TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Китайский клуб НСО МГИМО

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @ccmgimo · Post #968 · Oct 13

👋 О важном за неделю в Китае! ▪ Китай ввел санкции против трех оборонных предприятий США из-за помощи Тайваню ; ▪ Боевые корабли России и Китая провели учения в Тихом океане; ▪ В китайском городе Гуанчжоу провели шоу дронов по случаю дня рождения президента России Владимира Путина; ▪Власти КНР приняли решение повысить пошлины на бренди, поставляемый в страну из Европейского союза; ▪ Россия и Китай подписали новый меморандум о взаимопонимании по обмену данными в сфере интеллектуальной собственности; ▪ Генсек ШОС заявил, что организация будет бороться с терроризмом. Чжан Мин также осудил недавний теракт в провинции Синд, в котором погибли и китайцы, и пакистанцы; ▪ Власти Китая пообещали ввести новые меры по поддержке сектора недвижимости, ставшего камнем преткновения на пути восстановления экономики. Автор: Елизавета Василевская Редактор: Светлана Олейник Дизайнер: Андрей Выродов #новости

Results

1 similar post found

Search: #data_visualizations

当前筛选 #data_visualizations清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #14863 · 06/24/2025, 01:30 PM

#other#automl#chatgpt#data_analysis#data_science#data_visualization#data_visualizations#deep_learning#gpt#gpt_3#jax#keras#machine_learning#ml#nlp#python#pytorch#scikit_learn#tensorflow#transformer This is a comprehensive, regularly updated list of 920 top open-source Python machine learning libraries, organized into 34 categories like frameworks, data visualization, NLP, image processing, and more. Each project is ranked by quality using GitHub and package manager metrics, helping you find the best tools for your needs. Popular libraries like TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, and Hugging Face transformers are included, along with specialized ones for time series, reinforcement learning, and model interpretability. This resource saves you time by guiding you to high-quality, actively maintained libraries for building, optimizing, and deploying machine learning models efficiently. https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python