TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Китайский клуб НСО МГИМО

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @ccmgimo · Post #968 · Oct 13

👋 О важном за неделю в Китае! ▪ Китай ввел санкции против трех оборонных предприятий США из-за помощи Тайваню ; ▪ Боевые корабли России и Китая провели учения в Тихом океане; ▪ В китайском городе Гуанчжоу провели шоу дронов по случаю дня рождения президента России Владимира Путина; ▪Власти КНР приняли решение повысить пошлины на бренди, поставляемый в страну из Европейского союза; ▪ Россия и Китай подписали новый меморандум о взаимопонимании по обмену данными в сфере интеллектуальной собственности; ▪ Генсек ШОС заявил, что организация будет бороться с терроризмом. Чжан Мин также осудил недавний теракт в провинции Синд, в котором погибли и китайцы, и пакистанцы; ▪ Власти Китая пообещали ввести новые меры по поддержке сектора недвижимости, ставшего камнем преткновения на пути восстановления экономики. Автор: Елизавета Василевская Редактор: Светлана Олейник Дизайнер: Андрей Выродов #новости

Results

3 similar posts found

Search: #runtime

当前筛选 #runtime清除筛选
Go

@golang · Post #58 · 04/22/2018, 08:22 PM

Why are goroutines not lightweight threads? Kartik Khare shows us his meaning about goroutines, lightweight threads and their difference in GoLang. There are no code examples inside but good thoughts about parallelism, threads and useful links at the end of the article :) #development#runtime#language https://codeburst.io/why-goroutines-are-not-lightweight-threads-7c460c1f155f

Go

@golang · Post #64 · 06/21/2018, 04:17 PM

Hi there! Which ways do you use to avoid memory leaks for REST API? In the following article by Iman Tumorang describes an excellent example of memory leaks, his solution, and results. Must have to read for everyone 😉 #development#runtime#architecture https://hackernoon.com/avoiding-memory-leak-in-golang-api-1843ef45fca8

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15382 · 01/01/2026, 12:30 PM

#jupyter_notebook#agent#agentic_ai#agents#authentication#bedrock#core#gateway#identity_management#memory_management#production_code#runtime Amazon Bedrock AgentCore lets you build, deploy, and run AI agents securely at scale with any framework like CrewAI or LangGraph and any model, without managing complex infrastructure. It offers serverless runtime for long tasks up to 8 hours, gateway to connect tools like Slack or APIs easily, memory for personalized experiences, identity management, built-in code interpreter and browser tools, plus observability. This saves time by skipping heavy setup, speeds prototypes to production, cuts costs with pay-per-use, and boosts security—helping you create powerful agents faster for real business needs. https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples