🌿♻️Компьютерное зрение помогает компаниям стать экологичнеe!
В процессе добычи нефти выделяются вредные тяжелые газы, такие как метан. Нефтегазовые компании их сжигают, чтобы наносить минимальный ущерб экологии. За этим процессом необходимо постоянно следить.
CV-приложение Flare Detection от Noema, дочерней компании DSR Corporation, автоматизирует наблюдение.
Благодаря приложению нефтегазовые компании смогут:
✅ оперативно выявлять неполадки
✅ сократить расходы
✅ значительно снизить вероятность огромных штрафов
✅ автоматизировать наблюдение и сделать его более надежным
#DSR#DoingSoftwareRight#Noema#ComputerVision
#computervision#cases
Tumblr учит ИИ банить порно –– пока получается плохо.
В конце прошлого года Tumblr запретил взрослый контент в микроблогах. 17 декабря, после того, как новые правила вступили в силу, стало очевидно, что искоренить порно –– задача непростая, и сделать это с помощью одних модераторов не получится. Специально обученный ИИ ошибочно удалил миллионы невинных картинок (досталось рыбкам, цветам, котятам), а, к примеру, хентай, не пострадал.
Почему важно: Удивительно, что Tumblr наступил на грабли новичка в области машинного обучения. В подобных задачах классификации самый важный шаг –– сбор не порноконтента, а данных, которые не являются NSFW (Not Safe For Work, другими словами –– nudity). Попытка обучить нейросеть на материале с Pornhub, очевидно провалилась. Без дополнительной фильтрации это бесполезно. Возьмем куриное яйцо –– ИИ будет упорно отправлять его в запрещенный контент, потому что для него все цвета человеческой кожи –– nudity.
Tumblr, скорее всего, уже осознал ошибку –– пока не сбалансируется обучающая выборка, котята будут улетать в бан. Как это сделать? #Active_learning хорошо справляется с подобными задачами: надо обучить нейросеть по обширной базе случайных картинок, допустим, с Flickr, где нет nudity, и отправить результаты разметчикам –– они отметят, где модель допустила ошибку. Таким образом обучающая выборка расширится максимально полезными данными, и хентай будет побежден. Учитесь на чужих ошибках, и не переживайте –– их допускает даже Tumblr.
#cv#computervision#cvengineer
Glam AI ищет CV инженера
Позиция: CV инженер
Компания: Glam AI
Формат работы: офис в Тбилиси/гибрид/релокация
Оплата: $4000-8000 net. Обсуждается исходя из опыта
Glam AI — быстрорастущий AI-стартап с $3M ARR и 180 000+ клиентами в США и Европе. Топ 2 в App Store В США в сегменте Photo & Video. Наши инвесторы — экс-создатели Looksery и AI Factory (проданы Snapchat за $150M+).
Основные обязанности
— Разработка и оптимизация алгоритмов обработки изображений и видео (стилизация, улучшение качества, генерация контента).
— Создание и обучение моделей машинного обучения (включая GAN, диффузионные модели и другие продвинутые подходы) для улучшения визуальных эффектов и инструментов генерации.
— Взаимодействие с кросс-функциональными командами (продукт, маркетинг, разработка) для интеграции решений CV в пользовательские продукты.
— Анализ производительности и оптимизация алгоритмов.
— Отслеживание современных трендов в AI и компьютерном зрении, чтобы удерживать Glam на передовой инноваций.
Опыт:
— Практический опыт в области компьютерного зрения и машинного обучения от года (при условии получения магистратуры). Смотрим от джунов до синьоров.
— Подтверждённые кейсы разработки и внедрения CV-продуктов.
— Умение обучать и внедрять современные AI-модели, включая GAN и диффузионные модели.
— Опыт в реализации решений для обработки изображений/видео в реальном времени или в масштабируемых системах.
Технические навыки:
— Отличное владение Python.
— Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (TensorFlow или PyTorch).
— Знание библиотек и инструментов CV (например, OpenCV, Mediapipe и др.).
— Понимание облачных решений для развёртывания моделей.
Дополнительные плюсы:
— Опыт оптимизации моделей под мобильные устройства.
— Навыки работы с большими датасетами и в условиях обработки в реальном времени.
Что предлагаем:
— ЗП: $4000-8000 net. Обсуждается исходя из опыта
— Помощь с релокацией (релок. пакет + welcome bonus в размере 1 оклада)
— Одна из ключевых ролей в команде с высоким уровнем автономности и вкладом в очень перспективный продукт.
— Регулярное взаимодействие с топами компании. Открытая коммуникация и эффективные процессы без микроменеджмента.
— Формат: гибрид с гибкий графиком
📩 Вопросы и резюме: @NastyaOffer
Attention all Data Science enthusiasts! We're thrilled to announce that our club is kicking off a series of exciting events that cover a wide range of topics in data analytics, computer vision, natural language processing, and machine learning in robotics.
First up, we have a speech and Q&A session with Professor Ernazar Abdikamalov, a renowned researcher who uses machine learning in physics. Following that, we'll hear from experts in the industry, including representatives from Kolesa Group and Jusan Group. And to wrap up the series, we're hosting a sponsored hackathon on data analytics!
This is a fantastic opportunity to expand your knowledge, network with industry professionals, and put your skills to the test. Stay tuned for more information on the dates and details of each event.
Link to our Instagram
We can't wait to see you there! #DataSci#DataAnalytics#ComputerVision#NLP#MLinRobotics💻🔬🤖
#вакансия#job#vacancy#python#computervision#senior#remote#Cyprus
Senior Computer Vision Engineer
Компания: Aiuta
Локация: удаленно (GMT - GMT +4, за пределами РФ и РБ) или по желанию релокация на Кипр (поддержка предоставляется).
Вилка: €6000-8000
Быстрорастущий B2B AI-стартап из США в сфере fashion-tech. Продукт помогает брендам и ритейлерам создавать digital-контент (изображения и видео) и улучшать онлайн-опыт покупателей.
В этой роли вы будете заниматься разработкой и обучением моделей для ключевых продуктов компании: виртуальной примерки, генерации изображений, генерацией видео из статичных фото, и др.
Чем предстоит заниматься:
- проектировать, обучать и улучшать CV-модели.
- участвовать во всех этапах ML-цикла — от подготовки данных до деплоя.
- работать вместе с product и engineering командами над интеграцией моделей в продукт.
Что важно:
- 3+ года опыта в research или разработке в области computer vision (Python, PyTorch).
- опыт разработки и обучения генеративных моделей (diffusion, GAN).
- опыт с video generation или virtual try-on - большой плюс.
Контакт
[email protected]
#Вакансия#MachineLearning#ComputerVision#AI#ML#Удаленка
#Middle#Senior
Machine learning engineer (Computer Vision)
Компания: Logic Way
Консультации и выполнение небольших задач в области компьютерного зрения для моделей, работающих на мобильных устройствах.
Обязанности:
— Проведение исследований связанных с ИИ в области компьютерного зрения работающих локально на мобильных девайсах
— Помощь в обучении, валидации, оптимизации моделей
— Консультации по используемым решениям
Требования:
— Опыт работы как с созданием ML моделей с нуля, так и с готовыми ML моделями в области компьютерного зрения
— Практический опыт в обучении, валидации и оптимизации моделей
— Насмотренность в различных решениях в области искусственного интеллекта
— Опыт с распознаванием мобильных интерфейсов моделями работающими локально на устройстве (будет большим плюсом)
По всем вопросам и для резюме: @kattinas
#developer#вакансия#удаленка#работа#ML#deepfake#remote #dataengineer# datascience #ComputerVision
📍Вакансия - Middle/middle+ data engineer
Merline Clone - IT стартап в области ML. Это уникальный искусственный интеллект, позволяющий автоматически озвучивать и переводить видео на английский язык (китайский, хинди и многие другие) с любого языка мира, сохраняя индивидуальный голос, тембр, мимику. Теперь каждый может говорить как носитель языка.
Компания: Merline Clone
Формат работы: удаленно, из любой точки мира, в удобном графике
Работа: полная занятость
Вилка : 2 000- 4 000 $
Локация: любая
📌Обязанности:
- Работать с данными разной модальности - табличными, графовыми, текстовыми, аудио, изображениями и видео;
- Самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их, конструировать фичи, подготавливать датасеты для дальнейшего использования в ML
📌Необходимые навыки:
- опыт работы дата-инженером от 2 лет;
- опыт работы c Hadoop, Hive, Spark;
- хорошее знание python;
- отличное знание SQL;
- понимание и интерес к области больших данных;
- понимание и интерес к data science решениям и ML;
- желателен опыт работы с NiFi и Airflow;
- умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.);
📌Что мы предлагаем:
- Полностью удаленный формат работы, в любом часовом поясе, из любой точки мира;
- Возможность выплат в криптовалюте;
- Возможность быть у истоков быстрорастущей, перспективной IT компании;
- Любой удобный формат трудоустройства;
- Комфортные условия работы, не токсичная команда;
- Применение лучших практик и современный стек технологий, получение опыта в передовых направлениях ML и CV.
📲 Если вакансия вас заинтересовала пишите в личные сообщения @Nadezhda120288
#вакансия#ML#datascience#computervision#fulltime#CV#GIS
Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «Алабуга»
Локация: Республика Татарстан, г. Елабуга
Формат работы: Офис
ЗП: от 375 000 ₽
Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере ГИС.
Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- в перспективе координация Data Science команды.
Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.
Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.
Если Вы ищете возможности для роста и готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, свяжитесь с нами!
Контакты для связи:@anastasiya_alabuga
#вакансия#ML#datascience#computervision#fulltime#CV#GIS
Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «Алабуга»
Локация: Республика Татарстан, г. Елабуга
Формат работы: Офис
ЗП: от 375 000 ₽
Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере геоинформационных систем.
Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- написание кода для обработки изображений с использованием Python, TensorFlow, PyTorch и др.
- в перспективе координация Data Science команды.
Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.
Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.
Если Вы ищете возможности для роста и готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, свяжитесь с нами!
Контакты для связи:@anastasiya_alabuga
#работа#вакансия#DS#Москва#офис#фуллтайм#ML#ComputerVision
Всем привет!
BND - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнес
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень middle)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид (1-2 в неделю офис)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 250 000 net
🔹 Ваши будущие задачи:
• Сбор и подготовка данных для использования в моделях обучения (Deep Learning);
• Разработка и поддержка микросервисов на Python, основанных на моделях компьютерного зрения, и их интеграция с другими компонентами систем;
• Тестирование, оценка и оптимизация производительности и качества моделей и сервисов, созданных на их основе, а также сборка ML-пайплайнов.
Стек технологий: Python (OpenCV, NumPy, Pandas, PyTorch), SQL, Triton Inference Server, TensorRT, Docker, Kubernetes, Helm, Prometheus, Grafana
🔹 Требования:
• Высшее образование (математическое, техническое)
• Возможность работать полную рабочую неделю
• Понимание современных архитектур нейросетей, а также классических алгоритмов машинного обучения и принципов их работы.;
• Опыт коммерческой разработки на Python не менее 1,5 лет;
• Опыт обучения, тестирования и применения CV моделей детекции, классификации, сегментации, а также применение алгоритмов multiple object tracking (MOT);
• Знание SQL;
• Владение английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации и статей.
🔹 Будет плюсом:
• Знаете С++ и CUDA;
• Конвертировали модели на другие бэкенды
• Применяли модели на онлайн-видеопотоки;
• Работали с облаками точек.
🔹 Что мы готовы вам предложить:
• Работу в интересном проекте крупного заказчика;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Достойный уровень компенсации;
• Оформление по ТК РФ;
• График 5/2;
• ДМС, после прохождения испытательного срока;
• Офис в центре Москвы 5 минут от м. Новокузнецкая / м. Третьяковская
❗️Для данной позиции предусмотрено тестовое задание, если откликаетесь, то будте готовы его выполнить
💬 Контакты: @Marina_Niko
#работа#вакансия#DS#Москва#офис#фуллтайм#ML#ComputerVision
Всем привет!
BND - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнес
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень middle)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид (1-2 в неделю офис)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 200 000 net
🔹 Ваши будущие задачи:
• Сбор и подготовка данных для использования в моделях обучения (Deep Learning);
• Разработка и поддержка микросервисов на Python, основанных на моделях компьютерного зрения, и их интеграция с другими компонентами систем;
• Тестирование, оценка и оптимизация производительности и качества моделей и сервисов, созданных на их основе, а также сборка ML-пайплайнов.
Стек технологий: Python (OpenCV, NumPy, Pandas, PyTorch), SQL, Triton Inference Server, TensorRT, Docker, Kubernetes, Helm, Prometheus, Grafana
🔹 Требования:
• Высшее образование (математическое, техническое)
• Возможность работать полную рабочую неделю
• Понимание современных архитектур нейросетей, а также классических алгоритмов машинного обучения и принципов их работы.;
• Опыт коммерческой разработки на Python не менее 1,5 лет;
• Опыт обучения, тестирования и применения CV моделей детекции, классификации, сегментации, а также применение алгоритмов multiple object tracking (MOT);
• Знание SQL;
• Владение английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации и статей.
🔹 Будет плюсом:
• Знаете С++ и CUDA;
• Конвертировали модели на другие бэкенды
• Применяли модели на онлайн-видеопотоки;
• Работали с облаками точек.
🔹 Что мы готовы вам предложить:
• Работу в интересном проекте крупного заказчика;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Достойный уровень компенсации;
• Оформление по ТК РФ;
• График 5/2;
• ДМС, после прохождения испытательного срока;
• Офис в центре Москвы 5 минут от м. Новокузнецкая / м. Третьяковская
❗️Для данной позиции предусмотрено тестовое задание, если откликаетесь, то будте готовы его выполнить
💬 Контакты: @Marina_Niko
#работа#вакансия#DS#Москва#офис#фуллтайм#ML#ComputerVision
Всем привет!
BND - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнес
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000
📌 Ваши будущие задачи:
• Собирать и готовить данные для использования в ML-моделях
• Участвовать в разработке проектов с применением SOTA решений в области Computer Vision
• Тестировать и оценивать производительность моделей и сервисов, построенных на них
• Улучшать существующие процессы и сервисы
Стек технологий: Python (OpenCV, NumPy, Pandas), DL фреймворк PyTorch, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать полную рабочую неделю
• Знание современных архитектур нейросетей
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и принципы их работы
• Интерес к CV (Computer Vision) и deep learning
• Английский для чтения статей и технической документации
📌 Будет плюсом:
• Опыт обучения и применения CV моделей
• Опыт работы с контейнеризацией при помощи Docker и кластером на Kubernetes
• Знание С++
• Знаком с TensorRT и Nvidia CUDA
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу в интересном проекте крупного заказчика;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Достойный уровень компенсации;
• Оформление по ТК РФ;
• График 5/2;
• ДМС, после прохождения испытательного срока;
• Возможность удаленной работы
• Офис в центре Москвы 5 минут от м. Новокузнецкая / м. Третьяковская
✉️Контакт: @Marina_Niko