DPS Build

让 ChatGPT 找了下微信 DMCA 的漏洞，似乎很容易抗辩： 一、核心立场（一句话版） 本仓库不包含任何腾讯的受版权保护代码， 不规避或绕过任何技术保护措施（TPM）， 仅用于对用户自行合法取得的数据进行解析与分析， 因此不构成 DMCA 所定义的侵权或反规避行为。 ⸻ 二、DMCA 反通知必须抓住的 5 个关键点 1️⃣ 没有版权内容（No copyrighted expression） 明确说明： • 仓库中 不包含 • 微信 / 腾讯的源代码 • 反编译代码 • 二进制文件 • 资源文件（图片、音频等） • 仓库内容是： • 作者独立编写的代码 • 对文件格式 / 数据结构 / 行为的描述 • 对用户数据的解析工具 法律要点 版权法保护“表达”，不保护“事实、格式、功能或逻辑”。 ⸻ 2️⃣ 不存在技术保护措施规避（No TPM circumvention） 必须正面否认： • ❌ 没有破解加密 • ❌ 没有绕过登录、鉴权、DRM • ❌ 没有破坏访问控制 强调事实： • 工具仅作用于用户已能访问的数据 • 不提升任何访问权限 • 不获取本不应获取的数据 法律要点 没有“规避技术保护措施”，DMCA §1201 就不成立。 ⸻ 3️⃣ 用户自有数据是关键突破口（Very strong point） 清楚表述： • 解析的是 用户自己的聊天记录 / 数据文件 • 腾讯 不拥有用户数据的版权 • 用户有权决定如何读取、备份、分析自己的数据 法律要点 版权不赋予平台控制“用户如何读取自己数据”的权力。 ⸻ 4️⃣ 合法用途（Legitimate purpose） 明确仓库用途属于： • 数据可携带性（data portability） • 互操作性（interoperability） • 备份 / 分析 / 研究 • 安全研究（如适用） 这些都是美国判例中承认的正当用途。 ⸻ 5️⃣ 腾讯混淆了 ToS 与 DMCA（重要漏洞） 指出但不攻击： • 腾讯引用的“禁止逆向工程”条款来自 用户协议（ToS） • ToS 是合同问题 • DMCA 只处理 版权侵权 法律要点 违反 ToS ≠ 构成 DMCA 意义上的侵权。 ⸻ 三、写反通知时的“用词纪律”（非常重要） ✅ 推荐用词 • 解析（parse） • 分析（analyze） • 用户授权数据（user-authorized data） • 互操作性（interoperability） • 数据可携带性（data portability） ❌ 避免用词 • 破解 / crack / 破译 • 绕过 / bypass • 逆向微信 • 解密（除非真的没有加密） 👉语言选择本身就是法律风险控制。 ⸻ 四、仓库层面的防御加固（建议但不强制） • README 增加： • 法律声明（不含腾讯代码、不规避 TPM） • 用途说明（仅处理用户数据） • 如果有数据获取步骤： • 与“解析工具”分仓库 • 让仓库本身成为： “一个通用的数据解析器，而非针对微信的攻击工具” ⸻ 五、一句话总结（给作者的） 腾讯的 DMCA 论证并不牢固， 他们真正依赖的是 ToS + 威慑力， 而不是纯粹的版权法。 你们的优势在于： 没有代码复制、没有 TPM 规避、只处理用户自有数据。 https://github.com/github/dmca/blob/master/2026/01/2026-01-08-tencent.md

Google 的免费网页速度分析工具，提交网页之后，就可以产生详尽的网页桌面端/移动端分析报告 https://pagespeed.web.dev/

好像有几个月没打开 perplexity 了，最近只用 claude + ChatGPT。好奇 Opencode Black 开了之后，会怎么样？

最近终于发现了 ChatGPT Atlas 最实用的功能，就是让它分析一个网页，给出简单的 prompt，它就能分析得头头是道，还会自己跟进，问我要不要 figma 或者代码实现。然后把获得的分析或者代码实现丢给 claude，效果非常好。 对比了 Claude 的 Chrome 插件，同样的 prompt，分析结果就很简要。

刚开心用了 opencode 两天，结果今天早上就碰到 Claude Code 限制第三方平台的使用。GitHub 和 X 上都是骂声一片。很多人都表示要取消 Claude Code 的订阅。 不少模型提供方表示不会做出类似的限制。静待这事如何发酵，看看 Claude 会有什么改变。 https://github.com/anomalyco/opencode/issues/7410

程序员移民加拿大完整攻略 也许我们已经把 CRS 计算器按到发烫：分数在 4xx 徘徊；另一边又刷到「加拿大分数线又涨了」的帖子，心态一下就崩了。 我们想先把话说得更直白一点：加拿大确实是程序员的热门目的地，但它并不是「会写代码就能拿 PR」。它更像是一套规则相对清晰的系统——只要我们把门槛、时间、成本摊开，选择就会容易很多。 先泼一瓢冷水：加拿大不是「写代码就能拿 PR」 EE 是打分制：热门时期 4xx 往往不够（分数线随政策/类别/批次波动）。 PNP 很香但不一定“随缘就来”：不少省份要求本地雇主 offer、或和省份产生更强绑定。 留学转移民更稳，但更贵更久：时间成本和现金流压力都需要提前算清楚。 https://awesomevisa.com/zh/guides/canada-programmer/

