#вакансия#MLengineer#удаленка
Senior ML Engineer / Head ML
Компания: Nexpanse
Локация: ОАЭ, Дубай
Формат работы: Удалённая работа, полная занятость
Вилка: обсуждается индивидуально.
Компания Nexpanse создает лучшие B2C продукты на базе generative AI технологий.
Мы ищем опытного AI инженера, который способен быстро реализовывать AI сервисы от стадии исследований до выпуска в продакшн.
Что нужно делать
- Проектировать и реализовывать AI/ML модели с ориентацией на лучшие мировые практики и стандарты
- Смотреть на общую картину продукта, понимать потребности пользователей.
- Оценивать ML-проект с точки зрения трудозатрат и потенциальной выгоды.
- Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных
- Поддержка инноваций и технического совершенства в команде, формирование культуры непрерывного обучения.
- Взаимодействие с внутренними заинтересованными сторонами для определения приоритетности проектов и эффективного распределения ресурсов.
- Набирать, наставлять и развивать лучшие таланты для создания высокоэффективной команды машинного обучения.
Требования:
- 5+ лет опыта работы в области науки о данных и/или машинного обучения, с опытом внедрения эффективных решений.
- Опыт руководства командой
- Опыт использования AI API (ChatGPT, Gradio, Claude и другие)
- Опыт обучения пользовательских LLM (Mistral/Vicuna/Llama).
- Опыт управления данными и разработки конвейеров данных, а также опыт создания и масштабирования инфраструктуры данных.
- Экспертиза в управлении данными и разработке потоков данных, с опытом построения и масштабирования инфраструктуры данных.
- Владение навыками кураторства данных и этичной практики источников данных, с знанием регулирования конфиденциальности.
- Опыт в управлении продуктом с акцентом на успешном внедрении фитчей и функций искусственного интеллекта/машинного обучения.
- Сильные аналитические и навыки решения проблем, с возможностью перевода бизнес-задач в практичные решения машинного обучения.
- Бакалавр или магистр науки в области науки о данных, информатики или смежной области, либо эквивалентный опыт работы в индустрии.
Плюсом будет:
- Разработка проектов LLM (ассистенты, чат-боты)
Преимущества:
- Конкурентная заработная плата.
- Возможность работы над передовыми проектами машинного обучения в динамичной среде.
- Полностью удаленная работа.
- Возможности профессионального развития.
- Цифровая виза и помощь в переезде.
- Возможность оказать значительное влияние на формирование будущего машинного обучения.
Если вы увлечены инновациями и стремитесь использовать машинное обучение для создания ценности, присоединяйтесь сейчас!
Откликнуться
https://forms.gle/LUxiW1qVYjVZg7Ci8
#вакансия#MLengineer#удаленка
Senior ML Engineer / Head ML
Компания: Nexpanse
Локация: ОАЭ, Дубай
Формат работы: Удалённая работа, полная занятость
Вилка: обсуждается индивидуально.
Компания Nexpanse создает лучшие B2C продукты на базе generative AI технологий.
Мы ищем опытного AI инженера, который способен быстро реализовывать AI сервисы от стадии исследований до выпуска в продакшн.
Что нужно делать
- Проектировать и реализовывать AI/ML модели с ориентацией на лучшие мировые практики и стандарты
- Смотреть на общую картину продукта, понимать потребности пользователей.
- Оценивать ML-проект с точки зрения трудозатрат и потенциальной выгоды.
- Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных
- Поддержка инноваций и технического совершенства в команде, формирование культуры непрерывного обучения.
- Взаимодействие с внутренними заинтересованными сторонами для определения приоритетности проектов и эффективного распределения ресурсов.
- Набирать, наставлять и развивать лучшие таланты для создания высокоэффективной команды машинного обучения.
Требования:
- 5+ лет опыта работы в области науки о данных и/или машинного обучения, с опытом внедрения эффективных решений.
