🔺Minsk conference promotes Eurasian security dialogue
Igor Sekreta says that continuous dialogue through inclusive formats, such as the Minsk conference, helps reduce misunderstandings, build awareness, and support Eurasian security without replacing existing international organizations.
#Interview
@PresstvPrograms
💡Cursor 2.0 - большое обновление ИИ-редактора кода
Новая версия делает работу с агентами и кодом ещё гибче и удобнее:
- Мульти-агенты - теперь можно запускать до 8 агентов параллельно, каждый работает в своей изолированной копии кода.
- Composer: первая собственная агентская модель Cursor, которая оптимизирована под длинный контекст и инструменты (с производительностью в ~4× выше, по сравнению с аналогичными по «интеллекту» моделями.)
- Backend-абстракция - легко переключаться между локальной системой, виртуальной машиной или базой данных.
- Встроенный Browser - агенты теперь сами тестируют веб-приложения, кликают по элементам
- Новый Code Review - удобный просмотр изменений без постоянных переключений между файлами.
- Sandboxed Terminals - команды выполняются в безопасной среде без доступа в интернет.
- Team Commands - единые команды и настройки для всей команды разработчиков.
- Voice Mode - управление агентом голосом и голосовые запросы.
- Ускоренный LSP - быстрее работает автодополнение и анализ кода в больших проектах.
- Plan Mode in Background - планирование и выполнение задач теперь можно разделять и выполнять параллельно.
- Cloud Agents - мгновенный запуск и высокая стабильность (99.9% аптайма).
- Enterprise-функции - централизованный контроль, hooks и аудит действий пользователей.
Подробнее: https://cursor.com/changelog/2-0
@ai_machinelearning_big_data
#Cursor
Появился «совет ИИ-директоров», который можно собрать у себя дома
Бывший директор по ИИ в Tesla Андрей Карпатый выложил на GitHub проект LLM Council, который вместо одного ИИ собирает целый «совет директоров» из нескольких моделей: https://github.com/karpathy/llm-council
Среди них GPT-5.1, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5, Grok 4.
Как это работает:
— Ваш запрос одновременно уходит сразу в несколько моделей, каждая отвечает отдельно.
— Модели по очереди получают ответы других моделей, без указания, кто есть кто, и анонимно их оценивают и ранжируют по качеству.
— Выбранная «председателем совета» модель собирает все аргументы «за» и «против» и выдаёт финальный ответ — уже с учётом критики остальных.
В итоге получается довольно буквальный «личный совет директоров», который спорит сам с собой и пытается прийти к более взвешенному решению, чем любая одиночная модель.
Воспользоваться проектом «из коробки» не так просто. Нужно клонировать репозиторий, поставить зависимости, завести ключ OpenRouter, настроить список моделей, поднять бэкенд и фронтенд локально.
Хорошая новость: с Cursor это превращается в очень короткое приключение. Мы прогнали установку и настройку через Cursor и уложились примерно в 3 минуты: редактор сам дочитал README, помог дописать конфиг, подсказал команды для запуска и поймал мелкие ошибки по пути.
Скоро для всех платных подписчиков мы выложим запись мастер-класса по работе с Cursor. Вот информация о подписке и других предстоящих мероприятиях: https://zvasil.ru/events
#ИИ#Cursor
Немного про Cursor.
Оказалось, что он умеет не только дописывать код, но и выполнять команды в терминале. Прямо на маке.
На скрине — попытка разобраться, почему интернет на ноутбуке в домашней сети стал в пять раз медленнее после плотной сессии вайб-кодинга.
Cursor пишет команды на проверку сетевых портов, роутов пакетов и предлагает команды для диагностики. Работает в терминале за меня, позволяя не тратить время на поиск решения и копипаст команд.
Можно писать: «установи python», «перейди в папку», «скачай проект с github и собери». Делает без проблем.
Если есть страх перед терминалом и интерес к Cursor — запишись на короткий практический воркшоп за 1000₽:
https://forms.gle/kepnNQeKUb8u1XqJ7
Наберётся хотя бы 20 человек — проведу.
#ИИ#Cursor
✴️SpaceX получила опцию на покупку Cursor за $60 млрд
SpaceX объявила о сделке с Cursor, которая дает компании право выкупить стартап позже в этом году за $60 млрд. Если покупка не состоится, у SpaceX остается второй вариант — заплатить $10 млрд за совместную работу в рамках партнерства. Это уже не просто разговоры про использование инфраструктуры xAI, а формализованная конструкция с двумя сценариями развития сделки.
Вместе с этим Cursor получает доступ к вычислительным мощностям Colossus, а сама сделка выглядит как попытка SpaceX резко усилиться на рынке AI-инструментов для программирования. Reuters отдельно отмечает, что это должно помочь компании укрепить позиции в сегменте, где она пока уступала OpenAI и Anthropic.
Источник: Reuters | X — SpaceX | X — Michael Truell
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#новости#cursor
✴️Cursor сделал мгновенный поиск по миллионам файлов
Cursor представили Instant Grep — систему поиска, которая позволяет находить нужные фрагменты кода среди миллионов файлов за миллисекунды.
Подробности можно посмотреть в разборе от Cursor.
Главная цель — ускорить работу AI-агентов. Теперь вместо долгого сканирования репозитория агент может почти мгновенно находить нужные участки кода, что напрямую влияет на скорость выполнения задач.
