TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Source channel @MachineLearningResearch · Post #75 · Jun 3
Европейские эксперты выпустили белую книгу о текущем состоянии и перспективах квантового ML Это не просто новая технология, а потенциальная смена вычислительной парадигмы Страны/регионы, которые сейчас создадут правильную экосистему (таланты + инфраструктура + стандарты + применения), получат долгосрочное технологическое лидерство Стратегические выводы из отчета: 1. Мы на пороге технологической революции • Две вычислительные революции происходят одновременно - ML и квантовые вычисления, с разными уровнями зрелости • Их синергия создаст качественно новые возможности, недоступные каждой технологии по отдельности 2. Геополитическая гонка уже началась • ЕС зажат между доминированием США и растущей ролью Китая, особенно в ML • Патенты на применение ML в квантовых вычислениях уже активно регистрируются, в основном в США • Пример #DeepSeek показывает, что инновации и открытые модели могут кардинально изменить баланс сил 3. Критическое окно возможностей: 5-10 лет • Сейчас формируются стандарты и платформы, которые определят будущее • Лидерство в этих областях определяется научным превосходством и способностью создавать интегрированные программные платформы • Кто создаст экосистему первым, тот получит долгосрочное преимущество 4. Ключевые стратегические направления: То, что уже работает-ML для улучшения квантовых систем Это создает немедленную ценность и ускоряет развитие Среднесрочная перспектива (критично для лидерства): • Гибридные квантово-классические системы • Квантовые алгоритмы для конкретных промышленных задач Долгосрочная цель (определит будущее): • Полностью квантовые ML-системы • Принципиально новые вычислительные парадигмы 5. Стратегические рекомендации: - Инвестиции должны идти параллельно в: • Фундаментальные исследования • Прикладные разработки • Инфраструктуру (квантовые компьютеры + классические HPC) - Критически важно: • Создание открытых платформ и стандартов • Подготовка специалистов на стыке квантовых технологий и ML • Баланс между открытой наукой и коммерческой конкурентоспособностью - Энергетический аспект: Необходимо оценивать и оптимизировать энергопотребление как квантовых ML решений, так и классического ML для квантовых технологий Это может стать конкурентным преимуществом Риск для отстающих- зависимость в критических областях (медицина, безопасность, материалы, энергетика) на десятилетия вперед
Hashtags
Search: #examples
@golang · Post #33 · 02/03/2018, 04:59 PM
The time for fun 🙂 one of the Github users, Sau Sheong Chang (sausheong) ported and build the arcade video game calls ‘Space Invaders’ using GoLang and wrote step-by-step instructions to repeat it. Enjoy a good nostalgy post with code examples, source code, and demo =) #development#examples https://github.com/sausheong/invaders/blob/master/README.md Source code here https://github.com/sausheong/invaders
Hashtags
@golang · Post #63 · 06/10/2018, 09:09 PM
GoLang + Apache Kafka + Amazon Dynamo DB = ? A quick-readable article about interesting way of a service architecture (eg. LocationRepository here is). Also in the end of this article you’ll find good links for further reading 😉 #architecture#examples#development https://medium.com/@self.maurya/building-a-microservice-with-with-golang-kafka-and-dynamodb-part-i-552cc4816ff
@djangoproject · Post #360 · 07/03/2017, 06:49 PM
https://github.com/andrewgodwin/channels-examples This is a repository of simple, well-commented #examples of how to implement a few different #site features in #Django Channels.
@golang · Post #19 · 01/22/2018, 09:32 PM
Do you think about gRPC usage? Here is a great post about step-by-step guide to gRPC framework development. You’ll find here code examples, theory introductions and useful tips. Enjoy learning! 🙂 #manual#development#microservices#examples https://medium.com/@shijuvar/building-high-performance-apis-in-go-using-grpc-and-protocol-buffers-2eda5b80771b?source=linkShare-b636419a57de-1516656055
@githubtrending · Post #15130 · 09/09/2025, 11:30 AM
#typescript#examples#nextjs#vercel Vercel offers ready-to-use templates and examples that help you quickly start web projects with best practices and optimized settings, especially for frameworks like Next.js. These templates save you time by handling setup and deployment details, letting you focus on coding. You can also contribute your own examples easily using provided commands and guidelines. Vercel automatically checks your code style and quality before commits, ensuring clean code. Plus, it integrates with Git and runs tests before deployment to catch bugs early. This makes building, deploying, and maintaining fast, reliable web apps much easier and faster for you. https://github.com/vercel/examples
@djangoproject · Post #261 · 02/16/2017, 06:56 AM
http://www.giantflyingsaucer.com/blog/?p=5557 In spring 2014 Python 3.4 shipped a provisional package (#asyncio) which according to the docs “provides infrastructure for writing single-threaded #concurrent code using #coroutines, #multiplexing I/O access over #sockets and other resources, running network clients and servers, and other related primitives“. I can’t possibly cover everything in this article but I can introduce some of the things you can do with it. As per my New’s Years resolution I’ll be building these #examples using Python 3.4.2 (Asyncio has been ported back to Python 3.3 now as well).
@botsgram_cu · Post #3413 · 01/21/2021, 11:00 AM
@lingvanexbot Qué puede hacer este bot? Este es un bot traductor de alta calidad basada en redes neuronales para más de 50 idiomas. ➕ Traducir cualquier texto o palabras ➕ Convertir texto a voz ➕ Dar definiciones para cualquier palabra ➕ Diccionario ➕ Buscar por ejemplos de traducciones Idioma: Múltiple (visto en @BotsGram_cu) #linguistic, #translate, #define, #dictionary, #dict, #text2speech, #speech, #examples, #sentence, #words
@githubtrending · Post #15000 · 07/27/2025, 12:00 PM
#markdown#android#bsd#cheatsheet#cheatsheets#command_line#console#documentation#examples#hacktoberfest#help#linux#macos#man_page#manpages#manual#osx#shell#terminal#tldr#windows The tldr-pages project offers simple, easy-to-understand help pages for command-line tools, focusing on practical examples rather than long, complex manuals. It’s great if you’re new to the command line or forget command options, as it shows the most useful commands clearly. You can access these pages through various clients or online without installing anything. This saves you time and frustration by giving quick, clear guidance on common tasks, making it easier to learn and use command-line tools effectively. Plus, you can contribute by adding or improving pages yourself. This helps you and others get fast, practical help with commands[1][4]. https://github.com/tldr-pages/tldr