Find similar content

#вакансия#ML#lead Machine Learning Team Lead Полная занятость, формат: офис / гибрид Привет! Меня зовут Гриша, я Юнит Лид ML! Сейчас мы в поиске тимлида в команду. Наша команда занимается созданием и развитием продуктов, связанных с обработкой новостного контента: анализ настроения, распознавание именованных сущностей (NER), классификация, поиск, генерация текстов и рекомендации. TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Мы предоставляем доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру. 🗒 Задачи: • Разработка и улучшение проектов, связанных с обработкой новостей (анализ настроений, NER, классификация, поиск и т. д.) • Выполнение анализа и предварительной обработки данных, подготовка наборов данных и построение конвейеров моделей • Проектирование систем мониторинга и оценка производительности систем машинного обучения • Руководство командой инженеров машинного обучения, работающих над проектами NLP и LLM • Постановка задач, расстановка приоритетов в работе, управление сроками и обеспечение своевременной доставки • Поддержка технического роста команды посредством наставничества, обзора решений и помощи в проектировании систем • Улучшение процессов разработки и развертывания решений машинного обучения в производстве • Участие в инженерных работах в качестве старшего разработчика: проектирование и внедрение ключевых компонентов, выполнение обзоров кода и внедрение технических улучшений 📌 Требования: • 2+ года опыта управления техническими командами с умением организовывать рабочие процессы и выстраивать эффективные процессы • Глубокое понимание жизненного цикла ML-проекта: от идеи и прототипа до производства и сопровождения • Уверенное знание технологий NLP/LLM: генерация и классификация текста, вкрапления, RAG и другие современные методы • Отличные коммуникативные навыки и опыт работы с различными командами (ML, backend, QA, product, analytics) • Способность определять и поддерживать дорожные карты и принимать инженерные решения на уровне системы • Опыт приоритизации, оценки рисков и управления техническим долгом • Владение Python и современными инструментами разработки (Git, CI/CD, Docker, Kubernetes) • Опыт эксплуатации ML систем в производстве (мониторинг, метрики, A/B тестирование, обработка инцидентов) ➕ Будет плюсом: • Опыт работы в сфере финансов, новостей, контента или чат-ассистентов • Понимание метрик качества моделей и продуктов • Опыт построения и масштабирования процессов MLOps • Опыт найма и включения в команду новых сотрудников 👉 Мы готовы предложить вам: • Работа с первым по популярности продуктом в своей отрасли • Оформление по ТК Грузии, конкурентную заработную плату • Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха • ДМС, а также 100% компенсацию больничного листа • Компенсацию питания и неограниченное количество снеков круглосуточно • Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании • Тимбилдинги и корпоративные мероприятия. • Поддержка от HR-партнера, который поможет адаптироваться и решить любые вопросы По всем вопросам и для резюме пишите: @opnwnd

#вакансия#ml#ds#lead Senior (Lead) Data scientist/ ML Engineer Город: Ростов-на-Дону, Москва Формат работы: офис/ гибрид/ удаленка ЗП: до 400.000 руб.net Компания БЕТСИТИ в поисках сильного и самостоятельного Senior (Lead) Data scientist/ ML Engineer, который сформирует команду DS, сможет организовать процессы по разработке ML решений. Чем предстоит заниматься: - Формирование, координация и развитие команды Data Scientists; - Организация процессов по разработке ML решений; - Анализ и кластеризация поведенческих паттернов пользователей; - Анализ, исследование и, при необходимости, создание новых данных для решения бизнес-задач или нахождения ответов на вопросы бизнеса. Мы ожидаем от тебя: - Опыт работы в ML от 3х лет; Python, SQL в совершенстве; - Знание теоретических основ и практический опыт полного цикла решения ML задачи: сбор и предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, мониторинг и внедрение в прод; - Способность самоорганизовываться и организовать команду на каждом этапе разработки; - Коммуникативные навыки, достаточные для взаимодействия с бизнес-аналитиками с целью уточнения поставленных задач; - Особое внимание будет уделяться сервисам ранжирования, рекомендаций и прогнозов. Мы предлагаем: - Оформление по ТК РФ с первого дня работы или по договору ГПХ (в зависимости от договоренностей); - Ежегодный отпуск 28 дней, оплата больничных; - Аккредитованная ИТ-компания; - ДМС со стоматологией; - Гибкий рабочий день; -Карьерный рост – формирование и развитие команды Data Scientist и направления в целом. Контакты: @ElenaN_1 [email protected]

#lead#datascience#ds#remote#удаленно Продуктовая IT компания в сфере B2B и образования. Сейчас в поиске Lead Data Science. Зарплата 350к Net, удаленка или офис по желанию) Задачи: Технические: - Принятие решения о выборе технологического решения ; - Контроль качества разработки в проектах; - Оценка трудозатрат для реализации проектов / задач. Возможна оценка совместно с командой или валидация оценки; - Консультации команды по разработке. Управленческие: - Подбор и найм сотрудников в команду проекта / отдел; - Построение ИПР для команды / отдела; - Развитие отдела; - Принятие участия в запуске проектов; - Участие в продажах в роли эксперта; - Помощь в проработке решений для продажи; - Участие во встречах с заказчиками при необходимости в роли эксперта; - Верхнеуровневая оценка потенциальных проектов. Ожидания: - Знание Machine Learning процессов, ML моделей и принципов их работы; - Умение работать с Deep Learning (tensorflow, pytorch); - Умение развертывать и поддерживать работу DL моделей в проде; - Знание Deep Learning теории; - Знание подходов по оптимизации моделей; - Умение работать с большими объемами данных; - Понимание концепции MLOPS; - Опыт управления командой Взамен: - Удаленная работа или офис в Москве, Санкт-Петербурге, Челябинске с зонами отдыха, настольными играми и теннисом, PSP; - Заработная плата 350к net, пересмотр зарплат не чаще 1 раз в полгода - Оплата профильных online конференций (HighLoad/Podlodka/Mobius и пр.) - Компенсация языковых курсов (возможность обучения offline (офис в г. Челябинске) или online). - Доступ к курсам: ML, QA, iOS/Android Development, основы Frontend и IT-recruiting - Компенсация расходов на покупку профессиональной литературы для развития hard и soft skills, личного и профессионального роста - Индивидуальный план развития для каждого сотрудника, с учетом твоих пожеланий в освоении новых технологий - Корпоративные выплаты на торжественные мероприятия: свадьба, рождение ребенка, а также потерю близких родственников - Корпоративные мероприятия на любой вкус: интеллектуальные, спортивные и творческие и тимбилдинги - Гибкий рабочий день при условии синхронизации с командой - Трудоустройство по ТК РФ, «белая» заработная плата - IT-отсрочка Для связи: @IskraDem

#EVENTCOMBO#LEAD#RETRIEVAL#APP https://testflight.apple.com/join/c0dOMq1o

#Lead#MLEngineer#DataScientist#relocation#remote Job title: Lead ML Engineer Company: Clain Location: Limassol, Cyprus or remotely Job type: Full-time, hybrid working week (for Cyprus) or full remote (not from Russia) We are expanding our DS team again and are looking for a talented Lead ML Engineer to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities. What we offer: - A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business - Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments - Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures - Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law - Flexible start of the working day and optionally hybrid working week - Collaborative and supportive team atmosphere Key Responsibilities: - Research, design, develop, and deploy machine learning models - Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML - Provide technical guidance and mentorship to team members Requirements: - Proven experience of at least 5 years in machine learning engineering and/or MLOps - Proven experience with ML frameworks and libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) - Proven experience as ML researcher (publications on argxiv are preferable) - Strong understanding of MLOps practices and tools (e.g., Kubeflow, Airflow, MLflow) - Experience with SQL - Proficiency in programming languages such as Python - Strong knowledge of data structures, algorithms, and software design principles - Experience with containerization and orchestration tools (e.g., Docker, Kubernetes) - Experience with NLP: transformers, LLM, NLU, Langchain - Experience with RESTful APIs and web services - Familiarity with version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines - Excellent problem-solving and analytical skills - Strong communication and collaboration skills - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field - Intermediate English for communication in the international team It will be a plus: - Familiar with the principles of Blockchain technology - PhD degree and publications Contact us: Elena, Talent Acquisition Manager - tg @elena_yank

Аккредитованная IT компания Neoflex ищет🔥Lead AI Engineer / AI Architect (LLM) 🔥 🔍Компания: Neoflex консалтинг 🔍Занятость: полная 🔍Локация: удалёнка РФ 💥ЗП: от 300 до 500к в зависимости от опыта ✅Оформление: по ТК РФ бессрочный трудовой договор Мы развиваем направление LLM/GenAI и ищем инженера, который станет техническим лидером для нескольких продуктовых команд: поможет проектировать LLM‑системы (включая агентные workflow), выстроит подходы к оценке качества и надёжности, и будет помогать командам стабильно доводить решения до промышленной эксплуатации. Если вы не совпадаете со всеми пунктами, но вам близки сложные агентные workflow и вы понимаете, как выстраивать валидацию и observability — откликайтесь. 💥Стек проекта: Python, PyTorch, LangChain/LangGraph, Milvus/Weaviate/etc, Triton/vLLM, LangFuse, LiteLLM, FastAPI, GitLab CI, SQL. Чем предстоит заниматься: Помогать командам с архитектурой и системным дизайном: reference‑подходы, дизайн‑ревью, стандарты, best practices для нескольких продуктовых команд. Проектировать и улучшать агентные решения: выбирать паттерны (router, planner/executor, ReAct и т.п.), проектировать tool use, structured output, orchestration (workflow/graph/state machine), безопасные контуры выполнения. Выстраивать качество и надёжность: метрики, бенчмарки и regression‑проверки, A/B‑эксперименты, мониторинг, guardrails, observability (трейсинг/логирование/алерты). Оптимизировать производительность и стоимость инференса (latency/cost), помогать командам с production‑готовностью (SLA, стабильность, масштабирование). Курировать R&D‑прототипы и доводить их до продукта; менторить коллег, развивать инженерную экспертизу (митапы/хакатоны — по желанию). Что мы ждём от вас (must-have): 3+ лет коммерческого опыта в software engineering / backend / AI/ML инженерии, из них 2+ года в LLM/GenAI‑проектах (в проде). Уверенное владение Python, SQL, Git и хорошее понимание инженерных практик разработки (архитектура сервисов, тестирование, CI/CD, эксплуатация). Опыт внедрения и поддержки в промышленной эксплуатации решений на базе LLM (включая мониторинг/инциденты/качество/стоимость). Опыт построения систем оценки качества LLM/agent решений: метрики, датасеты/бенчмарки, автоматизированные проверки, A/B‑эксперименты, интерпретация результатов. Опыт технического лидерства: дизайн/архитектурные решения, координация с командами, взаимодействие с заказчиками, защита/аргументация технических решений. Будет плюсом: Опыт построения AI‑платформ, фреймворков, SDK или внутренних библиотек/компонентов для команд. Опыт оптимизации и/или кастомизации инференса (vLLM/Triton/квантизация/батчинг/кэширование). Опыт fine‑tuning / PEFT (LoRA/QLoRA) или дообучения эмбеддеров/реранкеров. Опыт работы с мультимодальными и речевыми моделями (VLM, ASR, TTS). Вклад в open‑source, публикации/выступления на конференциях. Умение объяснять сложные вещи простым языком и переводить требования бизнеса в технические метрики качества. 👌🏻 Если вакансия заинтересовала, пишите в л/с @HelenaList вкладывайте своё резюме, отправляйте ссылку на hh как вам удобно 😊 За рекомендацию нашей вакансии плюсик в карму 😍 #Lead#Engineer#Architect#LLM

#вакансия#гибрид#lead#senior#vk Руководитель команды машинного обучения (Москва) Поддержка в VK — это место куда приходят пользователи решить свой вопрос, делиться идеями и эмоциями. Мы стремимся сделать работу поддержки менее рутинной и более интересной. В поддержке VK несколько десятков разнообразных ML-моделей. Сейчас мы создаём внутренний центр экспертизы, который соберёт всё воедино и поможет поэтапно внедрять в работу полезные технологии. Мы ищем человека, который понимает когда нужно использовать рулы, а когда имеет смысл запустить инференс LLM. Может доходчиво объяснить зачем нам это нужно и переложить фичи на конкретные бизнес-метрики (с метриками и бизнес-кейсами поможем). Мы ищем крепкого разработчика, который хочет качать свои менеджерские скиллы и будет первые пару лет играющим тренером. Задачи: • 30% времени общение с бизнесом; • 20% времени на архитектуру и разбор бизнес-процессов для внедрения; • 50% на написание своего когда и ревью ребят из ML-команды; • полный цикл модели от сбора данных до вывода их в прод; • также предстоит заниматься техническим менеджментом: от общения с внутренним заказчиком до создания новой архитектуры ML-системы и встраивания нового решения в текущее. Требования: • Компетенции и опыт в направлениях 70% NLP; • 20% ранжирование и разные бусты; • 10% докеризация; • аналитические навыки для оценки эффективности выбранных решений и интерпретации данных; • опыт управления командой ML-инженеров как плюс; • отличные коммуникационные навыки и умение работать в команде; • владение инструментами Jira, Confluence, Miro, Notion. По всем вопросам и для отправки cv: https://t.me/olkony

#вакансия#vacancy#senior#lead#data#scientist ✨Senior/Lead Data Scientist Компания: WILDBERRIES ЗП: по результатам собеседования Wildberries - это 9 млн заказов и 1 млрд поисковых запросов в сутки. Мы ищем Senior/Lead Data Scientist в команду FBO Wildberries. Наша команда управляет процессом с момента планирования поставки товара на склад Wildberries до момента, когда этот товар оказывается на месте хранения и становится доступен к продаже. Ключевые требования - Знание классического ML, DL. - Знание методов оптимизации, временных рядов. - Хорошее знание алгоритмов и структур данных. - Знание и умение применять для ML стек Python (Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost), а также SQL. - Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят там пользу. - Для Lead опыт управления командой DS, внедрения корпоративных моделей данных. - Опыт работы – от 3 лет. Основные задачи Предстоит заниматься рекомендациями по завозу товаров, управлением потоком товаров по складам, а именно: - Прогнозирование спроса и предложений товара у покупателей для продавцов на Wildberrries. - Оптимизация потока завоза товаров на склады. - Динамическое тарификация для продавцов на склад, где цена будет меняться в зависимости от загрузки склада, длительности хранения и так далее. - Вместе с бэкендерами строить production pipeline. Компенсация/мотивационный пакет Мы предлагаем: - Оформление по ТК, ГПХ, ИП. - Гибридный формат работы: от офиса в Москве (с бесплатными завтраками, обедами и ужинами) до удаленки из любой точки мира. - Гибкое начало рабочего дня. - Возможность увидеть однозначные результаты работы, напрямую влияющие на бизнес с триллионами GMV. - Возможность брать 3 day-off в любой день. - Необходимое мощное железо и ПО. - Ежегодная 40%-ая скидка на покупку ноутбука или мобильного телефона. - Премии и бонусы по итогам работы. - Карьерный и профессиональный рост. Откликнуться: @yana_itrec Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#Москва#офис#fulltime#Lead#NLP#ML#вакансия Вакансия: Lead ML Engineer Уровень: Lead, Senior Компания: Brand Analytics Brand Analytics — лидирующая система анализа социальных медиа для бизнеса. Это SaaS-продукт в области Data Mining, который обрабатывает более миллиарда объектов в режиме реального времени с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Формат работы: фуллтайм офис (м. Библиотека Имени Ленина/м. Арбатская/м. Александровский сад/м. Боровицкая) ЗП: до 450 000 р. net Основной стек технологий: классический ML (CatBoost, Sklearn), нейронки (Torch, Hugging Face, TensorRT, DeepSeed), FastAPI, MLFlow ✅Чем предстоит заниматься: — Работа с потоковыми данными: анализ, языковое моделирование, классификация, кластеризация, анализ тональности и прочего: много текста, много медиа; — Реализовывать новый функционал системы: продуктовые и технические фичи; — Проверка и генерация гипотез для решения задач: поиск нестандартных подходов, совершенствование существующей архитектуры; — Принятие участия в выборе нового инструментария; — Структурирование, планирование и менеджмент: начиная с себя до всего отдела; — Разработка и обучение собственных LLM ❤️ Мы: — Много пишем, изучаем и еще больше экспериментируем; — Самостоятельно разрабатывает обвязки вокруг полученных артефактов: сервисы, инференс и т.д.; — Собственный отдел разметки данных; — Следим за тех.долгом. Умеем и поддерживаем legacy; — Прозрачность: открыто говорим и умеем слушать. Обратная связь, рост, возможность напрямую влиять на продукт и видеть результат своей работы; — Даем технику, комфортный офис, кофе, чай и даже фрукты; — Предлагаем работу из офиса в центре Москве (м. Библиотека им. Ленина, м. Арбатская, м. Александровский сад) — Оформляем в штат IT аккредитованной компании с первого рабочего дня согласно ТК РФ и платим полностью белую заработную плату. ✏️ Чего мы от тебя ждем: — Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод; — Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.); — Понимания трансформерных архитектур (MLM, LM), а также методы их обучения; — Умения писать на чистом Python; — Опыта работы с PyTorch; — Опыта работы с FastAPI, MLFlow, AirFlow, Docker; — Желания изучать новое и находить нетипичные решения; — Умения разбираться в чужом коде, оптимизировать и улучшать. ✨ Будет плюсом: — MLOps; — GoLang; — Знание SQL, noSQL; — Автоматизация ML-пайплайнов ✍️Telegram: @musit Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#Snapdat#AI#Event#Lead#Capture Join the Snapdat AI Event Lead Capture beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/Pm5z6DbJ Shared by Dimitri

