TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Китайский клуб НСО МГИМО

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @ccmgimo · Post #968 · Oct 13

👋 О важном за неделю в Китае! ▪ Китай ввел санкции против трех оборонных предприятий США из-за помощи Тайваню ; ▪ Боевые корабли России и Китая провели учения в Тихом океане; ▪ В китайском городе Гуанчжоу провели шоу дронов по случаю дня рождения президента России Владимира Путина; ▪Власти КНР приняли решение повысить пошлины на бренди, поставляемый в страну из Европейского союза; ▪ Россия и Китай подписали новый меморандум о взаимопонимании по обмену данными в сфере интеллектуальной собственности; ▪ Генсек ШОС заявил, что организация будет бороться с терроризмом. Чжан Мин также осудил недавний теракт в провинции Синд, в котором погибли и китайцы, и пакистанцы; ▪ Власти Китая пообещали ввести новые меры по поддержке сектора недвижимости, ставшего камнем преткновения на пути восстановления экономики. Автор: Елизавета Василевская Редактор: Светлана Олейник Дизайнер: Андрей Выродов #новости

Results

2 similar posts found

Search: #array

当前筛选 #array清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #316 · 04/28/2017, 06:09 AM

https://github.com/blissnd/easyxls Convert any #spreadsheet into a Python internal #dict/#array data structure, for easy processing. Can also handle pivot tables. For pivot table usage, header_row_start & header_col_start need to be set equal to the top left corner of the pivot table => header_row_start=8, header_col_start='c' in the included example. Column IDs must always be lowercase chars in quotes, e.g. 'a'.

djangoproject

@djangoproject · Post #129 · 08/31/2016, 03:36 PM

https://pypi.python.org/pypi/numpy #NumPy is a general-purpose #array-processing package designed to efficiently manipulate large #multi-dimensional arrays of arbitrary records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional #arrays. NumPy is built on the #Numeric code base and adds features introduced by #numarray as well as an extended #C-API and the ability to create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for interfacing with general-purpose #data-base applications.