DPS Build

正好提到他的 AI coding workflow https://youtu.be/LvsgCdWss4I

用 OpenAI 和 gemini 写代码，确实提升了不少效率，但还是需要一些基础。 从一个 PDF 提取文本信息，用 Gemini 迭代了十多次仍旧无法提取信息，改了各种 prompt 都没用。 再仔细看那些 PDF 文件，发现其中一部分内容是从文本生成的，另一部分是从图片直接压成的。两部分组合成一个 PDF 文件。要不是之前和这类数据打过交道，我都没有 OCR 的概念，也不可能在 prompt 调用 OCR。 最后调用 Tesseract 成功提取了这些图片里的文本数据 🤷

用 OpenAI 和 gemini 写代码，确实提升了不少效率，但还是需要一些基础。 从一个 PDF 提取文本信息，用 Gemini 迭代了十多次仍旧无法提取信息，改了各种 prompt 都没用。 再仔细看那些 PDF 文件，发现其中一部分内容是从文本生成的，另一部分是从图片直接压成的。两部分组合成一个 PDF 文件。要不是之前和这类数据打过交道，我都没有 OCR 的概念，也不可能在 prompt 调用 OCR。 最后调用 Tesseract 成功提取了这些图片里的文本数据 🤷

https://deeptime.now/changelog 现在已经有个很完整的 AI commit 和 release flow 了，那就随手加了个全自动生成的 changelog 页面，欢迎监工 lol #DeeptimeNow#ai_coding

Daily Productive Sharing 1232 - Making Uncommon Knowledge Common Expedia、Glassdoor 和 Zillow 这三家公司市值都超过十亿美金，而且都由 Rich Barton 创建。 Kevin Kwok 介绍了这其中的商业逻辑： 1. 在消费科技这个极难成功的领域里，可复制的成功至关重要。能稳定成功地投资消费科技公司本就难能可贵，而反复创办成功公司几乎闻所未闻。这说明 Barton 很可能掌握了一套尚未广为人知或被复制的底层结构化策略。 2. Rich Barton 的策略核心是通过构建“数据内容飞轮”（Data Content Loop）绕过传统中间商、主导搜索引擎流量，并利用这份势能掌控行业需求。 3. 掌控用户需求能带来复利优势，但一开始必须“自我造血”。 4. 初创公司起步时，不仅未掌控需求，还要与已掌控需求的巨头竞争，处于劣势。 5. Barton 的公司通过“数据内容飞轮”打造独特内容、建立线上行业索引（Zillow 为房产、Expedia 为酒店与航班、Glassdoor 为公司信息），从而建立用户访问的入口。 https://letters.acacess.com/daily-productive-sharing-1232/

朋友来找我做博客嘉宾，我说我没录过，我也不是谦虚你另请高明吧，但他说是想聊聊搬到SF的体验，我说我可以： https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/680eee0d7a449ae8581a3820

一月的时候，在三番见了这位网友两次，第一次带我去了格外书店，第二次带我吃了他们公司的食堂😂。 这期超好玩，在三番的朋友可以找他玩

前阵子和创业的朋友聊天，尽管大厂有大厂的毛病，但至少还有相对完善的晋升/培养体系，还有足够的资源找到足够聪明的人。而创业的话，刚起步时，这两点都很难做到。 举个例子，最近对接工厂的平面设计，真的是无奈至极： 第一次给了需求，拿到的结果，肉眼可见地没有居中；标注尺寸的箭头是拿鼠标手绘的，都不知道用内置组件。 第二次给了需求，拿回来的结果里，每一个字母的间距都不一样。我都怀疑她是不是每个字母都用了一个单独的 textbox，问她怎么回事，答曰这是字体问题。 第三次给了需求，要求把图标缩小，她把图标缩小之后，内嵌的产品截了一半，都不知道把这个产品图等比例缩小放上去。 前两次我都忍着脾气自己改了，第三次实在忍不了，直接和对接的其他同事直言不讳了。要是我在工厂的话，估计真的要走过去拍桌子了。😂 这既不是审美有问题，也不是技能有问题，分明就是不动脑子🧠

晚饭见了之前一手招进来的手下，这几年成长飞速。无奈因为大环境，最近他们整个组被解散，他拿到了 relocation 的 offer。 我和他吹牛说，我最引以为傲的职业技能是，每次换工作都在一个组势头最好的时候加入，然后在势头稍微有点问题的时候弃船而走，为走之后，不到一年那个组必然解散。回头一看，五份工作都是如此。😂 我和他共事的时候，我是整个组的第一个成员，比我们组的经理还早了四个月。等经理加入之后，我们开始招兵买马，三个月才面到一个让我眼前一亮的候选人。出来之后，我就和那个经理说，无论如何也要把这个姑娘招进来。她问我为啥，我说你去面了就知道。结果她面完第二轮，也是同样的结论。我们一起说服 CTO 把这个姑娘录用了，这姑娘最后接了。 之后，我们又问她，有没有同学什么的，因为她毕业于英国排名最好的 NLP 专业。她陆续又拉了两个同学过来，其中一个就是今晚和我吃饭的这个同事。 就这样，我和他们共事了一年多。后来因为一些很不愉快的事，我就离职了。不到一年，这个组就解散了，他们各奔东西，都去了很不错的外资大厂。这三个分别去了 Apple / MS / Paypal。 所以我还有一个引以为傲的职业技能就是很会挑人 🤣其实是他们既聪明又努力。

不需要验证市场，直接抄现成的，然后再慢慢迭代做不同的功能，把自己变得不一样： https://youtu.be/dNntYdZQ_mk

https://www.lennysnewsletter.com/p/an-unbelievable-offer-now-get-one woow Cursor 和 Lovable 一年就值回票价 #ai_coding

介绍一个略有一些 Sad 的故事。大家可能都用过 matplotlib 这个库。但是可能并不知道它的作者是 John D. Hunter。他因癌症逝世于2012年8月28日，在他逝世前的一个月，他创建了最后一个 PR，在他逝世前的25天，他提名了新的项目领导者。他所创建的项目迄今依旧福泽后人。 距离他逝去已经13年，如果你之前不了解他也没有关系，请以后在使用 matplotlib 的时候，默默告诉自己，一个叫 John D. Hunter 的人，为这个美丽的世界贡献了一份自己的心血 R.I.P. Love live the open source. https://github.com/jdh2358 https://web.archive.org/web/20201027122844/http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/ANN-Michael-Droettboom-matplotlib-lead-developer-td5037.html