#vacancy#remote#relocation#mlengineer#LLM#NLP#senior#lead job format: full time, remote with extended business trips 3-4 times a year to Tokyo (approximately one month each) or relocation to Tokyo level: Senior/Lead salary: up to approximately 10k usd, but if your salary expectations are higher, willing to discuss + an options program We are looking for Lead LLM Engineer at a Japanese tech startup with remote work opportunities. We are looking for someone with experience in ML/LLM4Code and/or extensive experience with formal systems (bioinformatics, neuro-symbolic systems). This is a mandatory requirement—candidates without this experience will not be considered. It is an ambitious deep-tech company based in Tokyo, team is developing a novel natively agentic AI system with general capabilities. 🖇 Responsibilities: - Develop and implement solutions leveraging open-source large language models (LLMs) to work with formal languages. - Fine-tune, customize, and optimize open-source LLMs for various applications, ensuring high accuracy and efficiency. - Evaluate and compare different open-source LLM architectures to select the most suitable models for given tasks. - Integrate LLMs into existing systems, ensuring seamless functionality and performance. - Stay updated with advancements in the field of natural language processing (NLP) and open-source LLMs, incorporating new methods and tools as appropriate. - Collaborate with cross-functional teams to define product requirements and deliver solutions aligned with organizational goals. 🔍Experience Requirements: - Proven experience in working with large language models (e.g., GPT, LLaMA, T5, BERT). - At least 5 years of experience in Machine Learning or Natural Language Processing (NLP). - Hands-on experience in fine-tuning and deploying language models for specific tasks. - Proven experience in project leading at AI or DeepTech startups / BigTech companies. - Proven experience in applying ML to formal systems (ML4code, bioinformatics, neuro-symbolic systems) - Designing and deploying RAG-enhanced solutions for enterprise use cases. 💎What company offers: - Remote work from various locations (except RF/RB); the closer to the Japan time zone the better. - Salary: 14-17M JPY per year / from 7 to 10K USD gross per month + an options program. - Support for English and Japanese language training. - Compensation of overseas health insurance and additional medical costs; - Relocation package or Compensation of business trips. To respond write here: @sobolevavalery

#вакансия#cv#resume#ai#ml#iot#senior#lead Ребята, добрый вечер. На текущий момент, мы находимся в поисках AI/ML Lead на один из крутейших проектов нашего партнера. Наш партнер — ИТ- компания, создающая продукты для промышленного сектора (IoT). Вакансия: AI/ML Lead Формат работы: удаленно Формат трудоустройства: ТК РФ / сервисный контракт Локация: РФ, Армения, Казахстан, Беларусь, ОАЭ Занятость: полная Команда: front (vue.js)/backend, PM, QA's Методология: Agile (Scrum) Вилка: 350-500к (gross) Требуемые навыки и квалификация: - 5+ лет опыта в области искусственного интеллекта и машинного обучения; - Опыт руководства и управления техническими командами; - Отличные навыки решения проблем и аналитические способности; - Знакомство с IoT и его применением в крупномасштабных операциях. Ключевые обязанности: - Подбор и управление командой экспертов по AI/ML; - Контроль разработки и внедрение решений на основе искусственного интеллекта в нашем программном обеспечении (IoT) - Взаимодействие с кросс функциональными командами для интеграции возможностей искусственного интеллекта в продукт; - Убедиться, что функции искусственного интеллекта ПО соответствуют конкретным потребностям горнодобывающей промышленности; - Быть в курсе последних тенденций и достижений в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Требования к образованию: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, машинного обучения или смежных областях. Учёные степени являются предпочтительными. Будет плюсом: - Обширный опыт в области AI/ML с упором на имплементацию промышленных продуктов; - Опыт работы в горнодобывающей отрасли Контакты: tg: Sergei_APS email: [email protected]