Find similar content

【🚀 AI 人工智慧｜史丹佛 AI 課程結合業界領袖黃仁勳、Altman，挑戰用十週為世界創造價值！ 】 #Stanford#AI 📍 請見報導： https://abmedia.io/stanford-university-frontier-systems 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io

One Week Trip to Stanford, USA 🇺🇸 (Fully Funded) Apply: https://opportunitiescorners.com/stanford-venture-fellowship/ The Program Covers Airfare, Accommodation, and Logistics. There is no cost to apply. Deadline: 4 April 2026 #Stanford#OpportunitiesCorners

​​Интенсивность выбросов парниковых газов при добыче геологического водорода До добычи геологического водорода еще далековато. Если вообще это когда-нибудь случится 😑. Но профессор Стэнфорда Адам Брандт решил немного заранее посчитать насколько интенсивным с точки зрения выбросов будет возможная добыча геологического водорода. Он опубликовал статью, где приведен оценочный жизненный цикл производства и обработки геологического водорода. Для приблизительной оценки углеродной интенсивности жизненного цикла водорода, профессор использовал основы инженерной физики и химии. В статье описано несколько сценариев. Базовый сценарий включает газ с содержанием водорода на уровне 85 моль%, а также азот (12%) и метан (1,5%), и другие инертные газы (1,5%). Производительность, глубина и другие параметры добычи взяты из данных о бурении природного газа в США на текущий момент. По приведенным расчетам, эксплуатация скважин, сепарация и компрессия газа приводят к интенсивности парниковых газов приблизительно 0,4 кг CO2экв. на килограмм добытого водорода. Прогнозиреутся, что самыми крупными источниками выбросов парниковых газов будут являться неуправляемые потери из системы и выбросы, связанные со строительством скважин и оборудования. В статье также проводится анализ чувствительности, при различных составах газа или методах производства. Результаты наиболее чувствительны к составу газа, в частности, к количеству водорода и метана в исходном потоке газа (на картинке). Статья📖 #hyrdogen#Stanford

Минутка личных новостей 😎 Вчера прошел через выпускную церемонию Стэндфордской Школы Устойчивого Развития. Было интересно, весело и помпезно как любят американцы. Всплакнуть бы, но чувства немного смазались, ведь прошел почти год с момента защиты моей диссертации. Я-то и диплом уже давно получил. Так как официальная часть награждения проходит в единственный день в году, когда чествуют всех выпускников Стэнфорда, я нарядился в регалии в первый, и, возможно последний раз. В академической среде есть понятие “hooding ceremony”, это когда профессор надевает докторский капюшон через голову выпускника, что свидетельствует об их успешном завершении докторантуры. Типа щегол теперь имеет право носить разноцветный шелковый шарфик поверх мантии 👨‍🎓. Меня посвящал Профессор Тапан Мукерджи, мой, можно сказать, научный руководитель. Когда-то я боялся притрагиваться к его научным книгам, потому что для меня они были слишком заумные, недосягаемая величина. Но потом судьба распорядилась так, что я стал делать исследования под его менторством. И вот финальный аккорд - фоточка с ним. Кстати, если у вас есть вопросы по поводу поступления на PhD в американский ВУЗ, то можете задавать. Поделюсь опытом. Тут главное самому себе ответить на вопрос нужно ли это. И ответ этот ох какой неоднозначный и сугубо индивидуальный, особенно для таких “возрастных” кандидатов как я. #stanford#personal

🔥Stanford’dan ajoyib AI-servis — Storm veb-saytlarni o‘zi o‘rganib, berilgan mavzuda katta hajmdagi maqolalar yaratib beradi! 📌 Afsuski, servis hozircha faqat ingliz tilida ishlaydi, ammo tayyor maqolani boshqa AI vositalar yordamida bemalol o‘zbek tiliga o‘girib olishingiz mumkin. 🔗 Sinab ko‘rish: storm.genie.stanford.edu #Stanford#AI#foydali#servis

Stanza и малоресурсные языки – Что такое Stanza? Stanza – это написанный на языке программирования Python инструмент превращения сырого текста в грамматически размеченный корпус через ряд этапов, среди которых: • Лингвистическая токенизация – в очень приблизительном виде, разделение на то, что мы обычно понимаем под терминами «предложение» и «слово» • Частеречная и морфологическая разметка – присвоение каждому «слову» тэга части речи (существительное, прилагательное и т. д.), а также морфологических тэгов, характеристик слов этой конкретной части речи (род, число, падеж, лицо, степень сравнения) • Лемматизация – приведение каждого «слова» к словарной форме • Синтаксическая разметка – установление синтаксических отношений между «словами» в предложении. Далее по следующим подглавам можете почитать в приложенном документе – Почему именно Stanza? – Stanza как инструмент сохранения языка – Stanza как инструмент исследования – Stanza на практике Спасибо Илье Афанасьеву (Ilia Afanasev – @djulian13) за свой опыт по работе с Stanza. #NLP#Малоресурсные_языки#Stanford