- Опыт руководства командой
- Опыт использования AI API (ChatGPT, Gradio, Claude и другие)
- Опыт обучения пользовательских LLM (Mistral/Vicuna/Llama).
- Опыт управления данными и разработки конвейеров данных, а также опыт создания и масштабирования инфраструктуры данных.
- Экспертиза в управлении данными и разработке потоков данных, с опытом построения и масштабирования инфраструктуры данных.
- Владение навыками кураторства данных и этичной практики источников данных, с знанием регулирования конфиденциальности.
- Опыт в управлении продуктом с акцентом на успешном внедрении фитчей и функций искусственного интеллекта/машинного обучения.
- Сильные аналитические и навыки решения проблем, с возможностью перевода бизнес-задач в практичные решения машинного обучения.
- Бакалавр или магистр науки в области науки о данных, информатики или смежной области, либо эквивалентный опыт работы в индустрии.
Плюсом будет:
- Разработка проектов LLM (ассистенты, чат-боты)
Преимущества:
- Конкурентная заработная плата.
- Возможность работы над передовыми проектами машинного обучения в динамичной среде.
- Полностью удаленная работа.
- Возможности профессионального развития.
- Цифровая виза и помощь в переезде.
- Возможность оказать значительное влияние на формирование будущего машинного обучения.
Если вы увлечены инновациями и стремитесь использовать машинное обучение для создания ценности, присоединяйтесь сейчас!
Откликнуться
https://forms.gle/VNGcfWUBrEgkp3Qq8
#vacancy#remote#mlengineer#nlp#llm
job format: full time, remote
level: Middle+/Senior
salary: from 7 to 9.5K USD gross per month + an options program
We are looking for NLP/LLM Engineer at a Japanese tech startup with remote work opportunities.
It is an ambitious deep-tech company based in Tokyo, they are developing a novel natively agentic AI system with general capabilities. Product is built on
carefully selected principles from mathematical category theory, discrete knowledge representation, and computational linguistics. Companys aim to create an artificial general
intelligence (AGI) that is trustworthy, interpretable, and safe by design.
The team is developing its own LLM solution based on existing technologies (GPT, Llama, BERT).
🖇 Responsibilities:
- Develop and implement solutions leveraging open-source large language models (LLMs) to address specific business needs.
- Fine-tune, customize, and optimize open-source LLMs for various applications, ensuring high accuracy and efficiency.
- Evaluate and compare different open-source LLM architectures to select the most suitable models for given tasks.
- Integrate LLMs into existing systems, ensuring seamless functionality and performance.
- Stay updated with advancements in the field of natural language processing (NLP) and open-source LLMs, incorporating new methods and tools as appropriate.
- Collaborate with cross-functional teams to define product requirements and deliver solutions aligned with organizational goals.
🔍Experience Requirements:
- Proven experience in working with large language models (e.g., GPT, LLaMA, T5, BERT).
- At least 2 years of experience in Machine Learning or Natural Language Processing (NLP).
- Hands-on experience in fine-tuning and deploying language models for specific tasks.
- Designing and deploying RAG-enhanced solutions for enterprise use cases.
- Proficiency in Python and ML frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch).
- Experience with NLP libraries (e.g., Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK).
- Experience in implementing Retrieval-Augmented Generation (RAG) workflows.
- Familiarity with vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate, FAISS) and retrieval systems.
- Ability to design pipelines for document retrieval, indexing, and real-time query response.
- Familiarity with optimization techniques for LLMs (e.g., pruning, quantization, knowledge distillation).
- Experience in combining neural models with symbolic reasoning systems or rule-based approaches.
- Understanding of ontologies, graph-based representations, and symbolic logic frameworks.
- Understanding of distributed computing and GPU/TPU acceleration.
💎What company offers:
- Remote work from various locations (except RF/RB); the closer to the Japan time zone the better.
