AI-Driven Development. Родион Мостовой

OS Deep Cleaner + Health Checker: новый кейс с кодагентами С чего бы это в канале про AI кодинг я рассказываю об очистке мака и поддержании его в здоровом состоянии? Да все дело в том, что ваш покорный слуга в последнее время весьма активно начал работать в 4-5 параллельных сессий (почти как Борис Черный), а также еще и использовать субагентов. С чем я столкнулся работая в таком режиме? (помимо ментального перегруза) - да банально с тем, что ПК стал перегружаться - ЦП на 100%+, RAM в минусе и т.д., а в некоторые моменты мак и попросту аварийно вырубался с фатальной ошибкой. Так вот, после очередного такого фейла всей системы после перезагрузки я отправил Opus разбираться в реальных причинах такого падения и в том и как его избежать в дальнейшем. Здесь важно отметить, что перед запуском расследования я попросил клода провести исследование в интернете о том, как бы профессиональный инженер из Apple проводил такое расследование - выяснить его подходы и методологию. Исследование выявило несколько проблем, но ключевая в нехватке места на диске для файла подкачки. И вот тут начинается самое интересное. Ранее для периодической чистки диска я использовал Mole - у него несколько режимов работы, но основной просто сканирует кеши инструментов разработки (npm, brew, cargo, gradle, pip и прочее), плюс чистит системные логи и temp-файлы старше недели - это команда mo clean. И есть ещё mo purge, который сканирует уже поумнее - находит dev-проекты по маркер-файлам (package.json, Cargo.toml, *.csproj и т. д.) и предлагает снести node_modules, target, bin/obj и прочее регенерируемое. И изначально я завернул эти команды в скилл, которым периодически проходился по системе. Но в реальности этого, конечно, мало - в системе в самых неожиданных местах появляются папки на десятки гигабайт, которые тихонько лежат на диске до тех, пока кто-нибудь не начнет искать большие файлы/папки каким-нибудь сканом. Почему бы такой скан тоже не завернуть в скилл? А почему бы еще не научить скилл определять разные другие пути в которых может лежать мусор? И вообще, пусть скилл себя ведет как опытный сисадмин - предлагая разных стоящих кандидатов к удалению. И зацените еще в какую красивую HTML-ку агент заворачивает отчет для выбора списка на удаление (на скрине) - есессно, списочек итоговый вы сами определяете (с оптимальными дефолтами, ведь UX наше всё). Предупреждаем беду Ок, уже получилось довольно круто. Но что если мы со всеми этими бесконечными сессиями забыли о том, что нам периодически нужно запускать чистку - в этом случае в какой-то момент опять может случиться маковский BSOD. Тогда почему бы нам не добавить проактивный режим - а именно, вотчер, наблюдающий за системой и сообщающий нам о надвигающихся проблемах по тригеру. Сказано - сделано: LaunchAgent раз в 5 минут проверяет: диск меньше 10%, memory pressure Critical вместе со swap больше 8 ГБ, и появление новых JetsamEvent файлов с тегом vm-compressor-space-shortage (это как раз про мой кейс). При триггере - macOS уведомление через alerter. Отмечу, что у скилла есть неплохой список чувствительных мест, которые трогать не стоит, поэтому он достаточно уверенно сам подсвечивает исключения. Вообще, в итоге получилась на удивление идеальная чистилка, которая еще и понятным языком объясняет значения каждого кандидата. Чистилка на голову выше всего софта для очистки, что я видел раньше. Хоть в продукт заворачивай :) У себя я совершенно безобидно вычистил около 150 гбайт. Ссылка на скилл: https://github.com/CodeAlive-AI/ai-driven-development/tree/main/skills/maintaining-macos-health (звезды сюда, если оказалось полезно). P.S. PR с адаптацией под Windows приветствуется. @ai_driven | AI-Driven Development. Родион Мостовой.

Май богат на конференции 23-го мая меня можно будет найти на Beetech 2026 в Алматы. Будем говорить на злободневную тему "AI-разработка в enterprise: риск, контроль и доверие". Хороший повод увидеться с моими подписчиками в Алматы :) Скажу честно, не очень люблю формат панельных дискуссий, т. к. в виду жестких ограничений по времени трудно достаточно погрузиться в тему и добраться до действительно ценных инсайтов. Зато у участников будет возможность поймать меня в кулуарах и позадавать мне вопросы там - я обычно очень охотно отвечаю. Кстати, если будете организовывать конфу и захотите меня позвать - формат Q&A с моим индивидуальным участием залетит лучше всего, проверенно :) — Воркшоп "ИИ операционка для руководителя" на AI Camp Almaty В общем, ребята организовали мощный интенсив для руководителей и владельцев бизнесов и попросили меня рассказать и показать как я автоматизирую бизнес рутину в OpenClaw - опенкло сам проводит для меня регулярные ресерчи, смотрит на метрики продукта, выявляя аномалии, подсказывает возможные партнерства и тд. В общем, с помощью агентов будем секьюрно ставить опенкло в облако и настраивать его. Сам интенсив стартует 20 мая, а мой воркшоп пройдет 21 мая. Кстати, наш друг Костя Доронин будет выступать там же с другим воркшопом 20 мая. Хорошая новость - всем, кто зарегистрируется на мероприятиях из моего канала полагается скидка. * Промокод BEEAIDRIVEN25 на Beetech 2026 дает скидку 25% (действует до 21 мая). * Промокод CODEALIVE на AI Camp Almaty дает скидку 15%. @ai_driven | AI-Driven Development. Родион Мостовой.