最近几天盯着 Google Search Console 的数据优化 SEO。 前几天都是跑去后台手动下载数据，然后丢给 Claude / Codex 分析，再根据结果改进。 今天早上想想这么太累，就问 Claude 有没有 API 可以直接拿到 GSC 的数据，答案是有。然后我们就确定了方案： 1. 在 Google Cloud 上设置好权限，开启 GSC API； 2. 在 GSC 里添加 GCP 里的用户，给定权限； 3. Claude 在本地开发好脚本，部署到 Cloudflare Workers，数据存储到 KV，定时任务用 Cron Triggers。 加上各种调试，前后不过两小时。如何没有 Claude，估计读 GCP / GSC / Claude 的文档都不止两小时。

说得都没错，但是要改变中国老板的想法可没那么容易。 我前前后后忙活了一年半，最后前老板只愿意做亚马逊低价策略。 很好的产品，我给朋友看，都说愿意花五六百美金买，现在呢？在亚马逊上卖 $299。 最开始前老板说他要像竞争对手那样去美国拍产品视频。听说对手拍了三个月。我说那起码三百万吧？他说，那你给我在国内拍。 我在国内找了三个方案，最后他挑了最便宜的。连三百万的零头都不到。拍完之后很不满意，把我骂了。说是之前淘宝上产品，只要拍个两三万的视频+图片，现在多花了几倍的钱，怎么没拍出来几倍的效果？ 去年在 CES 也有不少人停下来看，最后同去的销售总监还给我使绊子，不让我和客户聊。他自己的英语嘛，我就懒得评价了。之后和他聊品牌建设，他问我什么是品牌建设？ 我一个人搭了 Shopify + Amazon 两个店铺，又请一个熟悉 Shopify 运营的朋友来帮忙。前前后后联系了几百个人拍视频发 Youtube 发 Reels。最后老板让国内的人把 Amazon 店铺抄了一遍又开了一家店。然后让我别碰美国业务。 哪怕我一个人开了四个店铺，运营了两个国家的业务，也没用。去年年初和老板谈加薪，他说等你的美国业务起来，薪水自然就上去了。 我粗粗一算，要是按照他给的佣金比例，我要拿到前面一份工作的薪水，那我一个月至少要卖一百万美金的货。问题在于，如果一个月能卖一百万的货，谁还打工啊？ 随便记录一下，只是想说，和中国老板合作，没那么容易。 https://x.com/shivanijpatel/status/2010092028009345181

昨天看到朋友的这条分享，开始用 opencode，体验很不错： opus 4.5 做完详细的计划之后，丢给 haiku 4.5 跑，基本上不用再管。跑完验证 + 测试就好。 其实每天打开 Twitter 都会看到各种经验分享，收藏了之后都不一定用得上。这样每天都很焦虑。 其实我现在想明白了，哪怕一天改变一点，累计下来的进步就很大了。比如现在用 opencode 之后，基本上可以丢在那不管，我可以看看其他书什么的，比之前一直要盯着已经舒服很多了。 https://t.me/c/1162149884/1458

拿 claude 重新设计构建了 https://awesomevisa.com/zh/： 1. 从ghost 迁移了部分内容过来，https://awesomevisa.com/zh/series/free/ 2. 从 ghost 切到了 astro，全部 host 在cloudflare 上，用的是 worker + page 的组合，部分用了 kv 3. 之前和朋友聊，用 ghost pro 就是为了省心，现在这个站没什么收入，恰好又有各种 coding 工具，索性重写了一遍，迁移到免费的 cloudflare 上，也没有什么维护成本 4. 后续更新也都可以写成脚本，比起原来手动更新文章要方便多了 5. 后面还有很多计划，比如 telegram bot 替代邮件，都可以靠 coding tool 一步步实现，比起原来的 ghost 可玩性要高得多。

昨天看到朋友的这条分享，开始用 opencode，体验很不错： opus 4.5 做完详细的计划之后，丢给 haiku 4.5 跑，基本上不用再管。跑完验证 + 测试就好。 其实每天打开 Twitter 都会看到各种经验分享，收藏了之后都不一定用得上。这样每天都很焦虑。 其实我现在想明白了，哪怕一天改变一点，累计下来的进步就很大了。比如现在用 opencode 之后，基本上可以丢在那不管，我可以看看其他书什么的，比之前一直要盯着已经舒服很多了。 https://t.me/c/1162149884/1458

Ivan Zhao 的这篇文章非常有启发性： 1. 钢的出现重塑了整个建筑业，使得建筑有可能超过十层，这是之前的木头，生铁无法达到的高度； 2. 蒸汽机的出现重塑了整个工业，使得流水线有可能发展，大大加快了专业分工； 3. 尽快这些年 AI 发展非常快，但是我们还没到达 AI 的钢铁/蒸汽机时代； 4. 今年 agentic coding 发展得如此迅速，是因为软件开发有两个先天优势：高度集中的知识库，可验证的迭代，而这两者在其他领域很少共存； 5. 代码库就是高度集中的知识库，所有和开发相关的知识经验都可以浓缩在一个代码库，这就方便 AI 来获取知识； 6. 可验证的迭代是因为软件开发有大量可以验证的范式，比如抽象，计算复杂度，等等，这些统一的范式可以应用到不同的代码库中，AI 可以方便地验证结果，从而可以迭代； 7. 这两者在其他知识工作领域很少共存，但提供了大方向上的思路，所以如果在其他领域也能实现这些，那么未来的 AI 将更加有用。 https://x.com/ivanhzhao/status/2003192654545539400/