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Posted Jan 19
Grace Quek (艺名 Annabel Chong)曾经出演了群交人数最多 (251人)的成人片 World's Biggest Gang Bang。 退休之后,转码成为一个 web dev。她的转码经历也与众不同:她曾经在一家脱衣舞俱乐部表演一个程序员,只要出错就会被打,结果她就这么爱上了写代码。最后还去 Westwood College 获得软件工程学位,从而转为全职程序员。 https://www.vice.com/en/article/jgqqd8/what-happened-to-annabel-chong https://www.wikiwand.com/en/Annabel_Chong
Posted Jan 7
文末推荐的两本书: The Staff Engineer's Path by Tanya Reilly 和 Staff Engineer by Will Larson 也是我们极力推荐的两本 https://t.me/LinghaoCh/872
Posted Dec 31
https://twitter.com/runlalacom/status/1741306574612713742?t=pHIm6dcYauJfGD-AphmNqg&s=19
Posted Dec 25
好奇 GTA 的母公司 Rockstar 的网络安全是怎么做的?这么轻易就被攻破了? Despite having his laptop confiscated, Kurtaj managed to breach Rockstar, the company behind GTA, using an Amazon Firestick, his hotel TV and a mobile phone. https://www.bbc.com/news/technology-67663128
Posted Dec 23
2023 年终总结: 和自己对话 1. 如果继续现在的状态,那么 3-5 年内我会有什么不同? 2. 我正在做的事和我的长远目标是否对齐? https://lutaonan.com/blog/2023-summary/
Posted Dec 19
利用 bash 脚本在 MacOS 里的 Finder 复刻了 flappy bird https://eieio.games/nonsense/game-11-flappy-bird-finder/
Posted Dec 15
llamafile[^1] 是一个在本地离线运行 LLM 的单文件程序,不用安装任何依赖,只需要下载一个文件然后在命令行 ./ 执行,即可在自己的电脑上得到一个 llama.cpp 内核的 AI。 https://justine.lol/oneliners/ 这篇文章介绍了 llamafile 的用法,以及一些实用的 one-liner 命令,包括识别图片内容并批量重命名、总结链接内容等,可以当作没有网络时的 ChatGPT 备用方案。还提到了一些其他项目比如 ollama [^2] 这个本地启动各种 Llama 模型的框架,和Mistral, Wizard Coder, Rocker 3B 等有着不同能力侧重的模型。 llamafile 的计算速度并不差,在我的 2020 M1 MBP 上也能很快响应。看着命令行里滚动的日志,突然觉得这是我与真正的 LLM 技术距离最近的一次。 [^1]: https://github.com/mozilla-Ocho/llamafile [^2]: https://ollama.ai/
Posted Dec 10
一个事业程序员转战独立开发,已经开发了二十周,看起来功能不少,但是收入很少。 http://qiuxuewei.com/tag/o9DpHl3EH/ 他的作品:Island widgets+ https://apps.apple.com/gb/app/island-widgets-screen-widgets/id6464542768
Posted Dec 10
下面的回复里没有一条不在骂欧盟的官僚主义 https://x.com/thierrybreton/status/1733256557448630344
Posted Dec 7
吃相太难看 用 Whisper 转录,下了ggml-large-v3.bin 和 ggml-large-v3-q5_0.bin 都遇到同样的问题,中文似乎都被灌了广告。只要是没有声音的部分都会出现这样的问题。
Posted Dec 6
https://youtu.be/qzEd50uzdF0?si=_bEasY70NxZjIxfU
Posted Dec 1
Daily Productive Sharing 860 - AI is About to Change How We Use Computers 盖茨对于 agents 有着审慎的乐观态度: 1 agents 是指只需要使用人类语言就能与之交互的软件,这类软件可以完成很多任务; 2 agents 必将在不远的未来进入到我们的日常生活中,对于这,他已经憧憬了三十年; 3 agents 不仅将改变人们使用软件的方式,更会重塑整个软件开发行业; 4 教育,医疗,娱乐和生产力将会被 agents 完全改变; 5 当然 agents 也会带来一些潜在问题,比如隐私,等等。 https://letters.acacess.com/daily-productive-sharing-860/