💡 Исследователи из ByteDance и Stanford предложили новый метод для генерации длинных видео — Mixture of Contexts. 🔑 В чём проблема: Когда видео становится длинным, внимание модели сильно «раздувается»: растёт стоимость вычислений, модель теряет детали на генерациях, забывает персонажей и «дрейфует». ⚡ Чем интересен Mixture of Contexts: - Видео разбивается на куски (кадры, шоты, подписи). - Каждый запрос выбирает только нужные чанки, вместо того чтобы учитывать всю историю. - Для этого используется простая оценка релевантности: сравнение признаков чанков с текущим запросом. - Обязательно учитываются два «якоря»: полный текстовый промпт и локальный шот для деталей видео. - Causal mask блокирует внимание к будущим кадрам, чтобы не было зацикливаний. - Дальше применяется Flash Attention только к выбранным чанкам — вычисления растут не с длиной всего видео, а только с полезным контекстом. 📊 Результаты: - В 7 раз меньше FLOPs - В 2.2 раза быстрее работа - На длинных сценах (180k токенов) отсекается 85% ненужного внимания 🎥 Итог: - Короткие клипы сохраняют качество - Длинные сцены становятся более плавными, а персонажи — стабильными - Время генерации заметно сокращается Главное: модель учится сама понимать, на что смотреть, получая «память» на минуты видео без изменения базовой архитектуры. 🟠Подробнее @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#ByteDance#Stanford#videogeneration

#MachineLearning#Stanford#Coursera#MLAlgorithms 🚀Free Online Course Alert!🎓 🔗Machine Learning (Stanford University) 🤖 Machine Learning is one of the most exciting technologies shaping our world today! In this course, you’ll: - 🌟 Learn state-of-the-art ML algorithms - 🛠 Practice implementing and deploying them yourself - 🔍 Discover how ML powers everyday tools like Google Search, Facebook photo recognition, and spam filters - 🧬 Explore applications in robotics, biology, medicine, and more 💡 Did you know? Every time Netflix recommends a movie 🎬 or Amazon suggests a product 🛒, that’s machine learning at work! 🔥 With demand for ML skills skyrocketing in Silicon Valley and beyond, this is the perfect time to dive in. @repo_science

🌟OpenJarvis: фреймворк все-в-одном для ИИ-агентов Stanford SAIL замерили, насколько эффективно локальные языковые модели конвертируют электроэнергию в полезные вычисления и назвали этот показатель "intelligence per watt". Они прогнали больше миллиона реальных запросов через 20+ моделей на 8 разных ускорителях и выяснили: с 2023 по 2025 год эффективность локального инференса выросла в 5,3 раза, а современные небольшие модели уже справляются с 88,7% обычных чат- и ризонинг-запросов. Железо и алгоритмы готовы, но не хватало софта. Так появился OpenJarvis: открытый фреймворк, который превращает эти выводы в инфраструктуру для персональных ИИ-агентов, работающих на устройстве пользователя. Авторы проводят параллель с PyTorch: OpenJarvis должен стать для локального ИИ тем, чем PyTorch стал для глубокого обучения - стандартной инфраструктурой, на которой строится все остальное. Фреймворк структурирован вокруг 5 примитивов: 🟢Intelligence - слой языковых моделей с единым каталогом, где не нужно самому отслеживать релизы и считать память. 🟢Engine - бэкенд инференса: Ollama, vLLM, SGLang, llama.cpp, Apple Foundation Models и другие. Openjarvis сам определяет железо и рекомендует конфигурацию. 🟢Agents - слой поведения: роли оркестратора и исполнителя рутинных сценариев, адаптированные под ограниченный контекст и память на устройстве. 🟢Tools & Memory - интеграции через MCP и Google A2A, семантическая индексация локальных документов, подключение к iMessage, Telegram и т.д. 🟢Learning - механизм адаптации: локальные трейсы превращаются в обучающие данные через SFT, LoRA и GRPO. Система сама упаковывает этот процесс в рабочий флоу. Отдельная фишка - подход к эффективности. OpenJarvis профилирует энергопотребление на NVIDIA, AMD и Apple Silicon с интервалом 50 мс. Использовать можно через CLI, браузерный дашборд или десктопное приложение для macOS, Linux и Windows. ⚠️ Для полного функционала (безопасность, инструменты, агенты) потребуется Rust. Помимо самого проекта, команда запустила конкурс-лидерборд экономии денег, энегрии и компьюта, в котором принять участие может любой желающий. В качестве приза самому экономному обещают Mac Mini. 📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Статья 🟡Документация 🟡Сообщество в Discord 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#Framework#OpenJarvis#Stanford