- Salary: 14-17M JPY per year / from 7 to 9.5K USD gross per month + an options program (after successful 3-6 months probation period, and the amount of options can be discussed on the final interview).
- Contract will be issued through the Japanese office, with a 3% tax deducted from salary + $385 pension insurance (plan to transfer to a UK entity in the future).
- 20 days of vacation + 5 days summer vacation from July to September+ 5 sick days according to Japanese law, public holidays according to the candidate's nationality.
- Health insurance: up to 70% of the insurance is covered+ 70% compensation of additional medical costs not covered by health insurance.
- Paid business trips to Tokyo (round flights, accommodation and travel allowance).
- English/Japanese courses.
- Company-provided equipment.
- Also colleagues can help with Relocation to Japan.
To respond write here: @sobolevavalery
#vacancy#remote#mlengineer#nlp#llm#senior
job format: full time, remote
level: Middle+/Senior
salary: from 7 to 9.5K USD gross per month + an options program
We are looking for NLP/LLM Engineer at a Japanese tech startup with remote work opportunities. For this position, we definitely expect to see Industrial LLM experience and experience in LLM4Code.
It is an ambitious deep-tech company based in Tokyo, they are developing a novel natively agentic AI system with general capabilities. Product is built on
carefully selected principles from mathematical category theory, discrete knowledge representation, and computational linguistics. Companys aim to create an artificial general
intelligence (AGI) that is trustworthy, interpretable, and safe by design.
🖇 Responsibilities:
- Develop and implement solutions leveraging open-source large language models (LLMs) to address specific business needs.
- Fine-tune, customize, and optimize open-source LLMs for various applications, ensuring high accuracy and efficiency.
- Evaluate and compare different open-source LLM architectures to select the most suitable models for given tasks.
- Integrate LLMs into existing systems, ensuring seamless functionality and performance.
- Stay updated with advancements in the field of natural language processing (NLP) and open-source LLMs, incorporating new methods and tools as appropriate.
- Collaborate with cross-functional teams to define product requirements and deliver solutions aligned with organizational goals.
🔍Experience Requirements:
- At least 2 years industrial LLM experience;
- proven experience in working with large language models (e.g., GPT, LLaMA, T5, BERT).
- experience with LLM4code includes anything related to applying LLMs to code reasoning/ code understanding/code generation/code comprehension.
Applying LLMs to working with any formal system (Lambda calculus, Formal Grammar, Mathematical Equations, Logic) would also work.
💎What company offers:
- Remote work from various locations (except RF/RB); the closer to the Japan time zone the better.
- Salary: 14-17M JPY per year / from 7 to 9.5K USD gross per month + an options program (after successful 3-6 months probation period, and the amount of options can be discussed on the final interview).
- Contract will be issued through the Japanese office, with a 3% tax deducted from salary + $385 pension insurance (plan to transfer to a UK entity in the future).
- 20 days of vacation + 5 days summer vacation from July to September+ 5 sick days according to Japanese law, public holidays according to the candidate's nationality.
- Health insurance: up to 70% of the insurance is covered+ 70% compensation of additional medical costs not covered by health insurance.
- Paid business trips to Tokyo (round flights, accommodation and travel allowance).
- English/Japanese courses.
- Company-provided equipment.
- Also colleagues can help with Relocation to Japan.
To respond write here: @sobolevavalery
#Lead#MLEngineer#DataScientist#relocation#remote
Job title: Lead ML Engineer
Company: Clain
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time, hybrid working week (for Cyprus) or full remote (not from Russia)
We are expanding our DS team again and are looking for a talented Lead ML Engineer to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Research, design, develop, and deploy machine learning models
- Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML
- Provide technical guidance and mentorship to team members
Requirements:
- Proven experience of at least 5 years in machine learning engineering and/or MLOps
- Proven experience with ML frameworks and libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Proven experience as ML researcher (publications on argxiv are preferable)
- Strong understanding of MLOps practices and tools (e.g., Kubeflow, Airflow, MLflow)
- Experience with SQL
- Proficiency in programming languages such as Python
- Strong knowledge of data structures, algorithms, and software design principles
- Experience with containerization and orchestration tools (e.g., Docker, Kubernetes)
- Experience with NLP: transformers, LLM, NLU, Langchain
- Experience with RESTful APIs and web services
- Familiarity with version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Excellent problem-solving and analytical skills
- Strong communication and collaboration skills
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- PhD degree and publications
Contact us: Elena, Talent Acquisition Manager - tg @elena_yank
#вакансия#vacancy#fulltime#remote#ml#удаленка#mlengineer#machinelearning
Всем привет!
Я рекрутер из Americor ищу крутого Senior ML Engineer в команду CallsAI
Мы в Americor помогаем гражданам США выбраться из тяжелой жизненной ситуации, предоставляя услуги по реструктуризации кредитных задолженностей.
За последние 3 года, мы помогли более чем 50,000 семьям избавиться от $700 млн долга на территории США.
CallsAI - инструмент для анализа и расшифровки 80 000+ часов звонков ежемесячно, а также онлайн-помощника для агентов в реальном времени.
🧠 Стек: Python, WhisperX, Nvidia Nemo, GPT-4o-mini, PHP
Локация: любая, кроме РФ/РБ
Вилка: от 5000$ net
Требования:
— 5+ лет в ML, 2+ года с нагруженными системами
— Опыт построения end-to-end ML/NLP/STT/LLM решений
— Оптимизация transformer-моделей, мониторинг и эксперименты (MLflow, ClearML и т.п.)
— Работа с БД (DocumentDB, OpenSearch, MySQL)
— Английский B2+
💡 Плюсами будут опыт с LLM inference, Big Data (Databricks, PySpark), B2C-данными и разметкой.
Условия:
🌍 Полностью удалённо, гибкий график
💵 ЗП в $ (через Deel, ИП, помощь с открытием в Грузии при необходимости)
🏖 Оплачиваемый отпуск, спорт, английский в Skyeng
🔥 Крутая команда и возможность влиять на продукт
По всем вопросам и с резюме пишите @applekate
#job#remote#DataScience#dataengineer#MLengineer#Senior#Middle
Data/ML engineer (Middle/Senior) в Sportmaster Lab
Вилка 200-350 тыс. руб.
Сейчас мы расширяем наши команды, поэтому в поиске классных Data / ML инженеров. Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.
Что нужно делать 🚀🚀:
• Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения;
• Реализовывать высокопроизводительные процедуры расчета витрин признаков;
• Сопровождать data science специалистов в продуктовых командах;
• Прорабатывать архитектуру разрабатываемых решений, предлагать идеи по оптимизации текущих процессов;
• Разрабатывать сервисы поверх ML моделей и алгоритмов для внедрения в prod.
Наш стек ⚡️:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis.
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket.
Мы ждём от вас 🙌:
• Опыт работы в качестве Data / ML Engineer от 2 лет;
• Навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации;
• Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных;
• Уверенное владение Python (структуры данных, пакеты для обработки данных);
• Способность работать самостоятельно, доводить начатое до конца;
• Опыт внедрения в prod будет большим преимуществом.
Мы предлагаем ✅:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций;
Контакты @SM_PolinaK
#вакансия#dataset#MLEngineer#AI#разработчик
Компания: ВодоходЪ.Технологии (www.vodohod.tech)
Позиция: ML-инженер/разработчик
Опыт работы: 1–3 года
Занятость: full-time проект
Локация: Офис/удаленно
Доход: 150-200K net
Ищем активных, перспективных коллег для усиления нашей команды в работе над технологическим проектом по разработке системы поддержки принятия решений с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.
▶️Задачи:
Техническая проработка и техническое обоснование решений;
Сбор Data set;
Реализация и внедрение в ERP-систему AI-решений для моделирования и прогнозирования цен на основании статистических и исторических данных;
Data-driven разработка инструментов автоматизации маркетинговых кампаний.
▶️Требования:
Степень бакалавра (или выше) в области математики, информатики и смежных технических областей;
Знание линейной алгебры и статистики применительно к Data Science;
Понимание структуры моделей ML;
Уверенное владение Python (NumPy, SciPy, PyTorch, Sklearn);
Ответственность, внимательность, желание учиться новому.
▶️Будет плюсом:
Уверенное знание PostgreSQL, Redis, Kafka, ClickHouse;
Опыт работы с DVC, MLFlow, Airflow, Docker;
Опыт разработки проектов в областях Data Science, Deep Learning;
Умение работать с Git.
▶️Условия:
Возможность работать в технологической компании;
Конкурентоспособная заработная плата;
Аккредитованная IT-компания: льготы для сотрудников;
Адаптивный рабочий график;
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП.
Отклики просьба присылать на почту [email protected]
#вакансия#job#datascience#mlengineer#research#predictiveanalytics
Роль: Middle ML engineer в IDecide
Локация компании и заказчика: РФ
Работать можно удалённо. Москва или Подмосковье - преимущество с т.з. возможности пересекаться в офисе с командой). Такое есть команда в Иваново.
Доход: 200-250К net
Отклики присылать: @mipt_nz
Статус: есть экспериментальный код модели предсказания оттока клиентов для компании финансового сектора. Модель включает в себя предобработку данных, генерацию фичей, ML модель и rule-based часть.
Задачи:
Необходимо сделать рефакторинг кода для внедрения в продакшен, для этого:
- разобраться в текущем коде модели (в этом помогут текущие разработчики модели);
- написать тесты;
- переструктурировать код в соответствии со стандартами индустрии (за образец можно взять классы scikit-learn);
- сопроводить код комментариями и документацией.
Требования:
- знание классического ML и python;
- опыт написания продакшен кода в ML;
- хорошее знание ООП;
- знание структуры классов scikit-learn, либо желание разобраться в ней;
- базовое владение: git, командная строка linux, docker, понимание сервисной архитектуры.
Интересный проект по предсказанию поведения пользователей на основе исторических данных. Присоединяйтесь, ждём Вас в команду 🤗
#vacancy#remote#relocation#mlengineer#LLM#NLP#senior#lead
job format: full time, remote with extended business trips 3-4 times a year to Tokyo (approximately one month each) or relocation to Tokyo
level: Senior/Lead
salary: up to approximately 10k usd, but if your salary expectations are higher, willing to discuss + an options program
We are looking for Lead LLM Engineer at a Japanese tech startup with remote work opportunities.
We are looking for someone with experience in ML/LLM4Code and/or extensive experience with formal systems (bioinformatics, neuro-symbolic systems). This is a mandatory requirement—candidates without this experience will not be considered.
It is an ambitious deep-tech company based in Tokyo, team is developing a novel natively agentic AI system with general capabilities.
🖇 Responsibilities:
- Develop and implement solutions leveraging open-source large language models (LLMs) to work with formal languages.
- Fine-tune, customize, and optimize open-source LLMs for various applications, ensuring high accuracy and efficiency.
- Evaluate and compare different open-source LLM architectures to select the most suitable models
for given tasks.
- Integrate LLMs into existing systems, ensuring seamless functionality and performance.
- Stay updated with advancements in the field of natural language processing (NLP) and open-source
LLMs, incorporating new methods and tools as appropriate.
- Collaborate with cross-functional teams to define product requirements and deliver solutions aligned with organizational goals.
🔍Experience Requirements:
- Proven experience in working with large language models (e.g., GPT, LLaMA, T5, BERT).
- At least 5 years of experience in Machine Learning or Natural Language Processing
(NLP).
- Hands-on experience in fine-tuning and deploying language models for specific tasks.
- Proven experience in project leading at AI or DeepTech startups / BigTech companies.
- Proven experience in applying ML to formal systems (ML4code, bioinformatics, neuro-symbolic systems)
- Designing and deploying RAG-enhanced solutions for enterprise use cases.
💎What company offers:
- Remote work from various locations (except RF/RB); the closer to the Japan time zone the better.
- Salary: 14-17M JPY per year / from 7 to 10K USD gross per month + an options program.
- Support for English and Japanese language training.
- Compensation of overseas health insurance and additional medical costs;
- Relocation package or Compensation of business trips.
To respond write here: @sobolevavalery
#вакансия#job#ML#datascience#deeplearning#MLOps#MLEngineer#remote
Role: ML Engineer at Data Monsters
Fully remote, flexible work hours
Remuneration: $1,1-2,5K
Contact: @mipt_nz
We are seeking a highly motivated Machine Learning Developer to join our team. The successful candidate will be responsible for developing and deploying ML models to solve complex business problems. In particular, the new colleague will work on an algorithm for predicting the cost of services based on a set of factors that influence the price. The ideal candidate should be familiar with handling large datasets, have strong knowledge of Python, SQL, and experience working with NN and classical ML algorithms.
Responsibilities:
- Develop, test, and deploy ML models to solve complex business problems.
- Collect and preprocess large datasets to ensure data quality.
- Use SQL to extract data from databases, manipulate data, and perform data analysis.
- Develop and implement NN models to improve the accuracy of predictions.
- Develop, test, and implement classical ML algorithms such as linear regression, decision trees, and k-means clustering.
- Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and provide insights.
- Monitor and evaluate model performance and make adjustments as necessary.
- Stay up-to-date with the latest ML and data science techniques.
Requirements:
- At least 2 years of experience in ML development.
- Strong knowledge of SQL, and experience working with databases such as PostgreSQL, MySQL.
- Python and popular data science libraries such (NumPy, Pandas, Scikit-learn, etc.)
- Knowledge of NN architectures such as Convolutional NN, Recurrent NN, and Deep NN.
- Strong knowledge of basic ML algorithms (linear regression, decision trees, and k-means clustering, etc.).
- Experience with data visualization tools such as Matplotlib and Seaborn
- English speaking equivalent to at least B2.
As a plus:
- Experience with cloud-based ML platforms such as AWS or GCP and MLOps.
If you are a passionate ML developer willing to work with cutting-edge technology, and looking for a new challenge, we would love to hear from you 👍🏻
please DM @mipt_nz
Привет) Меня зовут Алина, я hr Okko)
Okko ищет Senior Data Scientist на «Поиск»
#вакансия#vacancy#datascientist#mlengineer#мск#спб#гибрид#hybrid#remote
Поиск – ключевое направление бизнеса Okko, генерирующее основной трафик на просмотры наших тайтлов.
Для эффективного развития продукта мы проводим массу исследований и экспериментов.
В этом направлении нам нужен сильный ML-инженер, заряженный на победы, готовый как слушать предложения бизнеса, так и предлагать свои собственные топовые идеи для развития.
ЗП: 250 000-430 000 net (обсуждаемо)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб), но и есть удалёнка
🟣Обязанности:
▫️проведение исследований поведения пользователей "Поиск";
▫️продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск";
▫️участие в оценке и интерпретации экспериментов в продукте "Поиск".
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff-in-diff и др.);
▫️уверенное владение и опыт разработки на Python;
▫️уверенное владение SQL;
▫️опыт в разработке и выкатке в продакшн ML моделей.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️компенсация спорта, расходов на лечение, образование, детей и тд после года работы в компании (до 50 000 gross в год);
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Занимая данную должность, у тебя будет возможность напрямую влиять на сервис, совершенствуя строку поиска Okko, а также находиться среди соратников в благоприятной атмосфере.
Если заинтересован(а), пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться