TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← AML

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @MachineLearningResearch · Post #75 · Jun 3

Европейские эксперты выпустили белую книгу о текущем состоянии и перспективах квантового ML Это не просто новая технология, а потенциальная смена вычислительной парадигмы Страны/регионы, которые сейчас создадут правильную экосистему (таланты + инфраструктура + стандарты + применения), получат долгосрочное технологическое лидерство Стратегические выводы из отчета: 1. Мы на пороге технологической революции • Две вычислительные революции происходят одновременно - ML и квантовые вычисления, с разными уровнями зрелости • Их синергия создаст качественно новые возможности, недоступные каждой технологии по отдельности 2. Геополитическая гонка уже началась • ЕС зажат между доминированием США и растущей ролью Китая, особенно в ML • Патенты на применение ML в квантовых вычислениях уже активно регистрируются, в основном в США • Пример #DeepSeek показывает, что инновации и открытые модели могут кардинально изменить баланс сил 3. Критическое окно возможностей: 5-10 лет • Сейчас формируются стандарты и платформы, которые определят будущее • Лидерство в этих областях определяется научным превосходством и способностью создавать интегрированные программные платформы • Кто создаст экосистему первым, тот получит долгосрочное преимущество 4. Ключевые стратегические направления: То, что уже работает-ML для улучшения квантовых систем Это создает немедленную ценность и ускоряет развитие Среднесрочная перспектива (критично для лидерства): • Гибридные квантово-классические системы • Квантовые алгоритмы для конкретных промышленных задач Долгосрочная цель (определит будущее): • Полностью квантовые ML-системы • Принципиально новые вычислительные парадигмы 5. Стратегические рекомендации: - Инвестиции должны идти параллельно в: • Фундаментальные исследования • Прикладные разработки • Инфраструктуру (квантовые компьютеры + классические HPC) - Критически важно: • Создание открытых платформ и стандартов • Подготовка специалистов на стыке квантовых технологий и ML • Баланс между открытой наукой и коммерческой конкурентоспособностью - Энергетический аспект: Необходимо оценивать и оптимизировать энергопотребление как квантовых ML решений, так и классического ML для квантовых технологий Это может стать конкурентным преимуществом Риск для отстающих- зависимость в критических областях (медицина, безопасность, материалы, энергетика) на десятилетия вперед

Hashtags

Results

4 similar posts found

Search: #hoith

当前筛选 #hoith清除筛选

Как я влюбился в картографию Хочу поделится проектом, который в свое время зажег во мне интерес к картографии и представлению информации. https://nakarte.me/#m=15/46.46893/8.10358&l=O/Si&r=46.798562/8.231974/Switzerland ↑ Сначала откройте ссылку и полистайте карту Все началось с заметки в блоге Эдварда Тафти про топографический атлас Швейцарсих Альп. На примере этой карты, он объясняет принципы хорошей визуализации: Общие принципы - Фокус на содержании. - Высокое разрешение. - Каждый элемент имеет несет в себе информацию, нет элементов «для красоты». - Видно картину в целом, а детали вписаны в контекст и доступны при необходимости. Детали - Объекты органично вписаны в рельеф, нет нужды во всплывающих окнах. По соседним деталям можно понять размеры рядом стоящих. - Контрастные контурные линии проявляют топографический рельеф гор. Подписи рядом с ними и на пиках сообщают количественную информацию. Цвет - Низкий контраст не создает визуального шума. - Интуитивные цвета, основанные на объектах из природы — белый снег, черные скалы, голубая вода, зеленая растительность. Типографика - Строгая иерархия шрифтов и их насыщенности (см. дополнение в коментах). - Размер шрифта соответствует масштабу объекта — чем больше объект, тем больше шрифт. Почему это круто? Все это вместе создает эффект проявления информации Когда я впервые увидел эту анимацию плавно двигающейся карты — я словил ощущение эйфории и расфокуса — информация как будто сама заливалась мне в глаза и я её моментально понимал. С тех пор, я искал и пробовал делать штуки, которые бы повторили это ощущение. У Тани Мисютиной из лаборатории данных как раз недавно вышла заметка про этот эффект. Очень советую почитать. Ещё Таня рассказывала как книжки Тафти повлияли на неё и вдохновили начать заниматься визуализацией данных. #hoith#любопытство

Почему карта возможно не лучший каркас для визуализации данных Продолжаю рассказывать про персональный проект. Как вы могли догадаться речь пойдет про карту. Любые данные — это косвенное отражение того что происходит в реальном мире. Даже спутниковое фото может искажать реальное положение вещей. Что уж говорить о численной статистике, которая была собрана людьми в неидеальных условиях за большой период времени. Если в данных есть графа с местоположением, это не значит что карта — подходящий способ визуализации. Есть даже мем про то что все карты Европы выглядят одинаково Данные никогда не находятся в вакууме и закономерность в статистике может отражать не то, что пытались измерить. Почему же в моем случае карта подходит? Я пытаюсь визуализировать возраст домов. Минимальная частица тут — год, когда были возведены стены фасада (год постройки). В городе домов много, и общие закономерности можно оценить по столбчатой диаграмме — года выстроить по порядку, а высотой столбика показать количество домов построенных в этом году. Но чтобы действительно проявить суть информации — какие исторические слои сохранились до наших дней и как они соотносятся с моим текущим пониманием местности — эти данные нужно нанести на карту города. То есть нужно задать ключевой вопрос: помогает ли визуализация найти новые знания в общем массиве данных, или просто показывает то, что я мог увидеть и в таблице? На выходных я буду рассказывать про проект на Новисадском Митапе. Запись уже закрыта, но если вы в Сербии или поблизости — можете написать организаторам, иногда люди не успевают попасть и открываются свободные места. #hoith#maps

Hashtags

Карта возраста домов — ссылки Онлайн версия карты домов Томска. По нажатию открывается карточка дома с доступной информацией https://kontikimaps.ru/how-old/tomsk?p=h-tom Мой рассказ о процессе создания карты https://kontikimaps.ru/how-old/tomsk/process?p Карты других городов https://kontikimaps.ru/how-old/cities?p=h-menu Пост Никиты Славина на Хабре с которого все началось https://habr.com/ru/articles/504216/ Рассказ Александра Качкаева о карте Пензы и написании фреймворка для сбора данных https://kontikimaps.ru/how-old/penza/process?p=h-pnz Сайт издательства Кон Тики https://kontikimaps.ru #hoith#maps#сделал