#Mathematics 数学 ： #Calculus 微积分 #DiscreteMathematics 离散数学 #LinearAlgebra 线性代数 #ProbabilityAndMathematicsStatistics 概率论与数理统计 #ComputerScience 计算机科学 ： #AI Artificial Intelligence 人工智能 #AlgorithmicAndDataStructures 算法与数据结构 #AugmentedReality 增强现实 #BlockChain 区块链 #C C语言 #CompilerPrinciples 编译原理 #ComputerNetwork 计算机网络 #ComputerOrganization 计算机组成原理 #CPP C++语言 #CV Computer Vision 计算机视觉 #DataMining 数据挖掘 #DataVisualization 数据可视化 #DL Deep Learning 深度学习 #DS DataScience 数据科学 #FormalLanguageAndAutomata 形式语言与自动机 #InformationRetrieval 信息检索 #InformationSecurity 信息安全 #Java Java语言 #LaTex LaTex #ML Machine Learning 机器学习 #ModernCryptography 现代密码技术 #NeuralNetwork 神经网络 #NLP Natural Language Processing 自然语言处理 #OperatingSystems操作系统#PrincipleOfDatabaseSystems 数据库原理 #Python Python语言 #RL Reinforcement Learning 强化学习 #UI User Interface 用户界面 #UX User Experience 用户体验 #VR Virtual Reality 虚拟现实 Liberal Arts Education 通识教育： #HASS Humanities, Arts and Social Sciences 人文、艺术与社会科学： #ArtsAndLiterature 艺术与文学： #Art 艺术 #Architecture 建筑 #Composition 作文 #Design 设计 #Literature 文学 #Music 音乐 #VisualArt 视觉艺术 #HistoricalStudies 历史研究： #ArtHistory 艺术史 #History 历史 #MusicHistory 音乐史 #InternationalStudies 国际研究 #PhilosophyAndValues 哲学与价值观 #Logic 逻辑 #Philosophy 哲学 #Religion 宗教 #SocialAndBehavioralScience 社会与行为科学 #Communication 沟通 #Economics 经济学 #Macroeconomics 宏观经济学 #Microeconomics 微观经济学 #Politics 政治学 #Characteristics 特色 ： #JINDAISHI Survey of Modern Chinese History 中国近现代史纲要 #JUNLI Military Theory 军事理论 #JUNXUN Military Training 军事训练 #MAYUAN Basic Theory of Marxism 马克思主义基本原理 #MAOGAI Introduction to Mao Zedong's Thoughts and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 #QNDXX Qing Nian Da Xue Xi 青年大学习 #SIXIU Cultivation of Ethics and Fundamentals of Law 思想道德修养与法律基础 #XSZC Circumstance and Policy 形势与政策 Global Universities 海外大学： #CityU City University of Hong Kong 香港城市大学 #CMU Carnegie Mellon University 卡内基梅隆大学 #CUHK Chinese University of Hong Kong 香港中文大学 #Harvard Harvard University 哈佛大学 #HKUST The Hong Kong University of Science and Technology 香港科技大学 #MIT Massachusetts Institute of Technology 麻省理工学院 #NTU Nanyang Technological University 南洋理工大学 #NUS National University of Singapore 新加坡国立大学 #Oxford University of Oxford 牛津大学 #Princeton Princeton University 普林斯顿大学 #PolyU The Hong Kong Polytechnic University 香港理工大学 #Stanford Stanford University 斯坦福大学 #UBC University of British Columbia 英属哥伦比亚大学 #UCB University of California, Berkeley 加利福尼亚大学伯克利分校 #UCLA University of California, Los Angeles 加利福尼亚大学洛杉矶分校 #UTokyo University of Tokyo 东京大学 #UToronto University of Toronto 多伦多大学 #UWaterloo University of Waterloo 滑铁卢大学 Universities in China 中国的大学： #BUPT Beijing University of Posts and Telecommunications 北京邮电大学 #HUST Huazhong University of Science and Technology 华中科技大学 #PKU Peking University 北京大学 #SJTU Shanghai Jiao Tong University上海交通大学 #THU Tsinghua University 清华大学 #UESTC University of Electronic Science and Technology of China 电子科技大学 #USTC University of Science and Technology of China 中国科学技术大学 #ZJU Zhejiang University 浙江大学 Channel 频道 ： #Introduction 介绍 #Navigation 导航 #Reserved 预留 #Telegram 电报 #Unfinished 未完成 (Sort A to Z 按字母顺序由A到Z排序) (纳入标签，仅代表我目前或未来关注的内容可能与其有关联，不等于我的实际生活与其相关） Introduction 介绍 : My room 我的房间 : @IMRoom Room name 房间名称 : Involution Machine🌀💻 Room 内卷机房 My group 我的群组 : @IMTown Group name 群组名称 : Involution Machines Town🌀💻 内卷机城 Myself 我自己 : @IM996 My name 我的名字 : Involution Machine🌀💻！ 内卷机 #Navigation#Introduction