TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Китайский клуб НСО МГИМО

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @ccmgimo · Post #968 · Oct 13

👋 О важном за неделю в Китае! ▪ Китай ввел санкции против трех оборонных предприятий США из-за помощи Тайваню ; ▪ Боевые корабли России и Китая провели учения в Тихом океане; ▪ В китайском городе Гуанчжоу провели шоу дронов по случаю дня рождения президента России Владимира Путина; ▪Власти КНР приняли решение повысить пошлины на бренди, поставляемый в страну из Европейского союза; ▪ Россия и Китай подписали новый меморандум о взаимопонимании по обмену данными в сфере интеллектуальной собственности; ▪ Генсек ШОС заявил, что организация будет бороться с терроризмом. Чжан Мин также осудил недавний теракт в провинции Синд, в котором погибли и китайцы, и пакистанцы; ▪ Власти Китая пообещали ввести новые меры по поддержке сектора недвижимости, ставшего камнем преткновения на пути восстановления экономики. Автор: Елизавета Василевская Редактор: Светлана Олейник Дизайнер: Андрей Выродов #новости

Results

1 similar post found

Search: #quadratic_programming

当前筛选 #quadratic_programming清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #14731 · 05/21/2025, 12:00 PM

#cplusplus#high_performance#interior_point_method#linear_optimization#mixed_integer_programming#parallel#quadratic_programming#simplex HiGHS is a free, high-performance software that solves large and complex optimization problems like linear, quadratic, and mixed-integer programming. It works fast on many computers, including Linux, MacOS, and Windows, without needing extra software. You can use it through various programming languages like Python, C, C#, and Fortran, making it easy to integrate into your projects. HiGHS supports both serial and parallel computing, and it is advancing GPU acceleration for even faster solutions. This helps you efficiently find the best solutions for planning, scheduling, and decision-making problems in science, engineering, and business. Installation is straightforward, and detailed documentation is available to guide you[1][2][3][4]. https://github.com/ERGO-Code/HiGHS