На протяжении последних 3 месяцев активной работы с Claude Code Терминалом я постоянно дорабатывал свой Status Line И вот, считаю, что он практически идеален Это одна строка внизу терминала, которая показывает всё, что обычно приходится держать в голове или проверять руками. И многое из того, что интерфейсный клод код не показывает Кому полезно Если вы реально работаете в Claude Code, ведёте проекты в Git и хотите меньше думать о техническом состоянии сессии, а больше о самой задаче Из чего состоит⤵️⤵️⤵️ ✔️Модель Сразу видно, на чём работаешь: Opus / Sonnet / Haiku, версия и размер контекста. ✔️Папка и ветка Git Показывает текущий проект и branch. Умеет делать truncate длинных названий проекта ✔️Состояние репозитория Modified / added / deleted / renamed / untracked / conflicts — всё в одной компактной строке. Конфликты подсвечиваются красным, потому что это единственное, что реально блокирует коммит. Визуализируется через стандартные гитовские сокращения 3M — 3 files modified 1A — 1 added 1D — 1 deleted 1R — 1 renamed 2? — 2 untracked 1! — 1 conflict ✔️Ahead / behind относительно origin Надо ли пушить или подтянуть изменения ✔️Drift между CLAUDE.md / AGENTS.md / GEMINI.md Я использую и Claude Code, и CODEX и GEMINI — у них разные главные контекст-файлы. Мой статуслайн показывает, когда они разъехались. Чтобы все имели одинаковый контекст ✔️Контекстное окно Це база Показывает, сколько контекста уже занято: бар + токены типа 480k/1M. Есть ранние предупреждения, когда сессия начинает подходить к зоне, где Claude скоро захочет compact. ✔️Prompt cache Видно cache hit ratio, сколько токенов читается из кэша, сколько записывается, и когда TTL протухнет. Помогает лучше понимать, сколько стоит каждый запрос и была ли инвалидация кеша ✔️Rate limits 5h и 7d Показывает, сколько лимитов осталось и время до reset Формат сделал плотным, чтобы всё помещалось в одну строку. Если нада, то можно сделать мультистрочный статуслайн Цвета показывают уровень важности: норм / внимание / опасно Плюс внутри несколько доп хуков Ссылка на гитхаб https://github.com/ilia-pluzhnikov/claude-code-statusline

Радость же для любитей Claude Code. Установил себе.

ИИ переписал Bun с Zig на Rust PR: https://github.com/oven-sh/bun/pull/30412 (он настолько большой, что гитхаб его не открывает у меня) Последние несколько дней в чате очень плотно обсуждали последнюю ИИ новость. Один из альтернативных JS рантаймов bun полность переписали с zig на #rust. Переписывали, конечно же, используя исключительно агентов и ИИ (от компании Anthropic) . На все про все ушло 10 дней, тесты прошли, перформанс остался такой же. Звучит красиво? Красиво. Таймлайн истории 1. 2 декабря 2025 года Anthropic покупает bun и всю команду: https://bun.com/blog/bun-joins-anthropic 2. Команда Zig известна своим "No AI Slop" policy (прямо как django-modern-rest), некоторые люди сразу предсказывали конфликт интересов между Bun + Anthropic и Zig 3. 26 апреля 2026 года, команда bun форкает zig и добавляет туда поддержку параллельного семантического анализа https://x.com/bunjavascript/status/2048427636414923250 4. 9 мая открывается тот самый PR 5. 14 мая он успешно смерджен Важные детали А вот тут начинается интересное. - Для начала авторы Zig объяснили, что подход форка с семаналом некорректный, и что они сами работают над данной фичей, скоро она будет доступна: https://ziggit.dev/t/bun-s-zig-fork-got-4x-faster-compilation-times/15183/19 - Билды получились недетерминированные, о чем им и рассказала кор-команда. Тогда форк пришлось закопать, видимо Теперь посмотрим на качество PR. - Качество кода там примерно вот такое: https://github.com/oven-sh/bun/commit/d144fa6e20ab65d55add82ef3241609dcbb04cdc (то есть - никакое) - Файлы в нем даже были неотформатированы встроенным cargo fmt, что делается буквально в каждом Rust проекте: https://github.com/oven-sh/bun/pull/30695 - Ревью не было, потому что внутри PRа +1 009 257, -4 024 и 6000+ коммитов - unsafe в коде встречает 10487 раз (да, там много ffi, но все равно). Для сравнения в uv (кода правда меньше в 2 раза) - всего 73 раза - "Скорость работы осталось такой же" - довольно странный тезис, учитывая что zig и rust оба генерят код через LLVM, часто практически идентичный, заслуги ИИ здесь нет Выводы - Прикольно, что такое вообще можно сделать (с неограниченными токенами) - Как теперь bun будет владеть своей базой кода, кто сможет в ней разобраться и что-то пофиксить - вопрос открытый - Какой смысл во всем действии (кроме очевидного маркетинга) - вопрос открытый - Брать ли теперь bun в прод? Конечно нет Обсуждение: что вы думаете по данному вопросу? Стали бы использовать bun у себя в проекте в новом виде? | Поддержать | YouTube | GitHub | Чат |

