configure the Traefik in the Docker environment with 3 following nodes: one manager and two workers #architecture#configuration#docker#microservices https://hackernoon.com/architecting-a-highly-scalable-golang-api-with-docker-swarm-traefik-875d1871cc1f?source=linkShare-b636419a57de-1517171008

Go

@golang · Post #18 · 22.01.2018 г., 11:56

Up-to-date article about data-stream processing: Apache Kafka, microservices, JVM to GoLang migrations, ES & Cassandra. What they did when they got 6x traffic increasing in 6 month #design#cases#microservices#scalability https://medium.com/@magicpineng/in-depth-look-at-a-scalable-robust-data-stream-processing-pipeline-using-golang-processing-500k-9e68310a0675

IT Events RU

@iteventsru · Post #257 · 03.03.2018 г., 16:13

✅ Завтра JBreak 2018 📅 4 марта / 10:00 (время Новосибирское, МСК+4) / Новосибирск, Станционная ул., 104 + онлайн-трансляция 💵 Платно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/J22JGQ JBreak — единственная сибирская технологическая Java-конференция для опытных разработчиков. Все доклады будут посвящены только востребованным Java-технологиям и проблемам: производительность, concurrency, тестирование, распределённые системы и высокие нагрузки в мире Java, а также будущее платформы. Спикеры: ~ Simon Ritter ~ Sebastian Daschner ~ Никита Липский ~ Алексей Зиновьев ~ Дмитрий Бугайченко и другие 🔗 Программа: https://goo.gl/tYhuCR #backend#java#spring#JDK#Hibernate#microservices#Новосибирск#онлайн

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща