Европейские эксперты выпустили белую книгу о текущем состоянии и перспективах квантового ML
Это не просто новая технология, а потенциальная смена вычислительной парадигмы
Страны/регионы, которые сейчас создадут правильную экосистему (таланты + инфраструктура + стандарты + применения), получат долгосрочное технологическое лидерство
Стратегические выводы из отчета:
1. Мы на пороге технологической революции
• Две вычислительные революции происходят одновременно - ML и квантовые вычисления, с разными уровнями зрелости
• Их синергия создаст качественно новые возможности, недоступные каждой технологии по отдельности
2. Геополитическая гонка уже началась
• ЕС зажат между доминированием США и растущей ролью Китая, особенно в ML
• Патенты на применение ML в квантовых вычислениях уже активно регистрируются, в основном в США
• Пример #DeepSeek показывает, что инновации и открытые модели могут кардинально изменить баланс сил
3. Критическое окно возможностей: 5-10 лет
• Сейчас формируются стандарты и платформы, которые определят будущее
• Лидерство в этих областях определяется научным превосходством и способностью создавать интегрированные программные платформы
• Кто создаст экосистему первым, тот получит долгосрочное преимущество
4. Ключевые стратегические направления:
То, что уже работает-ML для улучшения квантовых систем
Это создает немедленную ценность и ускоряет развитие
Среднесрочная перспектива (критично для лидерства):
• Гибридные квантово-классические системы
• Квантовые алгоритмы для конкретных промышленных задач
Долгосрочная цель (определит будущее):
• Полностью квантовые ML-системы
• Принципиально новые вычислительные парадигмы
5. Стратегические рекомендации:
- Инвестиции должны идти параллельно в:
• Фундаментальные исследования
• Прикладные разработки
• Инфраструктуру (квантовые компьютеры + классические HPC)
- Критически важно:
• Создание открытых платформ и стандартов
• Подготовка специалистов на стыке квантовых технологий и ML
• Баланс между открытой наукой и коммерческой конкурентоспособностью
- Энергетический аспект:
Необходимо оценивать и оптимизировать энергопотребление как квантовых ML решений, так и классического ML для квантовых технологий
Это может стать конкурентным преимуществом
Риск для отстающих- зависимость в критических областях (медицина, безопасность, материалы, энергетика) на десятилетия вперед
#typescript#blog#nextjs#nodejs#typescript
VanBlog is a simple and useful personal blog system. It offers many features like automatic HTTPS certificates, dark mode, mobile-friendly design, and a built-in comment system. Users can track website traffic with its analytics tools and customize their blog with various layouts and themes. It also supports Markdown editing, image uploading, and SEO optimization. This makes it easy for users to manage and grow their blog without needing much technical knowledge.
https://github.com/Mereithhh/vanblog
🎮 DOOM запустили на ChatGPT
Люблю наблюдать за тем, как эту легенду запускают на разных устройствах — видел даже запуск на огромном битном «компьютере» с «экраном» в майнкрафте не так давно.
Тут тоже интересно: после предварительной подготовки прямо в диалоге с ChatGPT открывается 🧙
Нет, ChatGPT не пишет с нуля код всей игры, разочарую вас🐸
Делал тот же чувак, который ранее предложил вариант captcha (бесячего теста, что ты не робот) с проверкой твоих навыков стрельбы в DOOM 😁
Душные пояснения для тех, кому интересно, как так получилось:
Разработчик взял шаблон ChatGPT App на Next.js, добавил инструмент play_doom и задеплоил всё на Vercel.
Chatgpt не просто описывает игру, а реально запускает рабочий Doom прямо в чат: серверный и клиентский рендеринг работают одновременно.
- Пояснения, как работает эта связка ChatGPT+Vercel
- Оригинальный пост
⚠️ Видео и пост из X (бывший Twitter), который сейчас запрещен в РФ.
#ИИ#ChatGPT#DOOM#AI#NextJS#Vercel#GameDev
#typescript#examples#nextjs#vercel
Vercel offers ready-to-use templates and examples that help you quickly start web projects with best practices and optimized settings, especially for frameworks like Next.js. These templates save you time by handling setup and deployment details, letting you focus on coding. You can also contribute your own examples easily using provided commands and guidelines. Vercel automatically checks your code style and quality before commits, ensuring clean code. Plus, it integrates with Git and runs tests before deployment to catch bugs early. This makes building, deploying, and maintaining fast, reliable web apps much easier and faster for you.
https://github.com/vercel/examples