Уже видели, что Антропики переписали bun с Zig на Rust? Тут Никита Соболев интересный разбор этой истории сделал. Вообще, мое почтение ребятам из Bun за смелость такое вмердживать - в PR'е на секундочку +1 009 257 строк и 6000+ коммитов. Я-то думал мои вымученные PR'ы на 10к+ строк - это много, а тут вон чего люди делают. Интересно будет почитать блогпост про этот процесс миграции - ждем.

Я забыл попросить вопросы к стриму "Каждый токен на счету"!🙈 Задайте их, пожалуйста, в комментариях к этому посту. Кстати, Сергей, один из участников нашего стрима, опубликовал целую серию статей на Хабре про prefix_cache: 1. Экономика кэширования и особенности провайдеров 2. Самые частые анти-паттерны 3. Кэш в AI-агентах Материалы – огонь. Если прочитать их до стрима, то просмотр станет ещё интереснее. На стриме на практике проверим, как учёт особенностей prefix_cache влияет на расход токенов. Добавить событие в календарь Вопросы для стрима – в комментарии 😊

В это воскресенье в 18:00 МСК, 20:00 по Алматы поговорим с ребятами о том, как экономить на LLMках. Приходите. И пишите свои вопросы.

Safety Hooks моей мечты Наконец-то сделал хуки моей мечты - достаточно безопасные и практически без false-positive. Хуки вымученные, эволюционировали на граблях можно сказать. Собсна, любой, кто проработал с агентами какое-то время отлично знает, что иногда они чудят, удаляя лишнее - папки, докер образы или даже целые базы вместе с инфрой. И их важно вовремя ловить за руку. Хуки - это важнейшая часть работы с кодинг агентами, привносящая в них не только детерменированности, но и безопасности. Соответственно, когда хуков нет совсем или их мало, безопасность хромает - агент может уронить базу, сделать rm rf и тд, а если хуков слишком много , то... вы привыкаете клацать Enter на Allow, уже даже не читая о чем вообще сыр-бор. Поэтому, нужен тонкий баланс и хуками важно закрывать только действительно деструктивные, необратимые или критические действия. Ну, и сразу второй нюанс - для блоков я предпочитаю использовать ask хуки вместо блокирующих, т. к. агенты нынче слишком умные и получив блокирующий хук, наверняка найдет способ обойти ограничение (особенно если прилетел какой-нибудь prompt-injection), тк хуки обычно весьма примитивны. Короче-говоря, с учетом всех этих нюансов я написал свои opiniated-хуки, которые сам использую, они максимально сбалансированны по allow/ask с практически нулевым false positive - благодаря парсингу AST, а не regex'ам, которые обычно в хуках. Частично в основе лежит claude-code-safety-net (спасибо Рефату за наводку) весьма сильно переработанный и дополненный. Внутри: 1. rm — rm/unlink/shred вне cwd, по /etc, $HOME; через sudo, xargs, find -delete, pipe-to-shell. 2. infra — kubectl, docker, terraform, helm, gcp. 3. db — DROP/TRUNCATE/DELETE через psql/mysql; redis-cli FLUSHALL/SHUTDOWN, supabase. 4. paas — Railway, Fly, Heroku, Vercel, Netlify с destructive-глаголами (PocketOS-класс). 5. git — reset --hard, clean -fd, checkout . / restore ., branch -D, stash drop/clear, push -f, push --delete. Ссылка на репо: https://github.com/CodeAlive-AI/ai-driven-development/tree/main/hooks/balanced-safety-hooks - звезды как обычно приветствуются. Быстро ставятся так: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/CodeAlive-AI/ai-driven-development/main/hooks/balanced-safety-hooks/install-prebuilt.sh | sh Из особенностей - написаны хуки на Go, поэтому выполняются буквально за несколько мс. Ну, и каждый, может поправить их под свои нужды, перекомпилячив бинарник. Еще из интересного - большинство хуков покрыты тестами. Кстати, для простого и корректного управления своими хуками у меня есть отдельный скилл hooks-management, который теперь поддерживает Claude Code, Codex и OpenCode. @ai_driven - AI-Driven Development

Улучшаем понимание контекста через субагентов Собственно, исследование кода (или чего угодно другого) через субагентов на сегодня один из наиболее полезных кейсов применения этих самых субагентов - для этих целей, кстати, в Claude Code есть встроенные агенты, в т. ч. Explore. Как правило, Claude Code (а с недавних пор еще и Codex) перед тем, как перейти к выполнению задачи запускает одного Explore субагента для сбора контекста. Но его явно бывает недостаточно для полноценного сбора, особенно на больших кодовых базах. К счастью, Claude Code позволяет прямо в запросе указать "запусти 3 сфокусированных субагента для глубого изучения контекста по задаче". Explore агент на Sonnet А если вы понимаете, что вопрос действительно сложный (запутанный), то можно просто попросить агента "запустить explore субагентов на Sonnet" и он так и сделает. Codex В Codex тоже с недавних пор появились субагенты и работают они примерно так же. На эту тему Денис DEKSDEN недавно делал большой обзор в своем канале. — Напомню, что для комфортной работы с агентами в больших кодовых базах могу горячо рекомендовать наш продукт CodeAlive - он дает агентам суперсилу использовать очень качественный семантический поиск, с помощью которого в течение пары сотен мс. агент находит 90%+ релевантной информации, затем быстро добирает то, чего не хватает - экономит и время и токены. Мы, кстати, обновили и MCP и скиллы, а еще вот-вот выкатим обновленный чатик с новым супер-агентом, который быстро и глубоко отвечает даже на самые сложные вопросы по кодовым базам на 1М+ строк кода и по сотням репозиториев сразу - для компаний с тоннами кода и документации просто бомбическая штука. Скорее всего, отдельный стрим сделаем на эту тему чуть позже. @ai_driven

Стрим про кодинг-интервью в эпоху агентов Классические форматы найма разработчиков в свете AI устаревают на глазах. Задачки с условного литкода оценивают навык, который в реальной работе и так редко использовался, да и сам процесс подготовки и проведения таких интервью давно уже превратился в специфический ритуал. Так что некоторые компании уже начали в пилотном режиме проводить AI-assisted coding interview, где кандидату выдаётся агент и задача по работе с реальной кодовой базой. Раньше мы чаще проверяли кандидата на то, может ли он писать код, а теперь всё больше становится интересно другое: как он декомпозирует задачу, ставит её агенту; как отличает хорошее решение от галлюцинаций; ревьюит результат и объясняет, почему сделано именно так. О чём хочется поговорить: ● какие форматы устаревают и какие становятся важнее; ● какие из них теперь покрываются ИИшкой; ● какие задачи в принципе подходят для такого формата; ● какого агента давать кандидату (hot take, что не очень умного :)); ● уровни и критерии оценки. Короче, сегодня стихийно соберемся вместе: ● Коля с канала AI и грабли ● Родион - AI-Driven Development. Родион Мостовой ● Максим - Этихлид ...и поразгоняем на эту тему. 1 мая (сегодня), 15:00 МСК: https://luma.com/r3hyapoy Кидайте ваши вопросы в комменты - постараемся и на них ответить на стриме. #ai#hiring#interview

Мок-собеседование Agentic Software Engineer (AI Automation) Мне все чаще попадаются новости о том, что кол-во кандидатов на программистские вакансии достигло какого-то аномального пика и этот разрыв продолжает расти, а востребованность обычных классических разработчиков стремительно падает. С другой стороны, появилась совершенно новая должность Agentic Software Engineer - это человек, который перестраивает разработку, да и весь SDLC на AI рельсы. Еще эта должность называется AI Automation Engineer, Agentic Advocate и т. д. - суть одна. Поскольку позиция новая, пока еще не очень понятно как на нее интервьюировать. К счастью, у Коли (автор канал @ai_grably, CTO и консультант) это понимание есть, поэтому мы решили провести первое публичное мок-интервью в рунете на эту позицию. Как обычно, проводим в формате стрима, онлайн. А пока мы все дружно ждем это важное событие, вот интересное чтиво о том, как меняет подходу к интервью инженеров в AI-эпоху: https://sierra.ai/blog/the-ai-native-interview Дата и время: 30 апреля 15:00 МСК, 17:00 Алматы, 13:00 CET. Длительность: 1.5 часа. Регистрация: https://luma.com/mm9dv0im @ai_driven