Что это даёт:
🟡 поиск по огромным кодовым базам в реальном времени
🟡 ускорение agent workflows и multi-step задач
🟡 более быстрый анализ и навигация по проекту
В основе — оптимизированный regex-поиск и архитектура, заточенная под минимальную задержку даже на больших объёмах данных.
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#cursor#новости
✴️Скандал вокруг Composer 2: подозрения в использовании Kimi 2.5
Вокруг релиза Composer 2 от Cursor начала разворачиваться спорная ситуация. Пользователи заметили, что модель на эндпоинте называлась kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast, после чего появились (и быстро исчезли) сообщения от команды Kimi.
Есть версия, что Composer 2 может быть основан на Kimi 2.5 от Moonshot AI, а не полностью собственной разработке. При этом подобные истории уже были — ранее ходили слухи, что первая версия Composer могла опираться на GLM 4.6, но тогда это не вызывало серьёзных вопросов из-за разрешительной MIT-лицензии.
Сейчас ситуация другая:
🟡 у Kimi 2.5 более строгая лицензия
🟡 она допускает свободное использование только до 100 млн пользователей или $20 млн выручки в месяц
🟡 если Composer 2 действительно основан на Kimi — это потенциально нарушение лицензии
Дополнительный контекст добавляет конфликт между Anthropic и Moonshot. В официальном заявлении Anthropic компания обвиняла Moonshot в использовании миллионов запросов для дистилляции моделей.
На этом фоне появилась теория, что Cursor могли рассчитывать на то, что Moonshot не будет эскалировать конфликт из-за собственных рисков.
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#новости#cursor
✴️Cursor выпустили Composer 2 — новую модель для агентного программирования
Компания Cursor представила Composer 2 — новую кодинг-модель, ориентированную на работу с большими кодовыми базами и агентные сценарии.
По данным собственного бенчмарка CursorBench, модель показывает уровень примерно на уровне GPT-5.4 и Claude Opus 4.6, что делает её серьёзным игроком в сегменте coding-LLM.
Главный фокус — не просто генерация кода, а агентное программирование: работа с проектами, анализ репозиториев и выполнение многошаговых задач.
Что по характеристикам:
🟡 хорошая производительность на больших кодовых базах
🟡 заточена под multi-step и agent workflows
🟡 заметный прогресс относительно прошлой версии
По цене:
🟡$0.50 за 1M входных токенов
🟡$2.50 за 1M выходных токенов
Есть также fast-режим, который стоит примерно в 3 раза дороже, но при этом обещает скорость выше, чем у Opus 4.6 Fast и GPT-5.4 Fast.
Подробнее можно посмотреть в официальном анонсе.
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#cursor#новости
✴️Cursor выкатили апдейт до 2.4
Спустя кучу времени они наконец добавили сабагентов, до кучи еще и нанобанану добавили, в общем подробнее:
Главное нововведение — Subagents. Теперь одного агента можно разбить на несколько подагентов, каждый из которых решает свою часть задачи. Они работают параллельно, имеют собственный контекст и настройки, а главное — под разные подзадачи можно выбрать разные модели. Это заметно упрощает большие и многошаговые задачи.
Что ещё добавили:
- Генерация изображений с Nano Banana Pro. Картинки сохраняются прямо в проекте — нишевая, но иногда полезная штука.
- Асинхронные Q&A. Если агенту нужен ваш ответ, он не останавливается, а продолжает работу. Когда вы отвечаете, агент возвращается к нужному месту и учитывает уточнение.
- Cursor Blame (Enterprise). Расширенная версия git blame: показывает, какие строки написал человек, какие — ИИ, и каким способом (tab completion, агент, ручная правка), плюс даёт ссылки на соответствующие чаты с моделью. Выглядит… информативно.
Полный список изменений — в официальном чейнджлоге:
https://cursor.com/changelog/2-4
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#новости#cursor
✴️Cursor отказывается от статического контекста и переходит на динамический
Команда Cursor объявила о радикальном обновлении: теперь для всех моделей используется динамический контекст вместо привычного статического. Коротко — агент больше не «кормят всем подряд», он сам собирает нужный контекст по ходу работы, обращаясь к источникам только тогда, когда это действительно необходимо.
Раньше применялся static context: в модель сразу загружали логи, историю чата, документацию, описания тулов, MCP и прочее. Такой подход работает, но быстро приводит к переполнению контекста и засорению нерелевантной информацией. В новом подходе — Dynamic Context Discovery — в контексте остаётся лишь оглавление и ссылки, а детали вынесены во внешние файлы, к которым агент обращается по запросу.
Как это реализовано на практике:
🟡История чата хранится в файле. После summarization агент получает ссылку на историю и может вернуться за потерянными деталями, если они понадобятся.
🟡Длинные tool calls больше не забивают контекст. Большие JSON-выводы сохраняются в файлах, а в контексте — только ссылка. Агент сам делает условный grep или tail, чтобы достать нужное.
🟡MCP, Agent Skills и терминал — тоже вынесены. Вместо громоздких описаний в контексте остаётся краткий список доступных инструментов, а подробности подтягиваются по требованию.
В итоге контекст перестаёт быть «складом знаний» и превращается в инструкцию по их добыче. Это не только аккуратнее, но и масштабируемо: по A/B-тестам общее потребление токенов снизилось примерно на 46,9%, без потери качества.
Подробнее в официальном разборе от Cursor:
https://cursor.com/blog/dynamic-context-discovery
🤑ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩@forgetshop_bot
#нейросети#новости#cursor