TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #949 · 26.01

На выходных попробовали Трон Кубов. Это такая полудуэльная игра на сражение между разными персонажами. У игры фантастически крутой продакшен — каждый планшет героя оформлен в своём стиле со своими цветами, кубики сделаны с персональной текстурой и гранями, своя колода карточек и жетоны состояний. Вообще, каждый персонаж это просто такая мини-коробочка со всем необходимым, можно носить на турниры (под это, собственно, игра изначально и создавалась). У каждого персонажа свои способности, но сам игровой процесс одинаковый: бросаешь кубики, и по ним определяешь, какую из способностей активировать. На кубики можно влиять: во-первых, выбирать, какие и сколько раз перебросить; во-вторых, играть с руки карты вроде "Установи любой кубик в желаемое положение", "Скопируй один из выпавших кубиков", "Измени значение на единицу". Игра моим друзьям очень понравилась, а ещё она оказалась на удивление сбалансированной: первую партию сыграли вничью, во второй мы убили соперников, когда у нас самих оставалось 2 жизни из начальных 50. Задумался в целом о рандоме в играх. Кит Бургун пишет, что синглплеерные игры без источника случайности вообще не могут существовать, потому что иначе они превращаются в пазлы: для каждой ситуации находится и фиксируется оптимальный ход, игра становится решённой (solved). В играх против других людей ваш соперник является источником случайности для вас, потому что вы не знаете, как он думает. И всё-таки, добавление случайности в саму механику часто очень важно. Бывают игры с огромным пространством неоднозначных решений, как, например, шахматы или го. У них есть своя интересная специфика, но нередко они требуют очень длительного обдумывания хода, потому что человек начинает перебирать это пространство в глубину, и делает это сравнительно медленно. Бывают игры с очень маленьким пространством решений, например, крестики-нолики, и любому взрослому играть в них скучно. Найти баланс довольно сложно, поэтому (по крайней мере среди казуальных игр) хорошо работает следующая механика: игрок с помощью случайности либо получает небольшой кусочек пространства решений, либо ему меняют веса в этом пространстве так, чтобы его настоящий выбор был не таким большим. В добавок это создаёт мета-игру на риск, повышает реиграбельность, а ещё позволяет более слабому игроку выиграть за счёт удачи — очень хорошие свойства для казуальной настолки. Впрочем, в такой системе тоже не слишком легко сбалансировать процесс. Иногда от случайности может зависеть слишком многое, и мы получим Монополию или Колонизаторов, в которых скилл вообще не влияет на победу. Иногда случайность добавлена, но она скорее мешает: в Brass шесть разных действий, доступных с помощью карт, но только в одном важно, какая именно карта вам пришла. Иногда случайность добавлена и не работает как надо: в Hearthstone порядок прихода карт почти не влияет на решения игрока — он всегда играет оптимальную карту в конкретный ход. А иногда рандом приводит к злоупотреблению другими аспектами игры: в Baldurs Gate 3 из-за броска одного кубика может зависеть результат сложнейшего боя, поэтому иногда выгоднее просто перезапускать сохранение, пока не выпадет, как надо. Так что задача геймдизайнера отнюдь не становится простой при работе со случайностью. По первым двум партиям кажется, что авторы Трона Кубов вполне справились с управляемым рандомом, но евро-игрокам скорее всего такая степень случайности будет казаться большой, да и стратегически игра совершенно не глубокая. В любом случае, продолжим играть, пока не надоест :) #games

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #softwareengineering

当前筛选 #softwareengineering清除筛选
MDC Uzbekistan

@mdcuzbekistan · Post #921 · 29.11.2024 г., 12:33

Greetings from Vlad Ten! 🚀 Introducing Vlad Ten, Software Engineer and Ex-Microsoft professional, who will be delivering a session on "Efficient Caching for Developers: Understanding and Implementing LRU" at the Microsoft Community Conference 2024. 🔍 What to Expect: ✅ A deep dive into Least Recently Used (LRU) caching and its importance for optimizing application performance. ✅ Practical guidance on implementing LRU caching in real-world scenarios. ✅ Best practices for managing caching effectively to improve efficiency and scalability. 📅 Date: November 30, 2024 📍 Location: Al-Khorazmi School, Tashkent 👉 Register now: https://mdcuzbekistan.com/register #MDCConf2024#CachingStrategies#SoftwareEngineering#Speaker @mdcuzbekistan

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2943 · 25.09.2025 г., 11:04

#Job#Vacancy#AI#ML#SoftwareEngineering#Remote#CAD#LLM#RAG#Python Middle / Senior AI Engineer (AI/ML & Software Development) 📍 Remote (вне РФ, РБ) | Full-time, long-term 💵Salary range: middle 50k-55k Евро брутто, senior обсуждаемо 💼 Компания: BIT (Bergmann Infotech GmbH) 📩 Контакты: @olgaheinzel Полное описание вакансии уточните в лс О нас: Мы автоматизируем строительные процессы (ConTech) и механоинжиниринг с помощью AI. Уже 7+ лет наши SCRUM-команды создают решения для лидеров Западной Европы. Сейчас строим SaaS нового поколения для CAD-индустрии с использованием LLMs, RAG и агентных workflow. Что делать: 📍Разработка десктопных AI-приложений (Python, PyQt/PySide). 📍Интеграция LLM, RAG и агентов в пользовательские workflow. 📍Создание AI пайплайнов: сбор/подготовка данных, embeddings, fine-tuning, деплой. 📍Совместная работа с продуктовой и dev-командой. Требования: 📍4+ лет опыта в software dev + AI/ML. 📍Python, архитектурные паттерны (SOLID, Clean architecture), ORM (SQLAlchemy+Alembic), базы данных. 📍Опыт с LLMs, RAG, агентами, IR-метриками. 📍Отличные софт-скиллы. Плюсом будет: опыт с CAD, CI/CD, vector DB (Qdrant, FAISS), Azure. Что предлагаем: • Remote • Agile-команда, рост вместе с компанией. • Ownership, гибкий график, обучение. Процесс найма: HR → тестовое/тех. интервью → CEO/Product Owner → оффер.

Digital.edu IT Career

@digitalitvacancy · Post #160 · 27.01.2025 г., 07:26

Dasturlashga qo'l urgan, lekin nimadan boshlashni bilmaydiganlar uchun 3-5 yillik plan: — Nerd rejimiga o'ting: kuniga kamida 6 soat dasturlash bilan band bo'ling — Computer Science mavzularini chuqur o'rganing — Muntazam algoritmik masalalarni yeching (codewars, leetcode, va hokazo) — Bitta dasturlash tilini mukammal o'rganing — Web, mobil, yoki desktop development uchun kerak bo'lgan texnologiyalarni o'rganing — O’zingizni pet proyektlaringizni yarating — Har kuni ko'p kod yozing — Tez-tez interview qiling (ishingiz bo'lsa ham) — Vaqtida uxlang, ovqatlaning, va sport bilan shug'ullaning Qolgani (ish, daromad, va xurmat) o'zi keladi. Natija darxol ko'rinmaydi, lekin albatta keladi - haqiqiy yutuqlar vaqt talab qiladi. Jarayondan zavq oling! #Coding#ComputerScience#CS#ProblemSolving#Dasturlash#Programming#SoftwareEngineering#IT

#SoftwareEngineering#Productivity#WorkLifeBalance#TimeManagement#DeepWork#FlowState#BurnoutPrevention#HabitBuilding#CareerAdvice#MentalHealth#TaskManagement https://alikhil.dev/posts/the-simple-habit-that-saves-my-evenings/