#jupyter_notebook
Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability.
https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
📌 Приглашаем на крупнейшую выставку моды в Восточной Европе
Самая масштабная международная выставка индустрии моды в России проводится с 2003 года.
Ежегодно коллекции будущего сезона презентуют более 950 брендов из 30 стран, включая Россию, Турцию, Италию, Казахстан, Китай, Индию, Иран, Азербайджан и другие, а для заказа коллекций площадку посещает более 21 000 ритейлеров и других участников рынка.
Яркое событие – подиумные показы и бизнес-форум.
Все это – о выставке Collection Première Moscow. 42 сезон выставки CPM состоится с 26 по 29 августа 2024 в московском ЦВК «Экспоцентр».
Приглашаем на стенд КИФА!
#бизнес#бизнесвыставка#выставка#CPM