TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Китайский клуб НСО МГИМО

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @ccmgimo · Post #310 · Nov 17

🎙 Ответы Посла по особым поручениям, Старшего должностного лица России в АТЭС К.М.Барского на вопросы МИА «Россия сегодня» 📅 18-19 ноября в Бангкоке состоится очередная встреча лидеров экономик-участниц форума «Азиатско-тихоокеанское экономическое сотрудничество» (#АТЭС). К сожалению, традиционно конструктивная работа в рамках АТЭС в этом году омрачена попытками США, Австралии, Канады, Новой Зеландии и Японии привнести в повестку дня Форума «украинский сюжет», а также возложить на Россию ответственность за неблагоприятное положение дел в мировой экономике. Терпеливо разъясняем партнерам, что рост цен на продовольствие и энергетические товары, как и в целом развитие инфляционных тенденций, наблюдаются уже несколько лет и объясняются: 👉 вызванными пандемией сбоями в глобальных и региональных стоимостных цепочках, 👉 безоглядной «накачкой» мировой экономики ликвидностью в рамках ультралиберальной кредитно-денежной политики эмитентов основных резервных валют. Россия является инициатором или активным участником реализации более чем 20 проектов АТЭС в таких сферах, как торговля и инвестиции, цифровая трансформация, устойчивое и инклюзивное развитие. Отмечаем взвешенную и конструктивную позицию таиландского председательства, которое Россия всецело поддерживает. Рассчитываем на успешное проведение саммита АТЭС и консенсусное одобрение лидерами его итоговых документов. Подробнее

Hashtags

Results

1 similar post found

Search: #watermarking

当前筛选 #watermarking清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #256 · 03/07/2024, 08:04 AM

Mozilla Foundation Study Raises Concerns on Watermarking AI Content Hello everyone! In a study released by the Mozilla Foundation, the challenges of identifying synthetic content online have been brought to light. Titled "In Transparency We Trust? Evaluating Watermarking and Labeling AI-Generated Content," the study delves into the effectiveness of various methods, including watermarking and labeling, in differentiating between synthetic and authentic content. The study, which conducted a comprehensive assessment of seven methods, both machine-readable and human-facing, revealed alarming findings: none of the methods were rated as "good," indicating significant hurdles in accurately identifying synthetic content. Despite efforts to implement watermarking and labeling, the study underscores the persistent difficulties faced in combatting the proliferation of AI-generated content. #MozillaFoundation#AIContent#Watermarking