#jupyter_notebook
Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability.
https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
#Spagna
ll Parlamento, giovedì, ha approvato il nuovo pacchetto anti-crisi del governo, che mira ad alleviare l’impatto negativo della guerra in Ucraina sull’economia. La maggioranza, ristretta, ha incluso i voti decisivi del partito basco #PNV|RE.
@UltimoraPolitics
Кажется, вотум недоверия Педро Санчесу уже не за горами: первая из политических партий, партнёров правительства по коалиции, заявила, что будет голосовать за досрочные выборы.
☝️Баскская националистическая партия (PNV), одна из партий, два года назад поддержавших утверждение правительства, не скрывает своей обеспокоенности и признает, что не верит в способность парламента отработать свой срок. В интервью радиостанции ONDA VASCA пресс-секретарь PNV в Конгрессе Марибель Вакеро заявила, что «готова сделать ставку» на всеобщие выборы в 2026 году, учитывая «кризис», с которым столкнулось испанское правительство.
@amigokonon#partidos#PSOE#PNV