TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Китайский клуб НСО МГИМО

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @ccmgimo · Post #968 · Oct 13

👋 О важном за неделю в Китае! ▪ Китай ввел санкции против трех оборонных предприятий США из-за помощи Тайваню ; ▪ Боевые корабли России и Китая провели учения в Тихом океане; ▪ В китайском городе Гуанчжоу провели шоу дронов по случаю дня рождения президента России Владимира Путина; ▪Власти КНР приняли решение повысить пошлины на бренди, поставляемый в страну из Европейского союза; ▪ Россия и Китай подписали новый меморандум о взаимопонимании по обмену данными в сфере интеллектуальной собственности; ▪ Генсек ШОС заявил, что организация будет бороться с терроризмом. Чжан Мин также осудил недавний теракт в провинции Синд, в котором погибли и китайцы, и пакистанцы; ▪ Власти Китая пообещали ввести новые меры по поддержке сектора недвижимости, ставшего камнем преткновения на пути восстановления экономики. Автор: Елизавета Василевская Редактор: Светлана Олейник Дизайнер: Андрей Выродов #новости

Results

1 similar post found

Search: #machinelearning_python

当前筛选 #machinelearning_python清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #14869 · 06/26/2025, 12:30 PM

#html#data_science#education#machine_learning#machine_learning_algorithms#machinelearning#machinelearning_python#microsoft_for_beginners#ml#python#r#scikit_learn#scikit_learn_python Microsoft’s "Machine Learning for Beginners" is a free, 12-week course with 26 lessons designed to teach classic machine learning using Python and Scikit-learn. It includes quizzes, projects, and assignments to help you learn by doing, with lessons themed around global cultures to keep it engaging. You can access solutions, videos, and even R language versions. The course is beginner-friendly, flexible, and helps build practical skills step-by-step, making it easier to understand and apply machine learning concepts in real-world scenarios. This structured approach boosts your learning retention and prepares you for further study or career growth in ML[1][5]. https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners